NVIDIA推出个人AI超级计算机Project DIGITS

NVIDIA 推出个人 AI 超级计算机 NVIDIA Project DIGITS，全球的 AI 研究员、数据科学家和学生都可获取 NVIDIA Grace Blackwell 平台的强大功能。

Project DIGITS 搭载全新 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯片，最高可提供达 1 PFLOPS AI 性能，用于 AI 大模型的原型设计、微调及运行。

借助 Project DIGITS，用户可以使用自己的桌面系统开发和运行模型推理，并在加速的云或数据中心基础设施上无缝部署模型。

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“AI 将成为每个行业的主流应用。借助 Project DIGITS，Grace Blackwell 超级芯片将惠及数百万开发者，将 AI 超级计算机置于每位数据科学家、AI 研究人员和学生的案头，助力他们参与并缔造 AI 时代。”

高能效的 GB10 超级芯片

提供至高可达 1 PFLOPS 的 AI 性能

GB10 超级芯片是一款基于 NVIDIA Grace Blackwell 架构的片上系统（SoC），能以 FP4 计算精度提供至高可达 1 PFLOPS AI 性能。

GB10 采用搭载最新一代 CUDA core 和第五代 Tensor Cores 的 NVIDIA Blackwell GPU，通过 NVLink-C2C 片间互连与一颗高性能 NVIDIA Grace CPU 互联，该 CPU 采用 ARM 架构并具有 20 个高效节能内核。联发科是基于 ARM 架构的 SoC 设计的市场领导者，他们参与了 GB10 的设计，为一流的能效、性能和互连做出贡献。

GB10 超级芯片让 Project DIGITS 只需使用标准电源插座就能提供强大的性能。每个 Project DIGITS 都配有 128GB 的统一的高一致性内存和 4TB 的 NVME 存储。利用 Project DIGITS，开发者可以运行包含高达 200B 参数的大语言模型，加速 AI 创新。通过 NVIDIA ConnectX 网络，可以将两台 Project DIGITS AI 超级计算机连接在一起，运行包含高达 4050 亿参数的模型。

Grace Blackwell AI 超级计算触手可及

借助 Grace Blackwell 架构，企业和研究员可以在运行基于 Linux 的 NVIDIA DGX OS 的本地 Project DIGITS 系统上进行模型原型设计、调优和测试，并将其无缝部署在 NVIDIA DGX Cloud、加速云实例或数据中心基础设施上。

开发者可以在 Project DIGITS 上制作 AI 原型，然后在使用相同的 Grace Blackwell 架构和 NVIDIA AI Enterprise 软件平台的云端或数据中心基础设施上进行扩展。

Project DIGITS 用户可以访问用于实验和原型设计的庞大 NVIDIA AI 软件库，包括 NVIDIA NGC 目录和 NVIDIA 开发者门户网站中提供的软件开发套件、编排工具、框架和模型。开发者可使用 NVIDIA NeMo 框架进行模型微调，利用 NVIDIA RAPIDS 库来加速数据科学，并运行 PyTorch、Python 和 Jupyter notebooks 等常用框架。

开发者还可以通过 NVIDIA 开发者计划使用 NVIDIA Blueprint 和 NVIDIA NIM 微服务，进行研究、开发和测试，以构建代理式 AI 应用。当 AI 应用准备就绪，可从实验阶段转向生产环境时，NVIDIA AI Enterprise 许可证提供企业级的安全性、支持和 NVIDIA AI 软件的产品发布。