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小米杀进第一梯队!旗舰大模型登场,硬扛MiniMax2.7和千问Qwen3.5

章鹰观察 来源:章鹰观察 作者:章鹰 2026-03-19 11:54 次阅读
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3月19日,小米技术在微博上官宣,小米迈向Agent时代的旗舰基座模型Xiaomi MiMo-V2-Pro正式发布。小米MiMo大模型系列重磅三连更,包括旗舰基座大模型MiMo-V2-Pro、全模态Agent模型MiMo-V2-Omni、MiMo-V2-TTS。

小米刚刚发布的MiMo-V2-Pro、MiniMax的M2.5/M3系列以及阿里巴巴的千问Qwen3.5系列代表了当前中国大模型技术的三个不同发展方向。

作为最新发布的小米旗舰模型MiMo-V2-Pro,体现了小米在“人车家全生态”战略下的独特思考。

首先MiMo-V2-Pro是原生的Agent架构,不同于其他模型先有对话能力再叠加工具调用,MiMo-V2-Pro 是为Agent从头设计的。它在规划(Planning)、工具使用(Tool Use)和代码执行(Coding to Claw)方面进行了专项强化。其实测表现,在Artificial Analysis榜单上位列全球第八、国内第二,官方宣称其智能体任务处理能力超越Claude Sonnet 4.6,逼近Opus 4.6,但成本仅为后者的1/5。

小米强调,作为聚焦现实世界中高强度的Agent工作场景而打造的基座模型,Xiaomi MiMo-V2-Pro拥有超过1T的总参数量(42B激活参数),采用创新的混合注意力架构,并且支持1M超长上下文长度。

最新OpenClaw在开源社区下载活跃,小米推出的旗舰基座大模型MiMo-V2-Pro在OpenClaw、Claude Code等智能体框架中,该模型展现出了优秀的端到端任务完成能力,能够在无人工干预的条件下完成复杂工作流编排、长程规划与精准工具调用,并且持续可靠地交付最终结果。

全栈产品矩阵,在MiMo-V2-Pro发布的同期发布的还有 MiMo-V2-Omni(全模态,融合视听)和 MiMo-V2-TTS(语音合成),形成了完整的Agent感知 - 决策 - 执行闭环,特别适合需要多模态交互的物理世界任务。

此外,依托小米庞大的硬件生态(手机、汽车、IoT), 该模型不仅服务于云端API,更深度集成于小米澎湃OS (HyperOS) 中,旨在实现设备间的自主协同。

MiniMax (M2.5) 目前的市场地位是“全球调用量第一”,其优势在于商业化落地的广度和特定领域的深度。MiniMax在C端应用(如星野、海螺AI)中表现出极强的情感交互和角色扮演能力,这是其积累大量用户调用的关键。3月18日,MiniMax新一代Agent旗舰大模型M2.7正式发布,M2.7的核心突破不再局限于性能提升,而是提出了一个更具范式意义的方向——模型自我进化。

MiniMax更像是一个通用的、面向互联网应用和内容创作的超级大脑,擅长处理C端用户的多样化需求。而小米MiMo-V2-Pro则更偏向垂直整合的系统级智能,它不仅是一个聊天机器人,更是控制物理设备、执行复杂工作流的“操作系统内核”。

千问Qwen3.5 提供了从0.8B到3970B的全尺寸开源模型,是全球开发者社区最活跃的选择。其小模型(0.8B/9B)在端侧设备上的表现极具竞争力。在数学推理、代码生成及复杂逻辑任务上,Qwen3.5-Plus 的表现对标甚至超越了Gemini 3 Pro,是目前公认的最强开源基座之一。

千问走的是“普惠 + 极致性能”路线,试图通过开源和低价成为AI时代的“Linux”或“Android”,赋能所有开发者和企业。而小米MiMo-V2-Pro目前更多是“自用 + 精选开放”,它深度绑定小米生态,强调在特定硬件环境下的执行可靠性。虽然也开放API,但其核心护城河在于与小米硬件的深度耦合,这是普通纯软件厂商无法做到的。

小米创始人、董事长兼CEO雷军表示,公司刚刚发布的万亿参数大模型Mimo-V2 Pro,超过了xAI Grok,按照大模型品牌来排名,排在全球第五,未来一段时间,还会快速迭代增强。在AI领域,小米今年的研发和资本投入将超过160亿元。

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