安霸AI SoC放大招：深度适配OpenClaw，驱动机器人自主进化

3月17日，宇树科技创始人、董事长王兴兴在2026GTC大会上表示：“具身智能要迎来ChatGPT时刻，意味着在80%的陌生场景中，通过语音或者文字指令，机器人能够顺利完成大约80%的任务，为了解决上述问题并真正实现具身智能，不能单靠一家公司，需要更多的全球合作。”

大晓机器人战略总监周泉在3月17日在上海举办的具身智能论坛上指出，机器人落地应用的关键在于对整个世界的理解，而非仅仅依靠本体运控。人工智能的发展已经从1.0到3.0，最终进入以人为中心的新阶段，新阶段中，通过让机器学习人类在真实生活中的行为，利用世界模型理解交互过程，可以在不同场景下用少量数据实现泛化和落地。

“AI 大模型落地需要端侧算力的支持，时间的节点已经到来。现在的人形机器人需要自主决策的能力，可以用自然语言和人类交互，并且理解人类布置的任务，自主做决策。”安霸半导体研发总监钱豪表示，到底硬件层面，特别芯片层面如何支持不同的智能体和机器人落地，安霸半导体带来了哪些主流的端侧算力芯片支持硬件落地？本文进行详细报道。

边缘计算芯片的四大特性需求，赋能多种AI终端

OpenClaw本质上是一个AI决策能力和物理世界的执行能力的结合，有了这只小龙虾之后，本质上你可以用 AI做决策，不管是整理文件、整理视频、整理图片或者甚至炒股都能代替人执行。当下，OpenClaw装载在电脑上，未来会不会装在手机上、机器人上，接受人类的指令，完成一些复杂的任务。

近年来，边缘算力的需求在急剧增长，从扫地机器人、陪伴机器狗，无人机，这些设备都有AI推理和决策能力，对边缘算力的需求越来越高。边缘芯片要解决的是本地感知、图像感知和融合，并且在本地进行决策和推理。

安霸半导体研发总监钱豪指出，边缘计算芯片主要需求点在于本地感知融合、实时化、低功耗和高效化，还有边缘端的数据闭环，数据隐私性要得到保证。相比较AI PC上GPU常常300W，在边缘芯片上功耗大多数低于10W。家用机器人必须不把一些场景、私人数据上传到云端，隐私保护也十分重要。

安霸推出高中低算力芯片，支持OpenClaw端侧部署

安霸专注于研发低功耗、高画质的AI SoC ,可以应用于智能摄像头和车载域控主芯片，现在扩展到更广阔的边缘端侧设备，满足无人机、机器人、安防及AIoT等应用场景。据悉，安霸现在打造从高到低不同算力&视觉等级的量产芯片产品线，能够满足从高端人形机器人到低成本消费级机器人等不同应用场景的客户需求。

钱豪分析说：“安霸算力芯片通常由一个或多个ARM核，一个DSP图像处理芯片和CVflow加速芯片构成。CVflow的优势是可以显著提升算力，实现数百TOPS峰值性能，支持Qwen3 235B的大模型在端侧运行，有效消除网络延迟。”

安霸还做模型的量化，还有设置了CV flow引擎，得益于CV flow引擎，安霸芯片上面可以跑2B、7B、14B，甚至235B的模型。

以N1-655为例，这是安霸面向高端边缘计算和具身智能应用的一款旗舰级SoC芯片。该芯片专为在低功耗下运行复杂的生成式AI和多模态大模型而设计，该芯片可以支持12路1080P30视频解码，并且可以运行多个多模态视觉语言模型（VLM）和传统的CNN混合模型，其AI处理器可以适配大多数流行的多模态视觉语言模型和大语言模型，功耗仅为20W，较云端处理器低10-100倍。这款产品可以在端侧支持OpenClaw的部署，结合智能体赋能新的的智能应用。