加速边缘AI应用落地，Synaptics 重磅发布Astra SL2610

电子发烧友综合报道，Synaptics官方消息，近日，美国芯片厂商Synaptics在美国加州圣何塞举办Tech Day 2025，正式发布Astra™ SL2610 Edge AI处理器。

图片来自Synaptics官方微信

据悉，这款面向边缘AI的AI原生SoC基于Synaptics Torq平台架构，集成支持Transformer模型的NPU和多模态感知能力，在提供卓越算力和低延迟的同时，实现高能效比与可扩展设计。

该芯片具备五大优势：
1、强大的异构计算架构：SL2610系列处理器集成了Arm® Cortex®-A55 CPU、搭载Helium™技术的Cortex®-M52微控制器以及Mali™ GPU。这种多核设计允许系统根据AI工作负载（如语音识别、图像处理等）动态分配算力，以实现最佳的能效比。
2、创新的NPU与开源软件生态：处理器搭载的Torq™边缘AI平台包含了Synaptics自家的AI加速器和谷歌的Coral NPU。该平台利用开源的IREE/MLIR编译器和运行时，能够无缝支持TensorFlow、PyTorch等主流机器学习框架，有效解决了边缘AI开发中的平台碎片化问题。
3、内置多层次安全防护：芯片层面集成了不可变的信任根（Root of Trust）、威胁检测机制和加密协处理器，为边缘侧的AI推理和数据提供了硬件级的安全保障。
4、卓越的能效与无缝连接：该系列处理器具备标志性的能效优势，并且可以与新突思的Veros™连接解决方案（支持Wi-Fi 6/6E/7、蓝牙/低功耗蓝牙、Thread和UWB）无缝集成，简化产品设计。
5、引脚兼容的灵活设计：SL2610产品线包含SL2611, SL2613, SL2615, SL2617, SL2619五个引脚兼容的系列。这种设计允许开发者在一个硬件平台上进行开发，并轻松适配不同性能等级的产品，显著提升了设计灵活性和可扩展性。

针对边缘AI部署的两大挑战，这家厂商给出了解决方案。一、传统的边缘AI开发工具链（如编译器、运行时）常是专有和封闭的，导致开发者被硬件厂商锁定，难以在不同平台间迁移或快速迭代。新突思与谷歌合作，采用了基于开源IREE/MLIR的完整编译器工具链。这为开发者提供了统一的开发流程，使其能够自由地使用主流AI框架并优化模型，减少了对特定厂商工具的依赖。

二、边缘设备通常资源受限，需要在有限的功耗预算内执行复杂的AI推理任务（如多模态模型），这对处理器的算力和能效提出了严峻挑战。Astra SL2600系列通过异构计算架构和专用的AI加速引擎来应对。Torq™平台的NPU采用了“矩阵优先”的设计，针对神经网络中的乘法累加（MAC）操作进行了硬件优化，从而在单位功耗下提供了更高的推理性能。

Astra™ SL2610集成了先进的AI计算能力与无缝的连接性能，专为在边缘运行的新一代设备而设计，凭借“多模态算力 + 开源生态 + 高能效 + 芯片级安全”，SL2610 已成为智能家居、工业视觉、医疗与机器人等边缘 AI 场景的高集成度、可扩展平台选项之一。