一位00后如何登上MLOps全球舞台

在AI开源生态快速崛起的浪潮中，SwanLab产品负责人林泽毅的成长历程，正是无数开发者从追光者蜕变为发光者的生动缩影。从大二时靠开源项目撬动机械狗梦想，到大三打造爆款开源证件照项目，再到如今掌舵SwanLab，成为颇具影响力的MLOps工具开发者。他的故事始终绕不开“开源”二字，也深刻烙印着新一代开发者敢想敢闯、实干创新的精神底色。

开源启蒙：2000块生活费撬动的机械狗梦想

2019年，还是西电大二学生的林泽毅，偶然刷到波士顿动力机械狗的视频，内心掀起了巨浪。彼时国内真正起步的机械狗公司仅有宇树科技一家，一个大胆的念头在他和同是大二的好友心中萌生：“能不能成为下一个‘中国宇树’？”

这个想法在旁人看来无异于天方夜谭——毕竟波士顿动力是数百名顶尖研究者组成的团队，而他们只是两个普通本科生。

质疑声没有浇灭两人的热情，陷入迷茫的林泽毅和好友在网上找到了MIT的机械狗开源项目，这成了他们的“救命稻草”。好友主攻硬件，跟着MIT的开源方案学习嵌入式开发；林泽毅则扎进计算机视觉开源项目，试图给机械狗装上“眼睛”。两人凑齐2000块生活费，在宿舍里用舵机、3D打印零件和STM32芯片摸索，奇迹般的是，仅一个月就做出了能走能踢还不会摔倒的舵机狗。

这个作品在全校科技作品比赛中拿下特等奖，也吸引了导师的关注和长期资金支持，他们的机械狗后来还换上了电机和金属外壳。

这段经历让林泽毅第一次尝到开源的甜头：开源项目不仅提供了可落地的代码细节和前人智慧，更给了两个初出茅庐的学生挑战行业巨头的勇气。

如果没有MIT的开源方案，他们或许只会困在“技术垄断”的认知里，连尝试的念头都不敢有。虽然最终因学业与方向选择，机械狗项目告一段落，但是开源的种子，已在他心中悄然种下。

开源破局：从证件照小程序到GitHub趋势榜榜首

2020年大三时，林泽毅又一次从用户痛点中找到了方向。他发现大家办理考试报名、日常办事时，证件照换底要么跑线下复印店PS换底，要么去照相馆重拍，麻烦费事又费钱，于是萌生了用AI技术解决问题的想法。他利用课余所学的深度学习知识，训练了抠图和人脸检测模型，上线了名为“焕影一新”的证件照小程序，定价1.5元的换底服务，精准击中了用户需求。

小程序上线即爆火，首月就实现日均千人付费，峰值时单日付费用户破万，林泽毅也体验到了年营收百万的滋味。但当用户量达到120万、增长放缓后，他做出了一个关键决定：暂停商业小程序，将代码开源至社区，命名为HivisionIDPhotos。谁也没料到，这个在闭源领域早已“不新鲜”的项目，在开源生态中掀起了巨浪。

彼时闭源应用商店里的证件照软件多达数百款，但开源赛道中HivisionIDPhotos是独一份。它的服务对象也从普通用户，变成了应用开发者、修图从业者、复印店老板和考试系统供应商，点燃了这群人颠覆旧有闭源服务的热情。项目一夜爆火，单日最高涨粉2000个star，还登上了GitHub趋势榜第一名。甚至有阿拉伯公司发来感谢信，称靠着这个项目为当地居民提供的护照制作服务广受好评。

这次经历让林泽毅对开源有了新认知：开源项目的价值，在于能连接更多开发者，形成撬动行业的生态力量。

开源深耕：从社区探索到MLOps工具的全球突围

证件照项目的成功，让林泽毅萌生了尝试做开源社区的想法。2023年，恰逢ChatGPT爆火、HuggingFace生态崛起，加上所在实验室有模型展示和团队协作的内部需求，他打造了类HuggingFace的社区SwanHub。产品上线初期收获了用户好评，却很快陷入瓶颈：开发者仅将其视为海外模型的镜像平台，而非工作流的一部分，也不愿自发上传内容。

为了破局，林泽毅深入研究了GitHub和HuggingFace的成功逻辑：两者都先在生产端提供工具价值，再自然形成开源生态。GitHub靠Git衍生的Fork、Issue、PR等工具，成为开发者的生产协作阵地；HuggingFace则从填补BERT模型PyTorch版本空白的工具起步，打造Transformers等工具链，并基于此逐步搭建起模型托管社区。

摸清规律后，他结合过往对AI训练流程的理解，决定转型做MLOps工具SwanLab，聚焦AI训练师人群的核心需求。

SwanLab很快搭建起四大核心能力：训练跟踪与记录的“训练备忘录”、可视化观测分析的“实验仪表盘”、适配大规模场景的实验管理、打破信息孤岛的多人协同。如今它已积累3200个GitHub star，累计记录400万次AI训练，拥有10万+活跃AI训练师用户，用户覆盖1500所高校、1600家企业和32个国家，成为全球第二的训练可观测工具。

它还与HuggingFace Transformers、LLaMA Factory等40余种AI工具完成集成，也是国内唯一与HuggingFace生态官方集成的实验工具。此外，SwanLab团队还推出“天鹅书”开源教程，走进复旦、北大等高校课堂，从教育端培育AI开源人才。

从“用开源”到“做开源项目”，再到“建开源社区”“做开源商业化产品”，林泽毅走完了开源人的四个阶段。他也为开发者总结了开源项目的成功心法：选择竞争小的赛道、顺应技术趋势、借鉴闭源验证的成熟模式，同时做好产品迭代和贡献者运营。在他看来，开源不仅是技术共享的载体，更是赋能年轻人突破技术门槛、实现创新的核心动力。