中国的人工智能进度落后吗？

人工智能始于20世纪50年代，至今大致分为三个发展阶段：

第一阶段（20世纪50年代——80年代）。这一阶段人工智能刚诞生，基于抽象数学推理的可编程数字计算机已经出现，符号主义（Symbolism）快速发展，但由于很多事物不能形式化表达，建立的模型存在一定的局限性。此外，随着计算任务的复杂性不断加大，人工智能发展一度遇到瓶颈。

第二阶段（20世纪80年代——90年代末）。在这一阶段，专家系统得到快速发展，数学模型有重大突破，但由于专家系统在知识获取、推理能力等方面的不足，以及开发成本高等原因，人工智能的发展又一次进入低谷期。

第三阶段（21世纪初——至今）。随着大数据的积聚、理论算法的革新、计算能力的提升，人工智能在很多应用领域取得了突破性进展，迎来了又一个繁荣时期。

与国际上人工智能的发展情况相比，国内的人工智能研究不仅起步较晚，发展道路也是曲折坎坷。

20世纪50—60年代

人工智能在西方国家得到重视和发展，而在苏联却受到批判，受苏联批判人工智能和控制论的影响，中国在20世纪50年代几乎没有人工智能研究，这种情况持续到70年代。

20世纪70年代末至80年代前期

一些人工智能相关项目已被纳入国家科研计划（如：1978年召开的中国自动化学会年会上，报告了光学文字识别系统、手写体数字识别、生物控制论和模糊集合等研究成果，1978年把“智能模拟”纳入国家研究计划），中国的人工智能禁区有待进一步打开。

1978年

3月，全国科学大会在北京召开，***发表了“科学技术是生产力”的重要讲话，使中国科技事业迎来了科学的春天。

吴文俊提出的利用机器证明与发现几何定理的新方法——几何定理机器证明，获得 1978年全国科学大会重大科技成果奖，这是一个好的征兆。

20世纪80年代初期

钱学森等主张开展人工智能研究，中国的人工智能研究进一步活跃起来。

改革开放后，1980年起

中国大批派遣留学生赴西方发达国家研究现代科技，学习科技新成果，其中包括人工智能和模式识别等学科领域。这群人成为中国人工智能研究与开发应用的学术带头人和中坚力量，为发展中国人工智能做出举足轻重的贡献。

1981年

9月，中国人工智能学会（CAAI）在长沙成立，秦元勋当选第一任理事长，标志着中国人工智能学科的诞生。

1982年

中国人工智能学会刊物《人工智能学报》在长沙创刊，成为国内首份人工智能学术刊物。

1984年

1月和2月，***指示“计算机普及要从娃娃抓起”。此后，中国人工智能研究的境遇有所好转，中国的人工智能迎来曙光，开始走上比较正常的发展道路。

国防科工委召开了全国智能计算机及其系统学术讨论会。

1985年

召开了全国首届第五代计算机学术研讨会；同年，中国学者提出与发展了基于专家系统的机器人规划机理与方法，实现了人工智能专家系统与机器人技术的结合。

1986年

把智能计算机系统、智能机器人和智能信息处理等重大项目列入国家高技术研究发展计划（863计划）。

清华大学校务委员会经过三次讨论后，决定同意在清华大学出版社出版《人工智能及其应用》著作。

1987年

7月《人工智能及其应用》在清华大学出版社公开出版，成为国内首具有自主知识产权的人工智能专著。

1988年

2月，主管国家科技工作的国务委员兼国家科委主任宋健亲笔致信蔡自兴，对《人工智能及其应用》的公开出版和人工智能学科给予高度评价，体现出他对发展中国人工智能的关注和对作者的鼓励，对中国人工智能的发展产生了重大和深远的影响。

1989年

首次召开了中国人工智能 联合会议（CJCAI），至2004年共召开了8次。此外，还曾经联合召开过6届中国机器人学联合会议。这些人工智能学术组织和会议开展广泛深入的国内外学术交流，对开展人工智能学术活动和组织科技交流起到积极的作用，有力推动了中国人工智能科技发展和学科建设。

1993年

把智能控制和智能自动化等项目列入国家科技攀登计划。

7月，宋健应邀为中国人工智能学会智能机器人分会成立题词“人智能则国智科技强则国强”，向成立大会表示祝贺，这是国家科技领域领导人对中国人工智能事业的有力支持以及对全国人工智能工作者的殷切期望。

21世纪后

更多的人工智能与智能系统研究课题获得国家研究发展项目及支持。

2005年

在北京大学开设的智能科学与技术专业，已在全国近30所大学开设。

2006年

8月中国人工智能学会联合其他学会和有关部门，在北京举办了“庆祝人工智能学科诞生50周年”大型庆祝活动，纪念活动还包括首届中国象棋计算机博弈锦标赛暨首届中国象棋人机大战，这些赛事的成功举办，彰显了中国人工智能科技的长足进步，也向广大公众进行了一次深刻的人工智能基本知识普及教育。

《智能系统学报》创刊，为国内人工智能学者和高校师生提供了一个学术交流平台，对中国人工智能研究与应用起到促进作用。

2009年

中国人工智能学会牵头组织，向国家学位委员会和国家教育部提出设置“智能科学与技术”学位授权一级学科的建议，对中国人工智能学科建设具有十分深远的意义。

2013年

我国承办了第23届国际人工智能联合会议（IJCAI），这是国际人工智能领域规模最大、影响最广泛、学术地位最高的综合性会议。承办国际人工智能联合会议表明中国的人工智能研究与应用已在世界范围内产生积极影响。

