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SensorMicro芯火微电子红外热成像出击,新能源电池检测难题迎刃而解

芯火SensorMicro 2025-12-05 11:07 次阅读
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在能源转型浪潮下,新能源电池作为电动汽车、储能系统等的核心部件,其性能与安全关乎能源系统稳定。但电池在充放电、存储和使用时会产生复杂热效应,温度异常会降低性能、缩短寿命,甚至引发安全事故。因此,精准高效检测至关重要。红外热成像技术作为先进的非接触式测温成像手段,在新能源电池检测领域应用广泛。

一、温度监测与均匀性评估

红外热成像能够实时获取电池表面温度分布,快速发现单体过热或温度异常,非接触式检测避免损坏、提升效率。电池在充放电时温度均匀性影响性能与寿命,红外热成像技术能捕捉各部分温度变化,预防热失控和故障。例如,使用芯火微电子COIN612RG2非制冷红外机芯对新能源电池进行检测,可实时监测电池温度状态,快速发现热异常,提升检测效率。

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二、故障诊断与预警

异常温度分布式故障先兆,红外热成像能精准定位如极耳虚焊、隔膜破损等隐藏故障点,提前排除风险。例如,电池生产线上可检测焊接不良等问题。电动汽车充电时,红外监控系统可切断电源并通知车主。

三、性能评估与优化

红外热成像监测不同工况下电池温度变化,了解充放电热效应,为设计和控制提供参考,优化充放电策略,提高能量利用率。评估热管理系统效率,根据检测结果调整参数,确保电池在各种工况下处于安全温度范围。

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四、生产过程质量控制

红外热成像监测电池生产过程温度,确保焊接、封装等关键步骤质量,预防因焊接缺陷导致的问题。支持批量自动化检测,效率远超传统人工测温,降低成本、提高效率,保障生产质量控制。

五、储存与回收安全监测

红外热成像对锂电池车间、存储厂房全天候监控,实时反映温度变化,及时预警升温情况,预防火灾爆炸。实时监测锂电池固废仓库温度,预防因化学反应等导致的温度异常升高,保障回收过程安全。

红外热成像技术在新能源电池检测中作用关键,能实现精准温度监测、故障诊断预警,助力性能评估优化、生产质量控制以及储存回收安全监测。随着新能源产业发展,该技术将不断完善创新,为新能源电池高质量发展和安全应用提供更强支持,推动产业安全高效可持续发展。

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