当前,中国电子制造业正加速向数据驱动与生态协同的模式转型。作为国内电子电路产业的领军运营商,金百泽长期深耕专精特新企业硬件服务领域,面对这类客户的创新特质,原有研发流程中的数据梗阻,逐渐成为制约效率提升的瓶颈。
挑战
研发创新提速下的数据之困
随着电子产业创新加速,金百泽在电子研发、采购、生产等环节的数据痛点愈发明显:
01
资源分散,质量参差:
此前内部虽沉淀了符号库、封装库、工艺库等,但规模有限、维护成本高,且为企业内部私有,难以在跨部门、跨客户中应用,导致数据在不同软件间流转困难。
02
链条冗长,协同低效:
从产品设计、EDA设计、PCB制造到EMS制造,涉及众多工业软件与数据系统。传统单点数据同步方式,因底层协议与数据标准不统一,拉长了客户交付周期。
03
设计不确定性,增加成本:
研发早期器件选型与设计存在不确定性,因元器件数据错误(型号、尺寸等)导致的返工与潜在报废,消耗大量时间与成本。
为提升产业级创新效率与高质量输出,金百泽亟需与之匹配的数据基础设施,打通贯穿设计与制造的数据脉络。
解决方案
国创基础资源库,打造产业级数据基石
国创基础资源库作为工业设计领域的公共“数据水塔”,为金百泽提供了系统性解决方案。资源库建成海量的元器件模型、零部件模型和仿真,并与CAD/EDA/CAE等主流工具无缝集成,工程师可在设计环境中直接调用符号、封装、3D模型及参数,无需重复建模,大幅提升设计起点效率。
其次,资源库提供完整准确的参数库和供应链信息,符合IPC/GB/DISA等国内外标准,模型数据准确率高达98%以上,从源头保障设计质量,减少了因数据错误导致的返工。
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更重要的是,资源库作为数据底座,与金百泽的研发管理、采购、生产等系统对接,实现了从设计选型到供应链验证的数据同源与业务协同。通过这一系统性赋能,设计返工减少15%,团队工时节省30%,内部数据维护成本降低40%,评审通过率提升20%,整体研发质量与协同流畅度迈上了新的台阶。这一系列改变,在金百泽多个关键场景中转化为可感知的业务价值。
应用场景
数据驱动下的全链路提效实践
▍场景一:
赋能数字样机,效率与可信度实现跨越式提升
过去,在数字样机与DFX分析环节,金百泽工程师依赖自建模型库支撑分析,常受限于模型不全、精度不足,使得虚拟验证与实际生产间总存在“数据间隙”。
如今,通过将国创基础资源库海量高质量的3D模型批量导入望友DFX系统,工程师能在设计早期即构建出高度还原的数字样机,精准模拟装配场景,推动PCBA向“零缺陷制造”迈进。从STP直导编辑、3D库统一、Gerber速评到智能匹配,分析效率与结果可信度实现跨越式提升。

▍场景二:
BOM智能整理与物料替代,提前规避生产风险
在OEM制造环节,处理客户提供的格式不一、信息不全的BOM曾是金百泽工程师的日常挑战,手工核对与补全信息耗时费力,且容易埋下供应链风险。
转变始于标准化数据的引入,流程全面升级。通过国创基础资源库,系统可对上传的BOM进行智能解析,补齐器件的电气参数属性、器件尺寸与公差、环保信息、安装方式、封装类型等,并基于庞大的数据资源进行智能匹配与替代推荐。工程师不再需要手动查找与验证,即可获得结构清晰、信息完整、供应可溯的BOM清单,不仅提升了处理效率,更从源头降低了因信息错位可能导致的生产延误与成本浪费。

▍场景三:
助力WMS来料检验,实现效率与规范双重提升
来料检验曾高度依赖个人经验,判断差异大、翻新件识别难、资料查询慢,影响质检一致性。应用国创基础资源库后,检验流程发生了转变:通过移动端扫码,检验员可即时调取标准检验规范、官方高清图与3D模型,实现“边扫边检”;系统还能自动提示ESD等特殊物料操作要求,有效防止人为失误。
这一升级不仅统一了检验尺度、提升了真伪鉴别能力,更通过标准化记录实现了质量问题的全程可追溯,让来料检验从“经验判断”走向“数据驱动”。

未来展望
深化生态协同,共创产业未来
国创基础资源库的应用,不仅提升了金百泽在电子研发与制造环节的研发质量与协同效率,更构建起支撑持续创新的数据基石。未来,双方的合作将持续深化,从企业级应用实践出发,共同推动数据标准、智能工具与协同模式在电子电路产业链中的普及与融合。我们期待,这一探索能将“提质增效”升华为驱动整个工业领域高效创新、可靠运行的底层力量,让每一个创新想法都能在更广阔的产业土壤中,更快地生根、更稳地成长、更远地延伸。
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