鸿海科技日前夕,由七大主要厂区(大陆、美国、墨西哥、巴西、印度、捷克、越南)特派员组成的团队,在台北鸿海各厂区开展了为期两天的参访活动,行程覆盖鸿华先进科技、鸿海内湖、鸿海土城虎跃总部等地,聚焦鸿海科技前沿,通过实地体验、深度交流与创新展示,全方位感受集团在电动车(EV)研发、人工智能(AI)及ESG领域的领先成果。
鸿文馆主,公众号:鸿桥直击鸿海科技日:全球特派员两日行程全记录
鸿海科技日2025 (Hon Hai Tech Day, HHTD25)主题:“加速想象 Accelerating Imagination”,旨在向全球展现富士康集团加速转型为 AI 驱动科技平台服务公司的决心。关于开幕日演说富士康科技集团董事长刘扬伟:
- “我们正在从劳力密集型公司转型为技术密集型公司。今天我们在此讨论技术的角度,不是我们如何为他人制造的产品,而是我们如何为整个生态系统带来的核心竞争能力我们的竞争优势在于垂直整合。
- 富士康深厚的技术底蕴与制造传统,让我们能与世界级科技领导者深度合作。这些合作伙伴选择富士康,是因为他们深知富士康能快速、确实、并以规模化的方式,将想法化为现实。
- 这也让我们在面对AI与量子前瞻科技领域时,具有良好起跑点。”
主题论坛智能制造史喆博士演讲重点:
鸿海正通过其智能制造平台引领制造业的深度变革,该平台的核心驱动力是AI工厂,它集成了三大前沿能力:制造AI、自主AI和物理AI,从而在工厂中实现生成式AI的深度应用.我们正步入实体AI(Physical AI)的时代,这是一种具身智能.它的核心在于赋予机器人、机器和自动化设备以感知、理解和自主行动的能力.
富士康将实体AI分为三个发展层级:
(1)一级(L1):固定动作和自动化. 重点关注速度、精度和可重复性,例如AI驱动的路径规划
(2)二级(L2):增加传感控制. 具备基本的灵活性和适应性,例如提升三级电缆组装的效率.
(3)三级(L3):整合所有AI能力. 结合感知、决策和学习,系统能够自我调整并处理复杂场景,例如多模型AI应用于智能仓储,使协作机器人能够自主执行复杂任务.实体AI的能力正被扩展到全球100多家最先进的灯塔工厂.
为支持这一发展,高效的计算能力、训练和模拟至关重要.为了加速实体AI的落地和普及,鸿海集团构建了一个强大的“三角模型”闭环生态:
(1)鸿海/富士康提供工厂场景和制造经验;
(2)英伟达(NVIDIA)提供AI和计算能力,共享物理AI的解决方案和愿景.ABB机器人提供机器人和自动化技术,展示实体AI的巨大潜力.
NVIDIA Spencer黄“代父”站台指出:
继大语言模型(LLMs)之后,实体AI(Physical AI)将是下一波技术浪潮,旨在将人工智能应用于物理系统,构建和交互现实世界,预示着机器人将渗透到工业、医疗、家庭乃至太空.
传统的机器人编程(如路径点编程)已达到极限,未来的自主机器人需要更全面的自主能力。然而,实体AI发展面临一个核心挑战——数据鸿沟。
与LLMs不同,人类尚未为物理世界和人机交互建立大规模、有记录的数据集。描述触摸、力度等物理交互的信息匮乏,阻碍了机器人通用智能基线的建立。
工业制造和智能制造是极其复杂且专业化的任务,需要高保真度、高精度的组装和制造能力。这些关键流程的数据通常无法在互联网上找到。因此。NVIDIA与富士康等生态系统伙伴合作至关重要。共同构建所需的数据管道和数据工厂。以应对工业制造这一“现存最重要、最具挑战性的难题”。引领下一代工业制造和机器人AI的发展。
OpenAI执行长Sam Altman:通过预录像片首次对外分享与富士康携手合作的重要性:“对于AI基础设施的关键组件的需求,已经远远超出了供应链能力,我们预计在未来几年内这种情况只会持续下去。双方合作的意义在于强化供应链,以满足整个产业现有和未来的需求。”
Alphabet 旗下Other Bets产品长Hiroshi Lockheimer :
通过影片分享:“富士康是 Google 和 Alphabet 的重要伙伴,我们双方的合作在过去十年中,实现了最重要的技术创新。”
亚湾超算(Visionbay)Visionbay执行长姚延宗:
”富士康会是亚洲首批采用最先进NVIDIA Blackwell 平台的企业。“
资料来源:富士康微信公众号,鸿桥公众号。
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