华为Agentic AI在网络运维管理领域的应用前景与发展路径

在Upperside World Congress 2026期间举办的“AI-powered Automation Session”官方论坛上，华为系统阐述了Agentic AI在网络运维管理领域的应用前景与发展路径。

行业挑战：网络复杂度超出人力管控极限

随着5G和云计算的爆发，网络复杂度呈指数级增长。当前网络智能运维大多停留在"感知"层面，而关键的决策与执行环节仍需人工介入。传统自动化系统仅能执行预设指令，无法真正理解业务意图，这已成为制约网络效能提升的主要瓶颈。

技术突破：统一语言与协议，构建智能体"操作系统"

华为重点介绍了华为在Agentic AI领域的技术突破。通过创新设计的专用语言和A2A-T交互协议，华为为AI智能体提供了通用通信架构。这一架构使智能体能够准确理解管理意图，安全执行高风险操作，并支持跨域协同作业，有效解决了数据孤岛、语义模糊等长期存在的行业痛点。

演进路径：明确自智网络发展节奏

自智网络（Autonomous Network，以下简称AN）当前处于AN L4一阶段，在数据通信领域，聚焦广域网络、数据中心网络、园区网络的单域自治能力建设，并规划在2028-2030年进入AN L4二阶段，实现多智能体协同的端到端闭环自治。

与此同时，华为Agentic AI正从当前的思考规划能力向自主学习、持续优化方向演进，进一步夯实单域全场景自治基础，并为实现跨域协同提供关键驱动力，助力网络向更高程度的自智化目标持续迈进。

商业价值：重新定义网络工程师角色

AI的商业化目标并非取代网络工程师，而是将其从繁琐的运维工作中解放出来，转向更高价值的网络架构设计工作。随着数字孪生与AI技术的深度融合，未来网络将演进为能感知、会思考、可行动的"数字生命体"。

目前，华为联合全球运营商与标准组织加速推进Agentic AI在网络运维管理领域的产业实践，通过人机深度协同实现网络运维从自动化向高阶自治的转型，标志着行业正式迈入自智网络发展新阶段。