深度专访Robo.ai首席执行官：扎根阿联酋科技生态，以高质量商业交付穿越宏观周期

阿联酋迪拜2026年3月9日 /美通社/ -- 针对近期中东地缘政治升温及全球能源价格波动等宏观环境变化，纳斯达克上市公司 Robo.ai Inc.（NASDAQ: AIIO，以下简称"Robo.ai"或公司）首席执行官 Benjamin Zhai 近日接受财经媒体深度专访。在专访中，他系统解析了公司在阿联酋国家级科技产业布局中的核心生态位，以及在具身智能等前沿赛道的商业逻辑。

Benjamin Zhai 在专访中明确表示："阿联酋作为全球科技与创新枢纽的地位，正展现出极强的抗周期确定性。Robo.ai 积极响应阿联酋的顶层国家战略设计，将持续加码本地科技与创新投资。公司坚持聚焦商业第一性原理，以高质量的交付成果回馈资本市场的信任。"

一、 穿越周期：验证阿联酋的经济韧性与战略确定性

针对全球经济周期的更迭，Benjamin Zhai 在采访中指出，阿联酋历来具备将宏观危机转化为经济结构升级的制度韧性。

一组客观的历史事实印证了这一判断：在 2008 年全球金融危机期间，阿联酋果断推进经济多元化。迪拜不仅未进行被动收缩，反而借助主权资本的托底完成债务重组，将战略重心从房地产全面转向硬核实体基础设施。例如，迪拜大力扩建杰贝阿里自贸区（Jafza）的深水泊位与自动化码头设施，使其跃升为全球领先的转口物流枢纽；同时，阿联酋航空（Emirates）在全球航空业低谷期逆势订购宽体客机并扩张航线网络，成功将迪拜打造为连接东西方的超级航空中转站。

这一系列举措彻底盘活了非石油贸易。如今，阿联酋的非石油经济占GDP 比重已突破 73%，成功确立了全球金融与物流双枢纽地位。而在近年的全球供应链重构中，阿联酋凭借高效的社会治理与前瞻性的开放政策，实现了数万名全球高净值科技人才与数百家跨国企业总部的净流入。

Benjamin Zhai 坦言："企业的发展必须遵循经济周期与客观商业规律。Robo.ai 扎根于此，正是依托阿联酋长期稳定的战略定力。我们将企业的内生增长节奏与阿联酋的国家宏观跨越周期深度绑定，稳扎稳打推进商业落地。"

二、 生态定位：构筑阿联酋国家科技产业矩阵的"应用闭环"

在解析阿联酋的科技生态圈时，Benjamin Zhai 描绘了一个分工明确、高度协同的国家级科技产业矩阵："阿联酋拥有极具远见的顶层政策引导，主权基金负责底层算力、技术和资本的战略整合，而 Robo.ai 则在该矩阵中扮演着不可或缺的'应用落地'闭环角色。"

他将这一生态支撑体系拆解为三个核心维度：

政策端（顶层设计与场域开放）：依据《2031年国家人工智能战略》，阿联酋计划到 2031 年使 AI 对国家 GDP 的贡献率达到 14%（约 960 亿美元）。更为瞩目的是，国家层面正积极布局类似"星际之门"（Stargate）万亿美元量级的超大型 AI 智算中心与基础设施项目，意图构建支撑全球通用人工智能（AGI）演进的算力与数据底座。同时，《迪拜自动驾驶交通战略》以"2030年实现 25% 交通出行无人化"的硬性指标（预计每年可节省 80 亿美元的交通成本），直接为智能科技提供了规模化的城市级商业应用场域。

资本端（底层基座构建与算力统筹）：强有力的战略资本构筑了坚实的基础设施。阿联酋已形成由ADIA、 Mubadala（穆巴达拉投资公司）、L'IMAD（L'IMAD Holding）三大主权财富基金，以及国家级人工智能巨头 G42 构成的“资本与技术”三角架构，正斥资千亿美元横向整合全球领先科技。

Benjamin Zhai回顾了它们近期动向："Mubadala 与 G42 联合成立了专注 AI 投资的国家级科技基金 MGX，目标资产管理规模超千亿美元，覆盖半导体、核心算力模型与 AI 基础设施赛道；L'IMAD 整合了原 ADQ 的庞大资产版图，成为国家关键基础设施的重塑者。其在智能交通、智慧城市与现代物流等赛道持续进行战略重组，直接为下一代自动驾驶、低空经济（eVTOL）与智慧物流提供了城市级的物理应用场景；G42 在算力基建上持续发力，在成功引入微软 15 亿美元的战略投资后，夯实了阿联酋的底层大模型与智算环境；其在自动驾驶与空间智能领域的深度技术布局，也为应用侧提供了关键算法支撑。"

