盘点人工智能在公共和私营部门的应用

日前，行业媒体Industry Outlook与Penguin Computing公司联邦系统高级副总裁Sid Mair关于人工智能的应用进行了探讨。Sid Mair对人工智能在公共部门和私营部门中日益重要的作用，以及其潜在的后果进行了阐述和分析。

Sid Mair于2015年加入Penguin Computing公司，担任联邦系统高级副总裁。他拥有超过30年的行业经验，是一位涉及广泛行业领域的具有远见卓识、高绩效和变革性的企业领导者。

Industry Outlook：人工智能将对公共部门产生什么样的积极影响?它如何影响私营部门的运营?

Sid Mair：人工智能的核心目标是能够为带来最大价值的领域提供更深入、更重要的见解。在公共部门，人工智能的高级算法能够比人类更快地发现趋势。通过使用快速处理和分析海量数据的机器，政府部门可以简化涉及数据驱动计算或重复的任务。公共部门中许多人工智能应用的一些例子包括改进数据处理以识别网络安全和安全威胁，通过社交媒体快速通知紧急情况，预测交通拥堵和预防车祸，支持军事机构行动，并改善医疗保健系统。

在私营部门，人工智能对以前需要工作人员完成的日常任务产生影响，以及可能对销售前景产生重大影响。根据BrightTalk公司在2015年的调查，53%的营销人员将50%或更多的预算用于潜在客户。人工智能可以帮助销售团队通过更快速地分析来源和创建适当潜在客户的列表来减少查找相关潜在客户所需的时间。人工智能可以产生影响的其他一些有形方式是向IT部门提供动态活动报告，帮助安排会议，并加快人力资源工作等。

Industry Outlook：受人工智能影响的行业面临的潜在挑战是什么?如何避免这种挑战?

Sid Mair：人工智能的早期采用者通常是处理大量数据的研究人员和组织。采用人工智能技术有助于他们的研究，但他们没有接受过设计复杂人工智能系统的培训。人工智能具有先进特性和有效运行的复杂性，通常意味着人工智能研究人员难以整合最全面的技术。组织很难具备足够的技术专业知识，以确保复杂的人工智能系统充分发挥其潜力。听起来似乎是与经验丰富的人工智能系统合作伙伴合作的一个解决方案，不仅可以了解基础设施的初始构建，还可以将系统运行到最高性能水平。

Industry Outlook：您认为政府部门在人工智能技术的广泛应用方面将起到什么样的作用?

Sid Mair：当前的人工智能迭代为政府部门提供了成为人工智能角色模型的机会，同时也将是人工智能进步的技术推动者。为此，政府部门应与技术领导者合作，了解对开发和部署人工智能系统至关重要的因素。

虽然没有一个通用的人工智能解决方案，但政府部门必须始终掌握人工智能发展，并与顶级技术领导者一起工作。当与顶级人工智能专家合作时，在合并IT和政府部门之间的作用将更加无缝。

Industry Outlook：人工智能对公共部门的负面影响是什么?私营部门怎么样?

Sid Mair：很多媒体描述了许多世界末日的情景(例如，失去工作、企业倒闭，以及机器人针对人类的恶意行为等)。实际上，安全性在现在和可预见的未来都是一个关键问题，因为人工智能由数据提供支持(其中大部分通常是保密和敏感的)。确保此数据仅供授权方使用将是一项持续的挑战。

私营企业必须了解自己的运营，以确保他们有效地使用人工智能。它包括持续警惕和对可能威胁到企业业绩的重大挑战。只靠人工智能来解决所有操作和后勤问题是一种天真的方法，可能会导致出现许多问题。

Industry Outlook：人工智能可以提高政府部门的效率吗?如果是这样，将是什么样的?

Sid Mair：人工智能在提高政府运作效率方面具有巨大潜力，从平衡美国联邦预算到管理各种联邦系统的复杂性以及识别安全威胁。目前的一个例子是使用人工智能简化操作的政府客户服务的聊天机器人。聊天机器人与用户进行交谈，并回答问题。人工智能也被用于快速解析大量的照片和视频，以识别和报告关注的对象。人工智能系统还擅长分析电子邮件中的不同语言或内容以及处理各种服务请求。它可以预测基础设施的失败，并接受测试，以预测犯罪并建议警察巡逻的最佳路线，以及识别欺诈性利益索赔。通过持续改进，人工智能有可能更有效地利用政府办事人员的时间。

Industry Outlook：美国联邦部门如何成功实施人工智能而不会产生负面影响?

Sid Mair：美国联邦部门可以评估现有的IT基础设施，以确定技术差距，评估其内部人工智能专业知识，以确定当前实施的位置和方式，并适当地确定如何严格和集中地管理跨部门的人工智能，以保证公民的利益。具备专业知识是必不可少的。随着人工智能的部署，必须有适合的人员和技术，并且随着时间的推移不断发展和进步，美国联邦部门应继续与企业技术领导者合作，以防止产生有害后果。

Industry Outlook：今后可能会出现哪些类型的人工智能规则，何时实现?

Sid Mair：从机器学习的角度来看人工智能，极端的监管是不必要的，因为机器学习应用程序通常用于解决特定问题。但是，当人工智能变得更加自治时，政府部门应该准备强制执行更严格的规定。监管政策应推进现行政策，以反映不断变化的技术。例如，正如制定法律以确保每个行人的安全一样，政府部门应制定适当的自动驾驶车辆法规。

许多法案涉及某些人工智能应用程序，包括2017年底出现的自动驾驶账单OpenA和人工智能的伙伴关系，对人工智能的潜在和非预期后果产生了深刻的影响。政策和监管在公共和私营部门、关键基础设施(核电厂和导弹防御等)、医疗保健和消费者隐私等某些领域至关重要。

Industry Outlook：美国联邦层面的人工智能趋势可能是什么?

Sid Mair：人工智能可能更准确、更快地识别网络安全和国家安全威胁，了解社交媒体的紧急情况，预测交通拥堵和车祸，支持军事机构行动，改善医疗保健系统，并执行先进的气候建模和天气预报。

例如，美国总统特朗普去年签署了“天气研究和预测创新法案”(H.R.353)。美国国家海洋和大气管理局(NOAA)最近宣布已升级其超级计算系统，每秒浮点运算次数为8千万亿次(8petaflops)，并将为每个联邦政府数据中心增加2.8 petaflops，将其总计算速度提高到8.4 petaflops。据报道，NOAA正在追求超越欧洲的天气预报能力。人工智能正朝着更加实用的方向发展，以帮助实现这一目标。

另一个例子是美国国防部在其2019年预算提案中预计将为科学和技术支出增加180亿美元。据报道，这些资金包括新的联邦人工智能路线图的资金，其中包括培养了解人工智能的工作人员，利用它来改进军队的指挥和控制系统，进行情报分析，以及寻找人类与机器一起工作的方法。