效率翻3倍，宁德时代欲改写制造业，人形机器人正式进厂

电子发烧友网报道（文/黄山明）如今，人形机器人已经不是新鲜的事物，但很多时候，这种机器人仍然处于表演的性质，很难有实际的工作能力。但在近期，宁德时代宣布在中州基地正式投入运行了全球首条实现人形具身智能机器人规模化落地的新能源动力电池PACK生产线。

由宁德时代生态企业千寻智能机器人公司研发的“小墨”人形机器人已能够精准完成电池接插件插接等复杂作业，标志着具身智能技术在智能制造领域从实验验证迈向规模应用。

人形机器人走上生产线

据宁德时代的消息来看，这是全球首个在电池生产线上大规模投入应用的人形机器人实例，机器人主要承担电池连接件的插拔、接插件精确结合、EOL（最终测试）和DCR（直流内阻测试）等高精度、高危险性的作业。

以EOL和DCR为例，这些环节需要将带有数百伏高压的测试插头精准插接到电池包指定位置，长期依赖人工操作，存在高压打火风险、效率与质量不稳定等问题。机器人可以替代人工插拔数百伏高压测试插头，规避高压打火与触电隐患。

同时，宁德时代方面表示，相比人工模式，“小墨”单日处理量提升3倍，24小时稳定作业。并且人工不良品率约2%，机器人通过实时异常检测将不良率压至极低水平，直通率超99.5%。

这主要是由于机器人搭载了VLA（视觉-语言-动作）大模型，其插接成功率稳定在99%以上，大幅减少了人工操作中常见的返工和校准时间。

并且在作业间隙，“小墨”能自动切换到巡检模式，自主检测线束连接状态并实时上报异常。这种“干活+质检”的一体化能力，极大地缩减了工序间的等待时间。

宁德时代此举不仅是为了工厂提效，更是其未来产业链布局的一个体现。一方面为工厂提效降本，通过规模化替代高风险、高强度的重复劳动，降低了由于人为失误导致的质量风险和安全隐患。

另一方面也在定义机器人电池的标准，人形机器人对电池的能量密度和瞬间放电倍率要求极高。宁德时代通过在自家产线试用，能够率先迭代出最适合人形机器人的专用电池系统。

“小墨”是由宁德时代生态企业千寻智能机器人公司研发，并搭载宁德时代自研电池。而千寻智能成立于2024年2月，由前珞石机器人CTO韩峰涛创办，致力于打造具身智能通用模型。

而作为千寻智能的背后推手，宁德时代实际上在打样。一旦在电池产线跑通，这套“机器人+工业场景”的方案可以迅速复制到全球其他制造行业。并且让AI不再停留于虚拟层面，而是真正进入到生产现场，真正执行工业任务，为未来更广泛的机器人自动化提前打好基础。

千寻智能拟在2026年投入采集100万小时真机数据，目标将核心模型性能提升至国内领先、全球第三水平。

制造业进入新阶段

这并非是历史上第一次有人形机器人进入生产或工厂场景，例如此前宝马曾在汽车生产线上测试过人形机器人，用于装配和零件操作等任务，尽管是试运行阶段，但已经在真实工厂环境执行过工作。

奔驰投资了Apptronik的Apollo人形机器人，并在工厂里测试完成部件搬运与质量检查等制造相关任务。特斯拉的Optimus机器人也在特斯拉工厂中进行分拣，操作人员戴着VR眼镜和手套，通过远程操作的方式来采集数据。

但宁德时代此次的机器人进场的意义在于，这并非是一个特定的短期测试，而是让人形机器人真正成为生产线上长期稳定工作的一部分。

当然，非人形的机器人已经在工厂中运作多年，例如机械臂，那为何一定要人形机器人去参与劳作呢？这是因为当生产线进入“高度柔性+多型号+快速切换”阶段时，机械臂开始不够用了。

以宁德时代的电池生产线为例，目前产线正在变成一个半非机构化环境，具体表现就是电磁信号太多、变化太快，不同的客户、不同的电池包结构、不同插头、线束、接口方向，导致机械臂不仅要重新设计，还需要更改路径、重新标定，这在高端电池业务中，代价高昂。

并且最难的并非是重复的劳动，而是那些微小的差距以及工人的判断，例如插接件存在公差、线缆的自然弯曲、接口方向的略微偏移等等，机械臂的问题就是它只会执行路径，无法像人一样进行临场的调整。当然，也可以为机械臂加入视觉、力控、传感器等，但也会导致系统复杂度指数级上升，维护成本极高。

因此，人形机器人最大的作用，就是解决了柔性操作，能动态调节插拔力度，确保连接可靠且不损伤部件。成功解决了动力电池PACK线多品种、小批量、高柔性的生产难题，验证了具身智能在工业领域的核心价值，以“类人”的感知与决策能力，弥补传统自动化在不确定性场景中的短板。

从工程优势来说，人形机器人最大的好处，就是集成人类产线结构，直接适配那些为人类设计的产线，不用系统重构，具有极大的成本优势。

当然，这并不是说未来机械臂无用了，人形机器人也不是来替代机械臂，而是填补机械臂不经济、不灵活、不好改的那块空白。并且随着人形机器人技术的成熟，我们判断未来的工厂更可能是70%机械臂（稳定、高速、便宜），20%的人形机器人（柔性、高价值），以及10%的人类负责异常处理以及监督。

甚至可以预见，未来包括在电池、3C、医疗设备、航空电子等领域，由于存在更多的品类及高柔性的生产难题，会更先引入人形机器人进行生产，而汽车整车、钢铁、化工等领域，仍然以传统工业机器人为主。

总结

宁德时代的人形具身智能机器人规模化落地的动力电池PACK生产线，是人形机器人首次真实工业场景中实现规模化应用，解决了动力电池柔性生产难题，验证了具身智能在工业领域的核心价值，弥补了传统自动化在不确定性场景中的短板。而对新能源产业而言，意味着更高的一致性、更低的安全风险与更强的产能弹性；对人工智能产业而言，这是具身智能大模型从“实验室演示”迈向“工业刚需”的关键一步。