有方科技车辆涉水场景数据要素化试点成效显著

为精准应对极端天气下城市内涝对车辆安全的威胁，有方科技基于城域物联感知平台及数据，成功构建了“城市车辆涉水预警和救援及理赔佐证场景”数据要素化服务解决方案，并在长沙市成功应用。该案例是在垂直应用场景中对城市感知数据要素进行深度融合与创新应用的一次成功探索和实践，提升了城市在极端天气下的应对能力，保障了人民群众的生命和财产安全。

有方科技依托物联网、大数据、人工智能等先进技术，整合气象、水利、交通、市政等多维数据资源构建的“车辆涉水预警和救援及理赔佐证场景”数据要素化服务解决方案，通过融合长沙市33万路摄像头视频数据，以及水库、管廊、气象等物联感知设备的数据，建立了空天地一体的风险预测模型，实现对积水点、地下车库、低洼路段等风险区域的精准识别与15-60分钟超前预警。同时该方案进一步融合了物联感知算法与视觉分析技术，有效提升夜晚在涵洞、地下车库及车流密集区域等复杂场景下的预警能力，全面赋能城市安全运行与公共风险管理。

有方科技“城市车辆涉水预警和救援及理赔佐证场景”数据要素化服务解决方案紧贴“数据要素X”核心理念，打破数据孤岛，实现政府侧和社会侧数据的有效融通。在事前预警阶段，系统通过气象预报与历史内涝数据融合分析，主动推送风险信息至车主、物业及保险公司；事中通过视频AI识别与物联感知融合，实现车辆精准定位与智能救援调度；事后则借助轨迹回溯与行为分析，为保险理赔提供真实性佐证，有效防范欺诈行为。不仅服务于车主个人用户，也广泛应用于物业、保险、地图导航、智能驾驶、政府应急等多个核心场景，形成“预警—救援—理赔”全链条服务能力，真正实现“一数据多用、一平台多能”。

在长沙先行试点中，有方科技“城市车辆涉水预警和救援及理赔佐证场景”数据要素化服务解决方案显著提升了涉水事件响应效率与处置精度。在方案实施后，预计能降低全市车辆涉水财产损失高达30%，对应能避免经济损失数千万元；保险公司赔付成本可降低50%，对应减少年理赔支出一千多万元。此外，场景解决方案还推动了公共数据要素化运营，释放多部门视频和物联感知数据的价值，赋能互联网、地图、金融等行业，创造可持续的商业与社会价值。

该项目模式具备全国推广示范意义，依托现有城市感知设施和政务云平台，建设与运营成本低、复用性强，可在更多城市快速部署，形成标准化、可复制的智慧防灾解决方案，助力构建更安全、更智能、更有韧性的数智城市。

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