“深度森林”算法在人工智能学术界和工业界受到广泛关注

英特尔与南京大学宣布成立英特尔 - 南京大学人工智能联合研究中心，双方将在人工智能技术创新、人才培养以及生态建设方面进一步加强合作。

英特尔-南京大学人工智能研究中心是英特尔并行计算中心（IPCC）计划的一部分，也是中国首家设立的聚焦在人工智能的IPCC。

南京大学周志华教授团队近期提出的“深度森林”算法在人工智能学术界和工业界受到广泛关注，并已在大型互联网金融企业实施。该类技术是一种基于不可微分单元（即树/树集成）的方法，具备适合多核芯片架构加速等特点，并且能够比基于神经网络的感知器更好地处理离散数据或列表数据，利用如英特尔至强可扩展处理器这样的核心架构设备可以达到最大程度的优化。

由于英特尔FPGA能为人工智能系统架构师提供了极高的灵活性，并支持差异化定制（包括性能、功耗，高吞吐量和低批量延迟等，可根据具体规格进行设计）。所以英特尔FPGA+至强CPU，还可以极大地提高计算性能和效率。这对于机器学习（ML）以及深度学习（DL）来说，是非常完美的选择。

英特尔中国研究院院长宋继强表示

“深度森林”是人工智能领域的一大创新，为人工智能算法打开了一扇新的大门。英特尔希望能和世界顶级人工智能研究机构与学者合作，加速人工智能技术的创新和生态构建。相信在英特尔全栈式产品与技术支持下，未来双方的合作还会进一步促进AI的普及和应用，同时推进AI人才的培养，为人工智能发展不断提供动力。