神州数码亮相2026中关村论坛世界数字健康分论坛

3月26日，2026中关村论坛世界数字健康分论坛举办"AI医院技术前沿"对话。神州数码副总裁兼总工程师汤凯受邀出席，围绕"大模型、智能体与服务孪生——AI医院的技术底座离工程化还有多远"主题，分享神州数码在AI+医疗领域的实践探索与价值思考。

"小接口、大效果"：

AI+医疗的本质是价值问题

"AI+医疗的最后一公里，本质是价值问题，即AI能否真正给医生带来价值。"汤凯开宗明义。

他以神州数码与北京协和医院的深度共创举例，目前，神州数码与院方围绕胰腺癌术后并发症开发的辅助诊疗智能体，已经投入临床使用。该智能体不仅将医生从繁重复杂的就医资料中解放出来，在相关场景下节省近80%的工作时间，辅助医生快速完成诊断，其准确率也已达到94%以上，堪比主任医师水平。

"医生愿意使用，主要原因有两个，一是帮助医生进行交叉验证，减少误诊率;二是提升效率。"汤凯强调，"AI+医疗落地并非单纯的技术难题，关键是实现'小接口、大效果'。以轻量化的技术切入，为临床带来实实在在的应用价值。"

AI for Process：让AI“长”在医疗流程中

汤凯提出，AI为医疗带来的价值由浅入深体现为三个层次：

第一层次是效率，即AI智能体能否提升医生的工作效率;更深一层是辅助决策，"医生最核心的工作本质上就是天天做决策，我们的智能体能否承担辅助决策的角色，这是未来的挑战";最后一个层次是围绕疑难病诊疗等更发散性价值的探索，"需要突破这个价值，更深入地打通最后一公里"。

这一分层背后，是神州数码提出的AI for Process理念。"AI一定要深入嵌入到各个行业的业务流程当中去"。汤凯表示，在医疗领域，神州数码正按照医疗业务流程推进，围绕医院核心诊疗流程，聚焦围术期管理(术前、术中、术后)，开发术前麻醉评估、术后并发症诊疗、术中实时监测等智能体，并逐步实现规模化复制。

服务孪生：跨越数据这座"大山"

对于服务孪生与多智能体协同的技术前景，汤凯抱以乐观态度，但也指出关键瓶颈："服务孪生未来发展会面临一座必须跨越的大山，那就是数据问题。从各行业数据质量来看，推进这类应用还面临不小的挑战。"

他援引高端制造领域的实践：飞行器制造行业通过数字孪生、数字样机构造行业精细画像模型，只有在数据层面打通，才能在服务层面做更多设计。借鉴这一思路，神州数码正在医疗领域探索围绕专病打造本体工程的数据层孪生概念，通过Data for Process进一步完善AI for Process的支撑体系，以数据底座构建为服务孪生筑牢基础。

未来，神州数码期待实现"三个人"高度协同的场景，通过数字人、机器人、生物人(医生)三者紧密融合，共同完成诊疗任务。

价值引领：在"急危重难罕"中寻求突破

谈及AI医院的"破圈时刻"，汤凯表示，神州数码是坚定的价值引领者，"AI出现的点大概率会在高价值的点上"。

对于医疗而言，高价值点即"急危重难罕"，也就是急症、重症、危症、疑难症、罕见病。神州数码正在探索AI+MDT(多学科协作)、AI+罕见病诊疗等纵深场景，围绕诊疗难点突破，挖掘医疗行业的深度价值。

"AI不与行业的深度价值去对接，是走不通的。"汤凯表示，神州数码将持续以AI for Process为理念，通过Data for Process夯实数据底座，推动AI从简单智能体向复杂纵深发展，助力医疗健康行业数字化、智能化转型。