是德科技前瞻：2026年6G发展趋势预测

随着6G研究、早期技术开发以及标准化工作的持续推进，人工智能（AI）、通信感知一体化（ISAC）、能源效率以及新型物理层创新正逐渐成为行业关注的重点。展望2026年，6G领域将呈现怎样的格局？本篇6G展望专题文章中，是德科技的管理团队及技术专家分享前沿洞见，深度剖析影响6G发展的技术路线、系统级挑战与测试和验证需求，助力企业在日益复杂且不断演进的产业环境中行稳致远。

是德科技发布2026年6G发展趋势预测

是德科技6G首席技术专家Balaji Raghothaman：

“向FR3频段的演进带来了一项独特的挑战：在不新增基础设施的前提下，实现与现有FR1部署等效的覆盖能力。这要求大幅增加天线单元数量，并采用先进的波束成形技术。但多输入多输出（MIMO）的规模化部署，必须与能效优化同步推进。”

“在6G中，AI将成为网络架构的重要组成部分。我们正朝着智能体AI（agentic AI）的方向迈进，届时基站与用户设备均可以自主运行，以实现性能优化。而其挑战在于，如何在边缘端平衡模型复杂度与时延、能耗约束之间的关系。”

“ISAC不仅是技术的创新，更是商业模式的变革。网络可发展成为泛在传感器网络，赋能从养老护理、基础设施监测，到无人机探测、交通合规等多元应用场景。其关键在于，充分利用现有部署，在无需重构物理层的情况下，创造新的价值。”

是德科技副总裁兼无线技术总经理Kalyan Sundhar：

“FR3频段正逐渐成为6G的关键频谱范围，填补了FR1与FR2之间的空白。但这不仅是单纯的频率选择问题，更关乎技术落地的可行性。在某些频段中，天线阵列规模可达730个单元，这比5G现有部署规模高出一个数量级。要实现FR3的技术落地，就必须在封装、温度管理和能效方面实现创新突破。这既是一个新的频谱机遇，同时也是一项硬件挑战。”

“在5G时代，AI主要局限于基站端。而到了6G，我们将迈入新阶段：AI将嵌入收发两端。这意味着更智能的设备、更智能的网络和更智能的交互。这同时也要求人们重新思考模型复杂度、时延和能耗。必须让AI与物理层实现协同设计，而非事后再额外引入AI技术。”

“感知技术不仅仅是停留在研究阶段的课题方向，更是6G领域一项具备商业变现潜力的重要功能。无论是监测养老护理中的细微动作，还是协调智能工厂中的机器人协作，感知技术都能创造实实在在的价值。但该功能也增加了复杂度——人们需要厘米级的精度、与通信的稳健集成，以及高效的模式切换能力。而这，正是6G构建差异化优势的关键所在。”

是德科技SystemVue产品经理Sassan Ahmadi：

“ISAC正在颠覆人们对无线网络的认知。依托现有通信波形赋予感知能力，人们可将基础设施转化为分布式传感器网格。此举无需额外部署传感器，即可赋能无人机侦测、交通监控和工业安全等应用场景。这种连接与感知的融合，将重新定义未来的服务模式。”

“6G中的AI，其作用不仅在于网络优化，它还将成为控制回路的一部分。我们讨论的是将实时决策嵌入无线接入网（RAN），通过机器学习驱动波束成形、资源分配及移动性管理。但要实现这一目标，必须具备可解释模型、稳健的训练数据，以及验证框架，确保系统在动态环境下的可靠性。”

“若不解决能耗难题，6G的规模化部署将无从谈起。从低功耗射频前端、智能休眠模式，到减少非必要传输的AI编排系统，每个层级都需要融入能效设计。这不仅关乎可持续性，更关乎如何使高密度、大容量网络具备经济和运营层面的可行性。”

是德科技WirelessPro产品经理Sang-Kyo Shin：

“在6G中，AI并非后期补充的功能模块，而是一项设计原则。我们将智能能力嵌入架构本身，并在此考量下进行波形选择、波束管理和资源分配。挑战在于，如何使这些模型兼具可解释性和稳健性，使其能在不可预测的条件下实时运行，同时不影响系统的可靠性或安全性。”

“ISAC旨在将连接能力转化为感知能力。通过复用标准化通信波形进行感知，人们无需额外部署传感器网络，就可以赋能物体检测、室内定位及环境监测等应用场景。这种融合依托于现有基础设施，创造了全新服务机遇。”