2014年

6月9日，习近平***在中国科学院第十七次院士大会、中国工程院第十二次院士大会开幕式上发表对人工智能领域的重要讲话，这是党和国家最高领导人首次对人工智能和相关智能技术的高度评价，是对开展人工智能和智能机器人技术开发的庄严号召和大力推动。

2015年

第十二届全国人大三次会议上，李克强总理在政府工作报告中提出：“人工智能技术将为基于互联网和移动互联网等领域的创新应用提供核心基础……”，这是对人工智能技术的重要作用给予的充分肯定，是对人工智能的有力促进。

5月，国务院发布《中国制造2025》，部署全面推进实施制造强国战略。

7月在北京召开了“2015中国人工智能大会”，发表了《中国人工智能白皮书》，为中国人工智能相关行业的科技发展描绘一个轮廓，给产业界指引一个发展方向。

2016年

4月，工业和信息化部、国家发展改革委、财政部等三部委联合印发了《机器人产业发展规划（2016—2020年）》，为“十三五”期间中国机器人产业发展描绘了清晰的蓝图。

同一时期，由中国人工智能学会发起，联合20余家国家一级学会，在北京举行“2016全球人工智能技术大会暨人工智能60周年纪念活动启动仪式，传承和弘扬人工智能的科学精神，开启智能化时代的新征程。

2017年

3月5日，国务院总理李克强发表2017年政府工作报告，指出要加快培育壮大包括人工智能在内的新兴产业，“人工智能”也首次被写入了全国政府工作报告。在业界看来这意味着人工智能已上升为国家战略。

国内以BAT为首的科技企业争相发布各自的人工智能发展战略；智能音箱被视为智能家居入口和家庭人工智能交互的切入点，引发了全球科技企业的争相布局。

7月5日的百度AI开发者大会上，百度创始人李彦宏通过视频直播展示了一段自己乘坐公司研发的无人驾驶汽车的情景。使大家切身感受到无人驾驶时代正渐行渐近。目前无人驾驶已成为当前全球汽车产业和互联网企业争相布局的“风口”，中国作为汽车消费大国，未来将具有更多发展机遇。

7月20日，国务院出台《新一代人工智能发展规划》，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施。《规划》确定了中国人工智能产业三步走的战略目标，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。

11月15日，中国新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会在京召开，公布了第一批国家人工智能开放创新平台。这次会议的召开标志着新一代人工智能发展规划和重大科技项目进入全面启动实施阶段。

12月3日举行的“世界互联网领先科技成果发布活动”上，包括微软小冰、滴滴大脑、阿里巴巴ET大脑、腾讯觅影等在内的多项新技术被推荐为本届世界互联网大会领先科技成果，人工智能成为最突出的亮点。

12月13日，工业和信息化部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，明确了人工智能2018-2020年在推动战略性新兴产业总体突破、推进供给侧结构性改革、振兴实体经济、建设制造强国和网络强国方面的重大作用和具体目标。

2018年

此时我国人工智能发展已经颇具规模：

★论文产出：中国人工智能论文总量和高被引论文数量都是世界第一；

★专利申请：中国专利数量略微领先美国和日本，国家电网表现突出；

★人才投入：中国人工智能人才总量世界第二，但杰出人才占比偏低；

★企业规模：中国人工智能企业数量全球第二，北京是全球人工智能企业最集 中的城市；

★风险投资：中国已成为全球人工智能投融资规模最大的国家；

★市场规模：中国人工智能市场增长迅速，计算机视觉市场规模最大；

★产品应用：应用范围广泛，语音和视觉类产品最为成熟；

关于人工智能人才的投入：整体呈现东多西少的局势。

关于人工智能投融资情况：自2013年以来，基本呈上升趋势。根据2013年到2018年第一季度全球的投融资数据，中国已在融资规模上超越美国成为全球最“吸金”国家，但是在投融资比数上，美国仍在全球处于领先地位。

国内融资金额和融资笔数最高的省市是北京，且遥遥领先其他各省。其次上海、浙江、江苏和广东等省市的表现也比较突出。

从投融资轮次分布看，从2015年开始，国内投融资活动早期投资（包括种子轮、天使轮和A轮）的占比逐渐下降，这意味着国内投融资活动愈加趋于理性，产业也逐渐走向成熟。

关于我国人工市场规模：随着人工智能各项技术的不断成熟，市场规模也逐渐增长，其中以生物识别、图像识别、视频识别等技术为核心的计算机视觉市场规模最大。

2018年，机器学习、深度学习等算法能力的增强将促进计算机视觉、语音等技术不断突破。核心计算芯片也成为巨头们战略布局的一环，谷歌升级TPU3.0，英伟达发布最大GPU，国内寒武纪推出首款云端智能芯片MLU100，阿里、华为、小米纷纷推出自己AI芯片产品，并将进入大批量商用上市阶段，人工智能产业将继续增长并与垂直行业加深融合。

中国人工智能的发展如今已经具备了非常优越的条件，不仅具有广阔的应用市场和丰富的数据，也有国家和地方政府强有力的支持。然而要成为真正的人工智能强国还任重道远，中国必须加强基础研究，优化科研环境，培养和吸引顶尖人才，在人工智能的核心基础领域实现突破，保证人工智能发展的根基稳固。