在食品、药品、电子元器件等行业的包装与分拣产线上,Delta并联机器人(又称“蜘蛛手”)因其高速度、高重复定位精度,已成为实现高效抓放作业的核心装备。然而,随着生产节拍要求的不断提升(如每分钟抓取数百次),以及产品换型日益频繁,传统的控制系统在实时响应、精准同步和快速部署方面面临严峻挑战。本文将详细介绍一种基于钡铼技术ARMxy BL350系列嵌入式工业计算机,并结合IGH EtherCAT主站与模块化IO系统的Delta机器人高速高精控制解决方案。
一、Delta机器人高速抓放应用的核心痛点
1.极致实时性要求难以满足:Delta机器人每分钟数百次的抓取节拍,要求运动控制的循环周期必须低于500µs。传统PLC或基于标准以太网的通信方式,其通信抖动和循环周期通常在毫秒级,无法满足此等苛刻的确定性实时要求,导致机器人无法发挥其最高性能。
2.视觉系统与机器人动作的精准同步:机器人需要根据视觉系统识别出的物品位置和角度,实时调整抓取轨迹。若视觉触发信号接收不及时,或坐标映射转换耗时过长,会直接导致抓取失败或物品被撞飞。传统方案中,视觉PC与机器人控制器之间的通信延迟是主要瓶颈之一。
3.负载变化对动态性能的干扰:在生产中,抓取的工件重量可能存在波动。这种可变负载会显著影响机器人的动力学特性,若控制模型未能及时调整,可能导致轨迹跟踪误差增大、执行器力矩饱和,甚至引发振动。
4.系统集成与调试复杂:运动控制器、IO模块、视觉系统等往往来自不同供应商,集成调试工作量大,特别是视觉坐标系与机器人坐标系之间的手眼标定和映射逻辑配置,通常需要专业知识和大量时间,拖慢整体部署进度。
二、解决方案概述:BL350 + EtherCAT 硬实时平台
本方案以钡铼技术ARMxy BL350系列作为Delta机器人的“大脑”,构建一个高度集成、响应迅捷的智能控制平台。
核心控制器:ARMxy BL350系列,基于TI Sitara AM62x多核处理器(如AM6254),集成ARM Cortex-A53应用处理器与Cortex-M4F实时协处理器。
实时系统:搭载Linux-RT-5.10.168实时内核,确保任务调度的确定性。
EtherCAT主站:稳定运行IGH EtherCAT主站,实现小于500µs的通信周期和纳秒级的同步精度,轻松驱动伺服轴和IO。
软件赋能:利用QuickConfig工具的AI辅助功能,可自动化或半自动化地完成视觉坐标到机器人坐标的映射逻辑配置,极大简化调试流程。通过BLRAT工具可实现远程运维与参数优化。
三、具体IO需求与选型配置
1. 核心控制单元选型
主控:BL352A(3个EtherCAT网口,1个X板槽,支持HDMI)
SOM:SOM353(AM6254, 4x Cortex-A53 @1.4GHz, Cortex-M4F, 8GB eMMC, 2GB DDR4)
实时保障:Linux-RT-5.10.168 + IGH EtherCAT主站,通信周期配置为500µs。
2. EtherCAT网络规划
一个EtherCAT端口连接3或4台支持EtherCAT的伺服驱动器,分别控制机器人的三个主动臂。
另一个EtherCAT端口可连接EtherCAT分布式IO模块,扩展额外的IO点(如安全门、气压检测等)。
3. 关键IO选型与功能匹配:高速视觉触发
功能模块 信号需求 选型型号 功能说明
视觉触发信号接收 4路高速数字输入(DI) X14板 用于连接视觉系统发出的触发信号,其高速响应特性确保机器 人能无延迟地获取抓取指令。
选择X14板(4路高速DI)的原因:其紧凑的6PIN设计与标准款外壳完美适配,专为处理高速数字输入信号而优化。在视觉系统识别到物品后,会立即向X14板发送一个脉冲信号,BL350主控通过EtherCAT总线在下一个控制周期内即可获取此信号,并即刻启动逆运动学计算,规划抓取轨迹。这种硬实时IO响应是实现每分钟数百次抓取的基础。
4. 软件赋能
QuickConfig的AI辅助标定:通过图形化界面引导用户完成手眼标定过程,并利用内置算法智能学习视觉坐标与机器人基坐标之间的非线性映射关系,将原本繁琐复杂的标定流程简化,部署效率提升超70%。
自适应动态规划:结合Cortex-M4F实时核,可运行负载观测器算法,通过电机电流反馈实时估算负载变化,并动态调整控制器的前馈参数,有效抑制因负载波动引起的跟踪误差和抖动。
四、BL350边缘IO模块对比传统IO模块的优势
1.硬实时IO,助力极致节拍
传统IO模块通常采用现场总线(如PROFIBUS-DP、CC-Link)接入,其轮询周期多在毫秒级,且存在不可避免的通信抖动。
BL350的X系列IO板直接通过主板内部总线与CPU通信,延迟可达微秒级,且确定性极高。X14板的高速DI能力,确保了视觉触发信号的零丢失与超低延迟响应,为超高节拍生产提供了基础保障。
2.高度集成,简化系统架构
传统方案需要独立的运动控制卡、EtherCAT主站、PLC(用于IO处理)和网关(用于视觉通信)。
BL350将EtherCAT主站、实时计算核心与模块化IO集成于单一紧凑设备中。这不仅大幅节省控制柜空间,更消除了多层通信延迟,数据从视觉触发到伺服驱动的路径更短,系统确定性更高。
3.模块化灵活配置,精准匹配需求
传统的分布式IO模块通常以固定点数(如16DI/16DO)的模块为单位进行扩展,容易造成IO点浪费。
BL350的X/Y板系统允许用户根据实际需要的IO类型、数量和速度进行精准选配。在本方案中,仅需一张X14板即可满足核心的高速DI需求,避免了为冗余功能付费,实现了成本与性能的最优平衡。
4.开放的软件生态与智能工具
基于标准的Linux-RT和开源IGH EtherCAT主站,开发者可以灵活调用底层资源。结合QuickConfig的AI辅助功能,极大降低了视觉集成和坐标映射的技术门槛与调试时间。
内置的BLIoTLink和BLRAT支持Modbus、MQTT、OPC UA等协议及远程访问,能轻松将机器人运行状态、产量数据对接到MES系统,并实现远程运维。
五、总结与展望
钡铼技术ARMxy BL350系列通过将强大的多核异构计算能力、微秒级的EtherCAT硬实时网络与高速模块化IO系统深度融合,为Delta并联机器人提供了一套高性能、高柔性、高集成度的控制解决方案。它有效地解决了高速抓放应用中在实时同步、视觉集成和动态适应方面的核心痛点,使“蜘蛛手”能够稳定、可靠地运行于每分钟数百次抓取的极致工况,成为推动产线效能不断提升的强劲引擎。
从食品包装到电子组装,BL350硬实时控制平台正助力Delta机器人在工业4.0的浪潮中,展现出更强大的智能化与柔性化潜力。
审核编辑 黄宇
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