三星电子否认重返汽车业，将持续发展汽车零部件业务

董明珠芯片团队曝光，10亿注册集成电路子公司

国家企业信用信息公示系统显示，2018年8月14日，珠海零边界集成电路有限公司成立，注册资本达10亿元，经营范围为半导体、集成电路、芯片、电子元器件、电子产品的设计与销售；通讯技术、物联网技术、嵌入式软件、计算机软件、移动设备软件开发与销售；技术服务以及技术咨询；以及上述产品的批发与进出口业务。珠海零边界集成电路有限公司是珠海格力电器股份有限公司的全资子公司。

国家企业信用信息公示系统同时显示珠海零边界集成电路有限公司的5名管理层人员，董明珠任董事长，李绍斌任董事兼经理，谭建明任董事，梁博任经理，廖建雄任监事。这五人均是格力电器的“亲兵团”。谭建明是格力电器总工程师兼副总裁，李绍斌是格力电器副总工程师。天眼查显示，谭建明还在珠海格力节能环保制冷技术研究中心有限公司担任法人、高管，在格力电器（合肥）有限公司担任高管；李绍斌在珠海艾维普信息技术有限公司担任法人、高管。此前，董明珠曾公开表示，将斥资500亿元投入到芯片制造当中。

三星电子否认重返汽车业，将持续发展汽车零部件业务

韩联社首尔8月21日电 综合韩国财界21日消息，三星电子当天通过公司内联网公告称，三星不会进军电动汽车、无人驾驶汽车市场，也没有并购整车企业的计划。三星电子强调称，为了提高未来产业竞争力、加强国内行业改革创新，公司将立足半导体持续发展汽车零部件业务。

本月初，三星电子宣布将在未来3年内新增投资180万亿韩元（约合人民币1万亿元），集中投入人工智能、5G、生物技术、汽车零部件这四大新兴产业。随后，部分媒体和业内人士猜测，三星可能会再次试水整车市场，而三星电子今天的公告内容正式否认相关传言，引人关注。

特斯拉供应商担心回款风险，马斯克回应：不会破产

美国原始设备制造商协会在7月26日到8月8日进行了一次问卷调查，22个受访供应商中有18个相信，特斯拉已成为他们的财务风险来源，还有8个供应商担心特斯拉会申请破产。CEO马斯克回复称：“我们肯定没有要破产”。

特斯拉要求非制造相关供应商：延长付款或采购打折。据知情人士透露，特斯拉对与制造有关的供应商按时付款比例，从去年的90%提升至今年近95%，对于非制造相关的供应商按时付款比例是80%。有几个非制造相关的供应商表示，特斯拉尝试延长付款周期，或要求较大一部分的现金返还，几个小型供应商表示，特斯拉没有为服务付款。《华尔街日报》查阅了特斯拉内部文件发现，截至8月12日，公司持有的现金及其等价物为16.9亿美元，较6月末的22.4亿美元下降，但主要由于7月偿还了5亿美元的循环信用。特斯拉预计，三季度后期将获得相同额度的信贷，外加汽车交付增长带来的现金流，预计9月底时会有更多的增量现金。其CFO也一再强调三季度起实现正向现金流和GAAP净盈利的信心。

Uber聘请首席财务官，将准备首次公开募股

周二，Uber宣布任命纳尔逊·查伊(Nelson Chai)为该公司首席财务官。此前，查伊曾在保险集团担保，Merrill Lynch和纽约泛欧交易所担任高管。

Uber准备明年上市，一直在努力收紧财务，公司发布的最新数据显示，Uber的估值约为600亿美元。Uber首席执行官Dara Khosrowshahi在一份声明中说：“我非常高兴能够吸引像Nelson这样有经验和深思熟虑的人。随着我们成为一家上市公司，他将成为我和整个管理团队的重要合作伙伴。 ”

中国电动汽车行业总体领先，地位有望继续保持

全球战略管理咨询公司罗兰贝格与德国著名汽车研究机构亚琛汽车工程技术有限公司近日共同发布的《2018年全球电动汽车发展指数》报告指出，基于技术、行业和市场三个维度，对全球主要汽车大国在电动汽车领域的竞争态势做出全面比较后发现，中国继续保持总体领先地位，同时在全球电动汽车行业上的领先优势得到进一步强化。

报告指出，中国电动汽车和电池生产的预计增长量巨大，在行业层面上继续保持领先地位。2017年中国纯电动与插电式混合动力汽车的销量同比增长约70%，在同年所有新注册车辆中的占比超过2%，成为全球首个超过这一比例的国家。基于中国过去18个月颁布的多项法律法规，如《汽车动力蓄电池和氢燃料电池行业白名单暂行管理办法》《促进汽车动力电池产业发展行动方案》等，中国有望在未来几年内继续保持总体领先地位。

中外科研人员合作，开发出光量子计算芯片

中国科研人员参与的国际团队20日在英国《自然·光子学》杂志发表论文说，他们利用硅光子集成技术开发出一款通用光量子计算芯片，能够用于执行不同的量子信息处理任务，这是推动光量子计算机大规模实用化的重要一步。

光量子计算机使用光子来编码量子比特，通过对光子的量子操控及测量来实现量子计算，有望解决密码破译、分子模拟、大数据处理等传统计算机难以解决或解决不好的计算任务。不过，在光量子计算机得到大规模实际应用前还需克服一系列挑战，如保持大规模光量子计算系统的稳定性、实现高精度操控等。论文共同通讯作者、中山大学的周晓祺教授说：“该芯片的研制迈出了光量子计算的重要一步，但实现真正实用化的量子计算机仍需较长时间的持续努力。”