“6G引入了前所未有的复杂性：AI驱动的控制回路、感知反馈，以及多领域交互。在硬件原型制作前，高保真仿真环境对验证这些概念至关重要。人们需要能够支持对射频行为、AI推理和用户动态进行建模的平台，以加速迭代，促进跨学科协作。”

是德科技6G物理层架构师兼技术负责人Javier Campos：

“在6G中，AI与机器学习将深度融入物理层，以支持新功能拓展，并促进更智能的资源分配。核心挑战在于，如何在这些增益与功耗及复杂度限制之间取得平衡。”

“运营商正积极推动复用现有5G硬件来建设6G网络，这虽然会带来设计限制，但也将驱动创新。我们的关注重点在于，通过更智能的载波聚合与碎片化频段的充分利用，实现最大化频谱效率，而非单纯依赖新增频谱。”

“感知正成为6G的一项原生能力。我们对系统进行优化，使其从最开始就支持感知，以无人机应用场景为切入点，同时确保其具备灵活性，可以扩展至多样化的应用场景和感知拓扑。”

是德科技新兴技术项目经理Giovanni D’Amore：

“射频光子集成是一项意义重大的突破，有望在6G落地过程中发挥关键作用。通过将微波、毫米波乃至亚太赫兹的功能集成于单个紧凑芯片，我们能在实现动态频谱接入与载波聚合的同时，避免多硬件平台的复杂性。这种方法既能降低成本、提升能效，又能助力加速6G从研发阶段到大规模试验与标准化阶段的发展。”

“可重构智能表面（RIS）有望重塑人们对覆盖范围与能效的认知。这类超表面能实时操控无线电传播，实现低功耗覆盖扩展与先进感知能力。尽管该理论概念极具吸引力，但真正的挑战在于从仿真走向实际部署——开发出能经受真实环境考验，并带来可量化性能提升的原型机。”

“ISAC将推动网络从简单的数据传输管道，向智能平台的转变。通过将感知能力嵌入通信架构，人们可以赋能预测性交通管理、具备防碰撞功能的工厂自动化，以及基于实时空间映射的沉浸式XR等应用场景。这种融合为数字孪生与智慧城市规划开辟了道路，构建出一种连接能力与情境感知无缝共存的新范式。”

是德科技6G项目经理Nizar Messaoudi：

“将不同技术集成到CMOS中虽然并非一项光鲜亮丽的工作，但却是至关重要的。随着行业向超大规模MIMO和小型化发展，异构集成成为实现6G无线电的关键所在。”

“FR3频段在覆盖范围与容量之间取得了良好平衡，但频段共存仍具挑战。该频谱的多数资源已被占用，因此结合感知技术，在空间共享与时间共享间确定最适合解决方案至关重要。随着2027年世界无线电通信大会（WRC-27）的临近，全球共用的频段范围将逐步明晰。”

“AI正成为无线设计的核心，但仅有技术能力本身远远不够。我们还需要建立技术可信度。这意味着需要获取更优质的训练数据、设定明确的目标和开展严格的测试。到2026年，AI模型的可测试性将取得重大进展，技术可信度与验证工作的重要性，将与技术能力本身不相上下。”

是德科技首席科学家Francisco Garcia：

“数十年来，我们能够确定空口传输的每个比特。而AI打破了这种确定性。若要在6G中实现AI原生功能，就必须以验证传统信号处理的同等严谨性进行验证。否则，我们只是在徒增复杂度，而并未理解其背后的成本。当我们能测量AI对整体系统的影响时，真正的突破才会到来。”

“起初，我对将通感一体化技术和语义通信技术结合起来持怀疑态度。但当人们意识到这两层都是在传输编码信息——一个物理的，一个语义的——这便开启了全新的可能性：我们可以使用生成式AI，设计面向特定任务的物理层。想象一下，无人机不再传输原始视频，而仅仅发送其感知到的任务关键信息。这不仅是高效，更是颠覆。”


6G正在加速到来，为行业开启一场颠覆性的变革。AI、感知、通信与高能效技术在系统层级的深度融合，解锁了前所未有的发展机遇，而挑战亦如影随形。在这场全方位的转型进程中，仿真真实的应用场景并进行测试与验证的能力，将成为决定成败的关键因素。未来，能够实施有效测试和验证策略的企业，将在新兴的6G时代中获得决定性优势。