NVIDIA扩大与微软合作推动AI超级工厂建设

在 Microsoft Ignite 大会上，NVIDIA 扩大与微软的合作，包括在由 NVIDIA Blackwell 平台驱动的全新 Microsoft Fairwater AI 超级工厂中部署新一代NVIDIA Spectrum-X 以太网交换机。

此次合作为 Microsoft 365 Copilot 带来了新的集成，并公开预览了由NVIDIA RTXPROBlackwell 服务器版 GPU提供支持的新一代 Azure NC 系列虚拟机、用于加速 Microsoft SQL Server 2025 AI 功能的 NVIDIA Nemotron 集成、在 Microsoft 365 中引入 AI 智能体的功能，以及针对高性能推理、网络安全和物理 AI 的优化。

微软的 AI 超级工厂将威斯康星州具有地标性的 Fairwater 数据中心与乔治亚州亚特兰大的一座全新设施连接起来。这一大规模基础设施将集成数十万块 NVIDIA Blackwell GPU 进行大规模训练。此外，微软正在全球部署的 NVIDIA 系统中部署超过 10 万块 Blackwell Ultra GPU 用于推理。

微软产品管理副总裁 Nidhi Chappell 表示：“我们与 NVIDIA 的合作建立在推动从芯片到服务的整个系统和全栈创新之上。通过将 Microsoft Azure 无与伦比的数据中心规模与 NVIDIA 的加速计算相结合，我们正在更大限度地提高 AI 数据中心的性能和效率，这对于引领新 AI 时代的客户而言至关重要。”

该基础设施将为 OpenAI、Microsoft AI Superintelligence 团队、Microsoft 365 Copilot 和 Microsoft Foundry 服务要求严苛的工作负载提供支持。像Black Forest Labs这样的客户也在使用 NVIDIA 系统来训练新一代多模态 FLUX 模型，为视觉智能提供动力。

为了连接这一庞大的基础设施，微软正在其Fairwater AI 数据中心(史上规模最大、最复杂的 AI 工厂) 部署新一代 NVIDIA Spectrum-X 以太网交换机，为 OpenAI 提供运行大规模 AI 模型和应用所需的性能、规模和效率。

搭载 NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU 的全新 Azure NCv6 系列虚拟机现已在 Azure 上进行公开预览，其扩展了 Blackwell 平台，为多个工作负载提供适当规模的加速，包括多模态代理式 AI、借助NVIDIA Omniverse库实现的工业数字化、科学仿真和视觉计算。这种灵活性通过Azure Local从云端扩展至边缘，将低延迟、实时 AI 带到数据存储所在的任何地方，同时支持强大的主权 AI 解决方案。

这使企业能够借助 Azure Cloud 中的 NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU，无缝地开发、部署和管理具备 AI 能力的数字孪生和生成式 AI 应用，并将其直接应用于工厂车间、本地数据中心或安全的边缘位置。

软件优化提供可替代的 AI 集群

基于 Azure 的 NVIDIA 平台涵盖 NVIDIA Blackwell 和 Hopper GPU，可加速 Microsoft AI Superintelligence 团队的最新模型，包括文本 (MAI-1-preview)、实时语音 (MAI-Voice-1) 和高保真图像生成 (MAI-Image-1)，为 Bing Image Creator 和 Microsoft Copilot 带来全新的多模态体验。

NVIDIA 与微软合作的核心是构建灵活调配的集群——一个灵活、持续现代化的基础设施，能够以更高的效率加速各种工作负载。这是通过持续的全栈软件优化实现的，在整个 AI 生命周期以及 Azure 上的多种 NVIDIA 架构中带来复合性能提升，并最大化吞吐量。这些收益还扩展至生成式 AI 之外的工作负载，包括数据处理、矢量搜索、数据库、数字孪生、科学计算和 3D 设计。

这种联合设计为客户节省了大量成本，使得曾经停留在理论层面的 AI 项目在经济上变得可行。例如，持续的全栈优化工作直接促使 Azure 上热门 GPT 模型的终端用户价格在两年内下降了超过 90%。

目前正在进行的优化工作已扩展到Microsoft Foundry，其中 NVIDIA TensorRT LLM 库有助于提高多种热门开放模型的吞吐量、减少延迟并降低成本。

NVIDIA 和微软还展开合作，通过 NVIDIA DGX Cloud 基准测试套件优化集群，提升 AI 工作负载性能。两家公司的工程团队密切合作，找出瓶颈并实施基础设施调优，从而提升性能。由于达到了 NVIDIA 参考架构所能实现性能的 95%，微软被评为 Hopper GPU 训练的示例云。

从智能数据到 AI 智能体

NVIDIA 和微软正在将 AI 集成到企业核心中，激活存储在全球可信数据库之一中的数十年专有数据。

NVIDIA 正在通过将NVIDIA Nemotron开放模型和NVIDIA NIM与新的Microsoft SQL Server 2025相集成，以加速其中的 AI 应用。这个解决方案可直接在企业数据所在的位置（云端或本地）提供经 GPU 优化、安全且可扩展的检索增强生成。

此外，双方合作还延伸到了工作场所中代理式 AI 的新领域。NVIDIA NeMo Agent Toolkit现已与Microsoft Agent 365集成，使开发者能够直接在 Microsoft 365 应用生态系统中构建和部署合规的企业就绪型 AI 智能体，包括 Outlook、Teams、Word 和 SharePoint。

为了支持这些新的企业智能体，Microsoft Foundry 现已推出以安全的 NIM 形式交付的模型，其中包括适用于数字 AI 的 Nemotron 模型和适用于物理 AI 的NVIDIA Cosmos模型。开发者可使用这些模型构建企业级代理式 AI，以满足需要多模态智能、多语言推理、数学、编码及物理 AI 能力的广泛应用需求。

此次合作还将应对企业面临的网络威胁。微软和 NVIDIA 正在基于 NVIDIA Dynamo-Triton 框架及 NVIDIA TensorRT 工具套件来合作研究新的对抗性学习模型，能够帮助企业抵御实时网络安全威胁，其与 CPU 方案相比性能提升 160 倍。

物理 AI 与工业数字化

NVIDIA 和微软正在打造物理 AI的未来。使用 Microsoft Azure 上的NVIDIA Omniverse库，NVIDIA 正在通过其开发者生态系统在云端解锁端到端再工业化进程。从采用Synopsys的计算机辅助工程到采用 Sight Machine 和SymphonyAI的工厂运营，开发者正在变革工业工作流。

机器人开发者可以使用 NVIDIA Isaac Sim 开源机器人仿真框架解锁关键工作流，涵盖从合成数据生成到适用于各类人形机器人本体的软件在环测试。Hexagon 正在使用 NVIDIA 在 Azure 上的完整机器人堆栈，构建其 AEON 人形机器人。同样，在 Azure 上运行的Wandelbots NOVA机器人平台集成了 Isaac Sim 和 Isaac Lab，以简化和加速仿真到现实场景的部署进程。

此外，NVIDIA 和微软正在使用一种标准化方法进行数字工程，实现 OpenUSD 在跨 3D 工作流中的无缝互操作性，使在云端创建仿真和数字内容更为便捷。