从电量监测到快充均衡，电源芯片企业卡位AI眼镜供应链

电子发烧友网报道（文/莫婷婷）今年第三季度，中国智能眼镜市场持续增长。据IDC最新数据显示，2025年第三季度，中国智能眼镜出货量达62.3万台，同比增长62.3%；其中音频与音频拍摄类智能眼镜出货45.4万台，同比激增79.2%。与此同时，全球智能眼镜市场出货量高达429.6万台，同比增长74.1%。阿里夸克S1、小度AI眼镜、理想Livis等新品密集发布，标志着AI大模型正加速向端侧硬件落地。

然而，随着AI功能的深度集成——包括语音助手、实时翻译、图像识别、眼动追踪等高算力需求场景——智能眼镜的功耗急剧上升。如何在极窄镜腿空间内实现长续航、快充、安全与轻薄设计的平衡，成为行业共同挑战。在此背景下，电源管理芯片（PMIC）和充电芯片作为“续航革命”的核心组件，正从幕后走向台前，成为决定产品成败的关键技术战场。

AI智能眼镜对电源管理芯片的严苛要求
不同于传统可穿戴设备，AI智能眼镜对电源系统提出了新的综合性能要求：

一是高能效与低待机功耗，由于AI智能眼镜需支持随时唤醒的语音交互、实时图像处理等功能，其内置的AI NPU及多模态传感器（如摄像头、麦克风和IMU）往往处于持续运行状态，需要芯片在高负载下保持高效转换效率，同时在待机时近乎“零功耗”。

二是多电池协同管理能力：为延长续航，当前有不少AI智能眼镜采用双电池并联+可换镜腿设计，例如夸克AI眼镜，另外闪极将在12月29日发布的新一代AI智能眼镜预计也会采用换电池设备。但需要注意的是，多电池容易出现充电失衡、互相补电等问题，需要专用均衡限流方案或者其他方案解决该问题。

三是小型化与高集成度。由于AI智能眼镜镜腿内部空间极为有限，要求芯片采用紧凑封装，外围器件少，以节省PCB面积。

四是安全与可靠性。过压、过流、欠压锁定（UVLO）、热保护等多重安全机制必不可少，尤其在密闭、散热差的穿戴环境中。

五是支持快充与无线充电。根据公开资料，当前AI智能眼镜的续航时间以及单次充电的时间随着技术升级越来越快：Ray-Ban Meta单次充满需要75分钟，4小时续航；小米AI眼镜单次充满需要45分钟，续航8.6小时；李未可View AI充满电需要45分钟，续航约8小时；理想AI眼镜Livis单次充电可以满足18小时的综合续航。这些要求需要AI智能眼镜的电源管理方案升级，例如需支持USB-C快充，甚至Qi无线充电，且兼容多种协议，例如理想AI眼镜Livis就配备了支持无线充电的眼镜盒，可以放在理想汽车的无线充电面板上充电。

可以看到，AI智能眼镜的电源管理方案不再只是“供电”，而是系统级能效优化的核心引擎。因此，作为决定产品续航能力、稳定性和轻薄化水平的关键环节，高效、高集成、智能化的电源管理方案已成为终端厂商竞相布局的战略高地，也是供应链技术实力的重要体现。

电源芯片厂商竞相布局：双电池均衡+超低待机
面对这一新赛道，恩智浦（NXP）等国际巨头与南芯科技、美芯晟、智融科技、力芯微、希荻微、极海半导体等国内企业纷纷推出针对性解决方案，推动AI眼镜电源系统迈向高效、安全与智能化。

电子发烧友网关注到极海半导体推出的BMP561单节锂电池电量监测计芯片，专为小型可穿戴设备设计。基于BMP561单节电池电量监测计芯片的单串电量计参考方案支持软件高精度库伦计数器，集成16位高精度V-ADC和C-ADC，结合算法，可实时精确估算电池剩余容量、健康状态（SOH）及充放电循环寿命。
 
BMP561方案框图（图源极海半导体）


官方介绍，BMP561芯片采用32位Arm® Cortex®-M0+内核，可根据电池实时状态及时处理和更新计算电池容量，不需要通过外部MCU处理。该方案支持超低工作电流，深度睡眠模式18μA@25℃结合智能休眠机制，显著降低系统待机功耗。

南芯科技为AI智能眼镜提供了完整的电源方案，已经应用在夸克AI眼镜S1中。其核心之一是SC89622高效开关充电芯片。该芯片支持最高3.5A同步降压充电，内置NVDC（窄电压直流）电源路径管理，可在电池电量极低甚至无电状态下直接为系统供电，确保设备“不断电”。同时，其高转换效率大幅减少发热，适配狭小镜腿空间。

此外，南芯科技配套推出了国内首颗电池均衡限流IC SC7613，集成4mΩ低导通电阻MOS、12-bit ADC采样和可编程双向限流控制，能实时同步两颗电池的充放电状态。可以AI智能眼镜电池充电失衡的问题。

其他国内模拟芯片企业在加速布局AI智能眼镜赛道，例如美芯晟科技提供了无线充电接收芯片（支持Qi2.2标准），可用于AI 眼镜盒等设备，产品支持 MPP 、EPP、BPP全协议。

智融科技的SW6005已经用到了雷鸟V3智能眼镜盒。这是一款高集成度的 Type-C 移动电源专用多合一芯片，支持 A+B+C+L 或 A+A+B+C 四口，具备2.4A高效升压、自动负载检测、小电流模式等特性，可灵活用于智能眼镜充电盒，实现高效补能。

希荻微在高性能电源管理芯片已进入Meta供应链，另外业内消息指出，希荻微也向亿境虚拟提供可用于AI智能眼镜的产品。


小结：
在AI智能眼镜从“尝鲜品”迈向“日常助手”的进程中，续航与佩戴体验是用户留存的关键。以南芯、美芯晟、极海为代表的国产厂商，正通过技术创新与系统级方案，共同推进AI眼镜产业的快速崛起。随着智能眼镜迈入千万级销量时代，随着智能眼镜逐步迈入千万级出货量的新阶段，电源管理芯片有望复刻TWS耳机产业链的发展路径，成为“隐形冠军”。