瀚博半导体携手产业伙伴重磅发布物理AI白皮书

当生成式 AI 在数字世界绽放创造力，一场更深刻的变革已悄然降临 —— 人工智能正突破虚拟边界，以 “物理 AI” 之名，打造虚实融合实训场，深度融入自动驾驶、具身智能、工厂车间、城市街道、医疗诊室等真实物理场景。2026 年 2 月，由上海仪电（集团）有限公司牵头，瀚博半导体（上海）股份有限公司（以下简称“瀚博”）、上海松应科技有限公司作为主要协作单位的《物理AI白皮书：迈向可执行的机器智能》（以下简称“白皮书”）正式发布，为机器智能从“思考”迈向“执行”提供了清晰路线与产业共识。

不止于 “聪明”，更要“可靠行动”

物理世界从不是可暂停、可回滚的代码环境。当智能系统走出屏幕，必须直面连续性、不确定性的硬约束，应对传感器噪声、环境扰动等现实挑战，更要守住安全合规的底线 —— 任何决策失误都可能引发设备损坏、生产中断乃至安全事故。

不同于数字 AI 的信息处理逻辑，物理 AI 以“感知 - 决策 - 验证 - 执行 - 反馈”为核心闭环，构建了“闭环 - 安全 - 演进”三大工程原则。它不是简单的 “大模型 + 硬件”，而是融合硬件载体、智能算法、系统工程与数据闭环的综合能力体系，让智能不仅能 “思考”，更能在物理世界中可靠、安全、高效地 “行动”。

以高能效算力，筑牢物理AI“可执行”底座

作为“上海板块”中全功能GPU代表企业，瀚博的产品已在多家央国企、多家运营商和几乎所有头部互联网公司量产并大规模商业化落地。

行业普遍认为，物理 AI 正接近类似大模型“Chatgpt 时刻”的关键拐点。而其实现路径高度依赖于一个从虚拟到现实的闭环——图形渲染，作为构筑仿真与数字孪生的基石，正是连接AI与物理世界的第一步。瀚博前瞻性布局“AI＋渲染”深度融合以推动物理AI的新赛道，以可规模化部署的国产GPU算力底座，赋能智慧工业、具身智能等领域。

“AI+渲染”：推动物理AI规模化落地

白皮书系统拆解了物理 AI 的核心技术架构，三大技术基石撑起产业落地骨架：

·策略模型：作为决策引擎，实现从规划到自适应执行的精准映射，涵盖自回归式、生成式连续等多元范式，适配不同场景需求；

·世界模型：完成从 “看见” 到 “理解与预测” 的认知跃迁，通过潜变量动力学、3D 几何结构驱动等范式，让智能体具备物理规律预判能力；

·仿真与数字孪生：构建验证的 “进化沙箱”，解决物理数据获取难、试错成本高的痛点，成为规模化落地的关键基础设施。

尤为关键的是，“渲染 + AI” 的深度融合，既提供规模化合成数据，又为策略执行构筑前瞻性验证屏障，打通从虚拟仿真到现实部署的关键链路。

共同定义物理AI中国算力标准

当前，物理 AI 产业正从 “创造性混沌” 迈向标准化发展阶段。白皮书指出，未来将聚焦互联互通与安全分级两大标准方向，打破 “数据孤岛” 与 “系统孤岛”，构建可组合的产业生态，同时划定安全红线，建立可信赖的行动框架。

从芯片、传感器等核心硬件，到仿真平台、工具链等技术支撑，再到行业解决方案的场景落地，物理 AI 已形成基础设施层、技术使能层、系统集成层、行业方案层的完整产业链。

在白皮书编写过程中，瀚博与上海仪电、松应科技等产业伙伴紧密协同，完成与国内主流操作系统、机器人中间件及仿真平台的全面适配。并与松应科技ORCA物理AI仿真系统完成全栈技术互认证，为工业具身智能仿真方案提供底层算力支撑。

未来 1-3 年，是物理 AI 从技术验证走向规模化部署的关键时期。白皮书呼吁各方协同发力：政府与监管机构构建前瞻包容的制度环境，科研机构突破核心技术瓶颈，企业深耕场景落地，投资机构注入耐心资本。多方携手，推动机器智能从 “实验室” 走向 “生产线”，从 “概念愿景” 走向 “广泛现实”。

如需获取白皮书完整版本，可关注上海市人工智能协会官方渠道获取。瀚博半导体诚邀产业伙伴共读白皮书，携手开启机器智能的“可执行”未来。