AI吊坠健康革命：情绪识别、饮食追踪，2026可穿戴新赛道开启

电子发烧友网报道（文/莫婷婷）随着AI大模型能力的快速演进和边缘计算技术的成熟，新一代AI可穿戴设备具备心理、饮食、社交乃至认知陪伴等更复杂的功能，产品形态越来越丰富，向“主动感知与交互”的升级。

就在近期，“AI吊坠”作为新品类，迅速成为科技公司竞相布局的热点。2025年末至2026年初，三星显示、物启科技、初创公司OdyssLife等相继推出各具特色的AI吊坠产品，开启可穿戴设备的下一个黄金赛道。

新品频出：AI吊坠的技术路径与市场定位分化
根据Fact.MR的报告显示，生物感知珠宝市场已呈现增长趋势，预计2025年的全球市场规模为5.46 亿美元，到了2035年将达到48.07亿美元。该市场由智能戒指、手镯/手环、项链/吊坠等主要产品类型构成，其中智能戒指的市场份额在2025年预计为45%，主要玩家有Oura、三星、Ultrahuma等，而项链/吊坠品类作为更具情绪与生活方式属性的形态，正逐步被纳入核心细分。

在CES2026上，物启科技推出全球首款AI情绪吊坠“Nuna”，核心在于通过多模态感知结合边缘AI技术，构建覆盖心理与生理的双维健康管理平台。

产品轻至16g，支持自动记录情绪波动、生成私人AI报告，并通过震动引导呼吸训练实现即时干预。
 

Nuna已获美法双项国际设计大奖，并登陆亚马逊、沃尔玛等北美主流渠道，精准切入高收入女性心理健康市场，填补了智能化情绪管理硬件的空白。

初创公司OdyssLife聚焦“吃”这一健康管理盲区，推出AI项链Odyss N1，采用“黑绳+金属吊坠”设计，整体重量约为30g。

根据相关介绍，Odyss N1采用隐藏式摄像头、音频与动作传感器，构建视觉-音频-动作三模态系统，通过摄像头抓拍食品，AI技术识别食物，自动分析食物的热量，并结合动作和咀嚼声音进行综合判断，给出个性化建议。

其技术亮点在于融合传统CV算法与大模型——前者精准测量尺寸，后者识别复杂菜式，实现优于通用模型的饮食分析。

Odyss N1识别每一口食物的种类、体积与进食顺序，并结合手部标定算法估算营养摄入。产品强调“无感记录”，专为北美居家烹饪场景优化，利用当地标准化食品条码体系提升识别精度，瞄准25–50岁注重代谢健康的消费群体。

针对饮食追踪解决场景，OdyssLife并不是不第一个推出该方案的厂商，不过产品形态有所不同，例如华米科技曾经展示的硬件是一款Amazfit V1TAL食物相机。

三星显示在CES 2026上发布的概念产品“AI OLED 吊坠”，延伸了其在显示技术上的技术能力。OLED技术在轻薄、低功耗、柔性形态上具备相对优势，为AI设备微型化提供新思路。

其核心是超小型OLED显示器，可佩戴于胸前，直接显示AI通知、关键信息或图标，无需掏出手机。

从目前公开的资料看到，三星显示推出的这款AI项链，的功能已显示为主，包括文本、图标等视觉信息。三星强调其并非替代手表，而是作为智能手机的“辅助视觉界面”，尤其适用于需静音的场合。


AI吊坠背后的芯片与元器件需求图谱
从上面形态各异的产品可以看到，AI吊坠正形成三大差异化赛道：情绪健康、饮食代谢、信息交互/陪伴，共同特点是多模态感知、边缘AI、无感佩戴与场景化设计。

AI吊坠的轻量化、全天候、智能化特性，对其内部元器件提出极高要求，涉及感知、计算、通信、显示与电源管理五大模块：

多模态传感器阵列包括微型摄像头、红外热成像传感器（监测体温与血流变化，辅助情绪判断）、ToF传感器（获取深度信息，用于手势或空间定位）。

例如，物启科技打造了传感层、边缘AI层和应用层的平台化解决方案。在传感层，基于毫米波雷达、热成像、深度ToF（飞行时间）及麦克风组成的多模态传感系统，结合部署在边缘AI层的情绪大模型、多模态模型，在边缘端完成实时情绪识别与压力评估，全程数据本地处理，保障隐私安全。

又如具备身体健康监测功能的AI吊坠，需要有毫米波雷达进行非接触式监测心率、呼吸等生理信号，这也是物启科技Nuna 的核心技术之一，通过毫米波雷达监测胸腔起伏的变化，从而监测呼吸频率和心率变异性。


此外，还需要有惯性与音频类芯片，例如六轴IMU用于动作识别与佩戴状态检测、高信噪比MEMS麦克风进行语音交互与环境声分析。

更为重要的是，AI吊坠增加了对边缘AI计算芯片的需求。由于吊坠需在本地完成复杂的多模态数据融合与AI推理，对算力与能效比有一定的要求。

典型方案包括：主控SoC集成专用NPU，用于运行情绪识别、食物分类等轻量化大模型。
芯片需支持TensorFlow Lite、PyTorch Mobile等框架，并具备硬件级安全模块以保护敏感生物数据。

随着应用领域的多样化，部分AI吊坠还增加了微型显示与图片、表情交互的功能，这就需要显示屏幕，例如三星OLED吊坠，同时三星显示也强调了其OLED显示屏幕具备超低功耗、高亮度的特点，驱动IC需支持局部刷新以节省电量。

除此之外，蓝牙芯片、存储芯片、电源管理芯片、电池等都是AI吊坠的关键元件。

结语：小吊坠，大生态
AI吊坠的兴起，不仅是可穿戴设备形态的创新，更是AI从“工具”向“伙伴”角色演进的缩影。它融合了传感器技术、边缘AI、时尚设计，打开AI可穿戴设备在心理健康、饮食管理、信息过载等方面的深层需求。

随着核心元器件持续微型化、低功耗化，以及多模态大模型在端侧的部署优化，AI吊坠有望从细分爆款走向大众消费品，而其背后所拉动的传感器、AI芯片、柔性显示等产业链，也将迎来新一轮增长机遇。