Arm Lumex平台赋能新一代旗舰智能手机体验升级

作者：Arm 边缘 AI 事业部智能手机市场高级总监 Steve Raphael

2025 年 9 月，Arm 正式推出 Lumex 平台，这是 Arm 迄今为止最先进的智能手机计算平台，旨在让人工智能 (AI) 运行得更快速、更智能、更贴合个人需求。通过集成搭载第二代 Arm 可伸缩矩阵扩展 (SME2) 技术的全新 Arm C1 CPU 集群与Arm Mali G1-Ultra GPU，Lumex 将先进智能计算带到全球数十亿手机用户的手中，并依托各大旗舰智能设备及应用，让端侧 AI 的优势大放异彩。

赋能新一代旗舰智能手机

Lumex 发布后仅一个月，其影响力便在市场上见效。vivo、OPPO 等手机厂商率先利用 Lumex 技术的强大性能，推出集成启用 SME2 的 Arm C1 CPU 与 Mali G1-Ultra GPU 的旗舰智能手机，为端侧 AI 带来有目共睹的真实体验提升。

其中，vivo X300 系列带来 20% 的实时翻译提速与 30% 的图像识别加速，借助 SME2 的低精度矩阵加速技术，实现即时、高效且隐私安全的语言翻译与照片分类功能。

而 OPPO Find X9 系列相较于前代产品，在自动语音识别方面实现显著性能提升与量化损耗降低，带来可观的体验飞跃，使得旗舰智能设备上运行的各类日常应用，在语音控制与转录功能响应方面更为迅速灵敏。

早在这些安卓阵营创新之前，SME2 已在 iOS 中大幅启用，为 iPhone 16 和 17、iPad Pro、Mac mini、MacBook Pro 及 MacBook Air 等多款设备的端侧智能提供性能加速。SME2 具备出众的可移植性和跨平台适配性，可覆盖 iOS 与安卓系统，惠及数十亿基于 Arm 架构的设备。

革新应用与使用体验

Lumex 的价值不止于让设备运行更快，更在于释放设备潜能、赋能用户体验升级。开发者正借助 SME2 技术，加速大语言模型 (LLM) 推理、图像处理乃至音频生成等核心能力，为各类主流应用打造更迅捷的实时体验。得益于 Arm KleidiAI 在 LiteRT、MediaPipe、MNN、ONNX Runtime及 XNNPACK 等主流框架与运行时中的深度集成，SME2 的加速能力可无缝适配。开发者无需重构代码，也无需额外增加开发复杂度，一次构建应用与工作负载，即可部署至海量基于 Arm 架构的设备上。

自动生成旅行视频

对于支付宝而言，SME2 有助于提升旅行视频自动生成功能。系统可以从用户授权的手机相册里筛选照片，并快速生成精美的旅行短片。Arm 与支付宝、vivo 强强联手，成功将这一过程中 LLM 与用户交互的响应时间缩短 40%，让端侧生成式 AI 体验丝滑顺畅。同时，SME2 带来的加速能力还降低了设备功耗，助力支付宝工程师成功部署复杂的视觉与语言模型，确保模型在移动设备的散热与电池续航限制下仍能高效运行。

支付宝终端技术负责人翁欣旦：“我们相信，随着 xNN 的持续演进，以及与 SME2 的深度融合，支付宝有望在更多场景释放 AI 潜能，构建更智能、更安全、更个性化的服务生态。”

生产力体验提速升级

针对在启用 SME2 技术的硬件设备上运行的 Gmail、Google Photos、YouTube 等系列应用，Google 已优化其生产力及生成式 AI 特性。Google Gemma 3 模型在启用 SME2 的设备上进行聊天交互时，AI 响应速度较未启用该技术的同款设备快六倍。此外，在单颗 CPU 核心配合 SME2 加速的情况下，Gemma 3 可在一秒内启动对长达 800 词文本的摘要生成任务。

Google 安卓 AI/ML 产品负责人 Oli Gaymond 表示：“我们对 Arm 的新技术 (SME2) 感到无比振奋，它为 CPU 赋予了更强劲的计算能力。这是我们首次能够在生态系统内的海量设备上，运行这些 (GenAI) 功能。”

个性化产品推荐

淘宝通过 MNN 框架在支持 SME2 技术的智能手机上，成功落地基于用户偏好的端侧产品排序功能。如今，通义千问等百亿参数级模型可在用户滑动浏览时，重排商品结果，同时确保用户数据隐私安全。对于开发者而言，SME2 高效的矩阵处理能力降低了内存带宽占用，便于在有限的芯片资源范围内部署大模型。

阿里巴巴淘天集团业务技术 MNN 负责人姜霄棠表示：“通过与 SME2 的深度集成，MNN 现已能在智能手机端，为通义千问等十亿参数级的大模型提供低延迟的量化推理能力。这一成果充分体现了 Arm 与阿里巴巴在共同推动下一代可扩展移动 AI 技术发展中的创新实力。”

打造更直观的智能游戏体验

对于《堡垒之夜》、《原神》等主流手游而言，Arm Mali G1-Ultra GPU 带来了全方位的实际性能提升。这一突破得益于新一代 Arm 光线追踪单元 (RTUv2)，其光线追踪性能较前代翻倍，为移动设备带来桌面级的光影、反射与阴影效果。

Arm 神经技术是业界首创在 Arm GPU 上增添专用神经加速器的技术，首次在移动设备上实现 PC 级别的 AI 图形性能，为未来的端侧 AI 创新奠定基础，搭载这项技术的设备预计将于 2026 年底上市。为适配未来内置 Arm 神经技术的智能手机，开发者如今可借助全球首款神经图形开发套件，着手部署专为自身游戏内容优化的神经网络模型及工作负载。

除 Arm GPU 外，SME2 技术也为游戏应用带来显著增益。Arm与腾讯 GiiNEX 针对 SME2 展开合作。根据腾讯初步测试结果显示，启用 SME2 后性能提升高达 2.5 倍，助力开发者构建更异彩纷呈的游戏世界，同时打造更智能的实时交互体验与非玩家角色 (NPC)。Arm 新的《太空调酒师》(Space Bartender) 演示探索了实时游戏交互的未来潜力，借助 KleidiAI 优化技术，实现了更智能、更迅捷、更直观的 NPC 交互体验。

赋能创意升级与健康管理新时代

SME2 技术有望为新一代高端创意与健康应用用户体验注入强劲动力。设备厂商与开发者可借助 SME2 技术实现实时计算摄影功能，让图像与照片更清晰逼真、焕发生机。与此同时，Arm 推出的面向移动设备与电视的“AI 瑜伽教练”演示，融合姿态估计、LLM 及文本转语音等 AI 技术，能提供贴合用户瑜伽动作的实时对话式反馈，而 SME2 的赋能使该 AI 处理流程速度提升 2.5 倍，交互响应更为迅捷。这些案例充分彰显了 SME2 技术的潜力，为新一代 AI 体验带来切实可见的性能飞跃。

推动端侧 AI 落地生根

从用户手中的设备到日常使用的应用，Lumex 平台已在现实场景中彰显价值，带来的成效有目共睹：开发者能够以更少约束、更快速度实现新一代 AI 体验；厂商正打造运行更快、能效更高的智能手机；用户则在享受功能先进、响应即时的 AI 服务，为生活提质增效。Lumex 正重新定义智能性能的全新标准，让全球数十亿用户切实感受端侧 AI 带来的鲜活体验与无限可能。