AI数据中心液冷设备数据采集物联网解决方案

行业背景

随着人工智能、大数据、云计算等技术的迅猛发展，AI数据中心规模不断扩大，高密度服务器集群也带来越来越高的功耗，对散热系统提出更高的要求。国家发展改革委等部门联合发布《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》，明确要求新建及改扩建大型和超大型数据中心PUE降至1.25以内，国家枢纽节点数据中心项目PUE不得高于1.2。

传统的风冷（空调）技术因空气导热效率低下的物理特性而达到极限，已难以满足散热效率与能耗控制（PUE）的严苛要求。因此，液冷技术所具备的高效散热、节能降噪等优势，已成为满足政策要求和实现经济效益的必然选择。

然而，当前许多AI数据中心的液冷系统仍处于“孤岛式”运行状态，设备数据未实现统一采集与集中监控，管理人员难以实时掌握冷却效率、设备状态等关键信息，存在故障响应滞后、管理成本高等问题。对此，物通博联（WideIoT）基于工业智能网关，打造一套面向AI数据中心液冷设备的数据采集物联网解决方案。

痛点分析

1、受限于单机运行的条件，液冷设备的参数往往存储并展示在现场，十分依赖人工巡检与抄表汇总，出现异常故障往往不能及时发现并管控，安全风险大。

2、液冷设备由冷量分配单元（CDU）实现冷却液和泵阀的控制，数量型号多样十分容易导致管理混乱，设备状态与参数也缺乏可视化处理，难以快速查询关键信息。

3、采集到的液冷数据未形成系统化管理与深度分析机制，难以支撑液冷工艺优化、设备故障预测等科学决策，制约AI机房PUE值降低与降本增效目标的实现。

解决方案

对此，物通博联（WideIoT）通过部署工业智能网关，接入液冷系统的冷量分配单元（CDU）能够实时采集设备运行状态与工艺参数，经由5G/4G/WIFI/以太网等通信方式上传至机房监控管理平台中，从而实现液冷设备远程监控、智能告警、远程调控、统计分析等功能，为液冷设备的数字化管控提供决策支持，从而保障AI数据机房的高效、稳定、安全运行。

实现功能

1、数据采集

物通博联・工业智能网关具备多种通信接口（RS232/RS485/以太网口等）和协议采集能力，可采集冷却液温度/压力/流量、机柜进出口水温、循环泵转速/电流、阀门开关等数据。

2、灵活上网

物通博联・工业智能网关支持5G/4G/WIFI/以太网等多种上网方式，支持无缝接入物通博联云平台，也可适配企业自建的机房监控平台、第三方物联网平台（如根云、华为云、阿里云等）。

3、自动告警

可根据预设的告警规则，实时监测冷却液泄漏、温度/压力超标等异常情况，通过微信、短信、邮件等多种方式实时推送告警信息，并生成告警统计报表。

4、组态管控

管理人员可通过电脑、手机、平板等终端，实时查看液冷设备的组态画面、数据报表、曲线趋势图，直观掌握全系统运行状态，并制定远程控制操作，如水泵启停、阀门开关等。

5、设备管理

建立可视化设备看板，实现对接入设备集中监控与管理，获取设备位置分布、数量型号、运行状态、告警频率等信息，从而实现人员物力的精准调度，提高管理水平。

6、数据分析

各项数据能够快速生成数据报表，从设备运行效率、故障分布、冷量利用效率等角度深度挖掘数据价值，为机房负载、冷量分配、能耗优化等工作提供决策支持。

价值效益

通过实现对液冷设备CDU的数据采集，企业能够实现对多个机房液冷系统的动态监控与集中管理，精准评估各个设备负载与安全状态，进而采取积极的运维策略，从而在保障机房性能得到充分释放的同时，有力推动降本、节能、增效等目标的实现，打造智慧AI数据中心。

审核编辑 黄宇