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友思特方案 | 窥见生命光谱:光谱相机如何革新医疗检测

Hophotonix 来源:Hophotonix 作者:Hophotonix 2025-11-13 13:11 次阅读
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导读

本文介绍了光谱成像技术如何革新医疗检测,通过捕捉组织的“光谱指纹”,实现无创、精准的早期癌症诊断与术中导航。以友思特Muse 9-SNS相机为例,阐述了其在皮肤癌筛查、病理分析和内窥镜应用中的潜力,推动医疗影像从形态学迈向分子级量化分析的新时代。

引言:医学影像的困境与突破

传统的医学影像,无论是RGB彩色照片还是放射影像,捕捉的大多是形态学信息。然而,很多病症更多潜伏在表层皮肤以下,通过常规检测难以判别异常情况。比如皮肤癌,尤其是黑色素瘤,是全球发病率持续上升的癌症之一,其治愈的关键在于早期发现和彻底切除。早期诊断方面,常规的皮肤癌检测大多是通过活检切片,但这种方法是有创形式,且检测流程复杂,对于大面积可疑病变或面部等敏感部位并不友好。

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在治疗阶段,对于采用药物治疗或光动力疗法的患者,传统上通过测量病灶尺寸变化来评估疗效,这种方法滞后且不灵敏。因此,外科医生在切除皮肤癌时,仍然面临一个核心难题:如何准确界定肿瘤的边界?肉眼和皮肤镜下的观察带有主观性,可能导致切除不净(残留复发)或过度切除(造成不必要的损伤和疤痕)。

因此,医疗领域需要一种成像技术的革新,同时获取除了形态以外的更多信息,借助多模态信息实现更精准、快速的检测与诊断。

一、革新医疗检测——光谱成像技术

现在,一项新的技术—高光谱成像正通过揭示人眼不可见的分子级“光谱指纹”,为早期癌症诊断开辟了一条全新的道路。

光谱成像技术将成像与光谱技术相结合,通过独特的分光技术,为图像中的每一个像素点(Pixel)都记录下一个完整而连续的光谱曲线。这意味着,它不仅在空间上“看见”目标,更在光谱维度上“解析”目标。每一个分子都有其独特的光吸收、反射和散射特性,就像人类的指纹一样,这被称为“光谱指纹”。

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友思特Muese 9-SNS相机是一款独特的多光谱相机。其技术原理与市面上常见的光谱相机不同:相机内部搭载多个成像传感器,利用多色反射镜获取多个滤波光谱图像,并基于光谱预测模型,进一步还原更多波段的光谱信息。最终能够实现在400-1000nm光谱范围以内,同时并排展示22张640万像素的光谱图像,最高实时成像帧率达50Hz,是一款高分辨率、高帧率、实时成像的光谱相机。

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二、光谱相机的医疗应用——“光学活检”

光谱相机为医疗检测提供了一种基于光学的活检方法

以皮肤癌检测为例,一块可疑的皮肤病变在RGB相机下可能只是一个颜色略深的斑块。但在光谱相机的“眼中”,这个斑块是由数百万个像素点构成的,每个像素点都携带着其下方组织的生化信息——胶原蛋白的含量、血红蛋白的浓度与氧合状态、黑色素的分布、细胞核的密度等。癌变组织由于细胞代谢异常、组织结构紊乱,其“光谱指纹”与周围的健康组织存在细微但可测量的差异。光谱成像的核心任务,就是精准地捕获并量化这些差异。

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得益于Muses9-SNS 的实时成像与手持操作,医生只可以对病变部位进行无接触拍摄,即可在实时获得其深层的光谱数据,特别是异常光谱信号区域。通过预先设置的机器学习模型对癌变“光谱指纹”数据库进行比对分析,系统能够以极高的准确率对病变进行良恶性分类,甚至区分黑色素瘤、基底细胞癌和鳞状细胞癌等不同类型。这为患者提供了无痛、快速且高效的初步筛查和诊断工具,特别适用于高危人群的定期随访。

另外,Muses9-SNS是标准的C接口,可以与有C接口的显微镜相连接。与推扫式光谱相机不同,SNS光谱相机直接面阵实时成像,无需机械运动装置,非常适合拍摄显微镜镜头下的病理切片样本。通过对离体的组织切片进行高光谱成像,可以超越传统H&E染色的局限,提供更丰富的生化信息,辅助病理医生进行更复杂病例的诊断和分型。

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光谱相机的潜力远不止于以上应用。其技术原理具有普适性,在多种医疗检测中展现出巨大潜力

内窥镜检测

集成到胃肠内窥镜或支气管镜中,在检查过程中实时提供食管癌、胃癌、结直肠癌、肺癌等黏膜组织的光谱信息,辅助医生发现平坦型、早期癌变,提高活检的命中率。

术中导航

在皮肤科、乳腺外科等手术中,利用光谱相机对手术区域进行拍摄扫描,通过特定的算法分析黑色素、血红蛋白等的光谱特征,可以生成一张伪彩色的“肿瘤边界图”。这张图能清晰地显示出即使在正常外观皮肤下浸润的癌细胞,为医生提供了一张精确的“导航地图”,帮助医生实时区分肿瘤组织与正常的脑组织或腺体组织,确保肿瘤的彻底清除,同时最大程度保护关键功能区域。

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三、挑战与未来:迈向超视觉的医疗时代

尽管前景广阔,光谱成像技术在临床普及仍面临挑战。数据的海量性对处理算法和计算能力提出了高要求;建立标准化、大规模的光谱数据库是推动AI诊断模型发展的关键;此外,设备的成本控制和临床工作流的无缝集成也需要持续优化。

未来,随着多种类成像技术的发展,以及人工智能算法的深度融合,我们正迈向一个超视觉的时代。届时,癌症诊断将不再仅仅依赖于医生的经验和有限的形态学信息,而是基于更多客观、量化的分子光谱数据,以及更丰富的多模态信息。

友思特 Muses9 光谱相机系列

友思特快照多光谱相机 Muses-SnS世界上第一台 4K 视频速率快照光谱相机和实时光谱映射仪,用于实时采集、捕获、可视化和分析。UHD/4K图像分辨率,基于AI的光谱模拟技术,先进的超快光谱分类与视频速率采集并行,实时显示监督/无监督分类图 。370-1000nm光谱范围,90%光通量,适用透射、反射、荧光三种操作模式。

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友思特高光谱相机 MUSES9-HS是一款基于全帧可调滤光片的高光谱相机,提供卓越的光通量 (94%) 和调谐范围 (370-1000nm)。在几十秒内,MUSE9-HS 会自动采集一个超立方体图像堆栈,其中包含多达 126 张(可扩展至 315 张)清晰聚焦的 640 万像素光谱图像,总共包含 640 万个光谱。

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审核编辑 黄宇

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