应用端（商业变现与数据回流的最后闭环）："如果说国家政策与主权资本斥资千亿美元，为阿联酋铺设了领先全球的 AI 算力底座与'信息高速公路'，那么 Robo.ai 的核心生态位，就是将这些底层算力转化为真实商业现金流的'智能实体交通网络'，"Benjamin Zhai 形象地指出。

他进一步在逻辑上拆解了这种深度联动："百亿级的算力堆叠与千亿级的大模型参数，最终必须依附于物理载体，才能完成商业闭环并产生实际的投资回报（ROI）。Robo.ai 的核心价值，正是通过'AI 软件、智能硬件、智慧资产'战略，实现与政策端、资本端的无缝衔接。

场景承接：政策端释放了《迪拜自动驾驶交通战略》的巨大路权红利。Robo.ai 顺势计划将最佳算法装入旗下的 RoBUS（智能商用车）、Robotaxi 等物理实体中，把政府规划转化为每天在迪拜街头真实运行的商业里程与运输订单，盘活城市级应用场域。

算力变现与数据反哺：资本端构建了巨无霸级别的算力与模型基础设施，而算力的进化亟需海量优质的物理交互数据来'喂养'。Robo.ai 不仅是底层算力的高效使用方，更是高价值数据的生产方。以近期 DaBoss 合资公司成功交付的具身智能数据订单为例，Robo.ai 通过实体机器人在真实物理世界中的作业，源源不断地回流多模态高精度数据，驱动底层基础大模型的迭代，形成了'算力变现—数据生产—模型反哺'的良性微观经济循环。

"政策给场景，资本给算力，而 Robo.ai 负责将其转化为跑在路上的实体资产、可规模化交付的高阶数据，以及财报上实实在在的营收，"Benjamin Zhai 总结道。"这正是我们打通从实验室技术到终端市场变现'最后一公里'，构建完整智能机器经济闭环的底气所在。"

三、 商业验证：聚焦具身智能数据采集，将高质量交付转化为实质营收

在宏大的国家科技生态定位下，Robo.ai 正有节奏地推进业务落地。近期，Robo.ai 与硅谷 AI 数据企业 DaBoss.AI 成立合资公司，成为其"应用闭环"战略在数据服务赛道的最新标杆案例。

Benjamin Zhai 详细解读了该业务的产业痛点与核心壁垒：当前，AI 正从处理纯文本的大语言模型向具身智能（Embodied AI）演进。然而，突破"Sim-to-Real（从仿真到现实）"鸿沟的核心瓶颈并非算力，而是数据——尤其是包含真实物理定律的多模态交互数据（如高精度空间视觉、6自由度运动轨迹及力控触觉反馈）。这类极具门槛的干预性物理数据无法通过网络爬虫抓取或纯软件自动生成，其极度稀缺性已成为掣肘全球领先 AI 实验室模型迭代的关键痛点。

针对这一市场空间，据Grand View Research 等权威研究机构的行业洞察，全球 AI 训练数据收集与标注市场规模预计到 2030 年前将突破 100 亿美元。其中，针对机器人操作与移动的高质量实景交互数据，由于采集难度极大、对物理空间要求极高，正成为该领域中单价最高、增速最快的高溢价细分赛道。

在这一高潜力的利基市场中，该合资公司展现出了显著的商业护城河。合资公司凭借业界领先的遥操作（Tele-operation）采集设备与多模态数据筛选技术，能够精准地将非标准化的人类行为转化为机器可读的"数字智能"。而 Robo.ai 则依托阿联酋中立、严格的数据合规运营环境与国际化的人力调度优势，为 DaBoss 提供了完美的产能承接，构建了具备工业化产出能力的标准化数据采集管线。

这种"硅谷技术标准+阿联酋高效合规产出"的模式迅速得到了商业验证。双方在签署《数据采集服务协议》数周内，便成功完成了首批具身智能数据的商业交付。

"这不仅是一次工程技术上的成功，更是严肃的商业兑现，"Benjamin Zhai 强调。据悉，该笔高质量交付标志着 Robo.ai 此前披露的 30,000 小时具身智能数据在手订单（Backlog）已正式进入实质性的营收确认（Revenue Recognition）流程。这一可量化的财务进展，向资本市场清晰地证实了 Robo.ai 在高附加值的数据服务环节中，商业化前沿技术与转化市场需求的卓越执行力。

结语：构筑"政策-资本-应用"的三角模型

在专访最后，Benjamin Zhai 总结道："阿联酋以高瞻远瞩的政策红利为科技企业提供了发展的肥沃土壤，以主权资本的强势介入构筑了坚实的技术基座。在这一国家级科技布局中，Robo.ai 找到了最清晰的战略定位。我们将持续专注前沿技术的商业化变现，不断用类似于 DaBoss 项目的高质量交付，致力于成为阿联酋乃至全球智能机器经济生态中不可或缺的'应用落地'闭环构建者。"