在智能制造飞速发展的当下,数控机床作为制造业生产体系的核心装备,其稳定运行是保障生产连续性、产品精度及成本控制的关键所在。机床故障的突发性不仅会造成生产线停滞,还会增加维修成本、延长生产周期,甚至影响订单交付。
而故障数据作为反映机床运行状态、追溯故障根源的核心依据,其高效采集、精准分析与科学管理,对实现故障预判、优化运维流程、提升设备综合效能具有不可替代的作用。为此,数之能以设备管理平台为核心,实现数控机床数据采集与故障管理平,为企业突破传统管理瓶颈、推进设备管理数字化升级等提供可靠数字化支持。

实现功能
故障数据实时采集整合:自动采集故障时间、类型、部位等核心数据,同步接入报警信号、传感器数据与操作日志,实现多源数据集中管理,规避人工记录误差。
故障可视化监控预警:可视化看板实时展示设备状态与故障情况,按影响程度分级标识故障,高等级故障触发多渠道提醒,确保运维快速响应。
故障工单闭环管理:基于故障数据生成标准化工单,支持创建、派发、跟踪、归档等全流程操作,明确责任与进度,规范运维流程。
故障数据分析决策:自动生成故障频率、类型分布、运维效率等报表,挖掘数据规律,为预防性维护、工艺优化提供数据支撑。
审核编辑 黄宇
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