近日,美国杜克大学公布了一段的视频,视频中一款机器人被推倒时,会立刻扶墙以免摔倒。
研究人员开发了一种新算法,让机器人在失去平衡的一瞬间采取纠正措施─────扶一下墙。研究人员称,这是首个摔倒时会自己扶墙的机器人,目前,该机器人还不能自主导航,还需外界输入的环境信息,不过未来将给机器人配备环境传感器以借助动态地图避免摔倒。
研究人员对机器人进行编程,使它能够迅速识别周围可以触碰的表面,并快速计算出最佳的组合角度,然后保持平衡。下图是它的系统硬件框图及控制流程。

机器人被分成3个部分:腿、躯干和手臂,每个部分都被建模为刚性连接。
研究人员为了简化过程,缩短计算时间,对软件进行编程,只关注机器人的髋关节和肩关节。
稳定算法包括三个角度:肩膀到手、臀部到肩膀、脚到臀部。在矢状面和额状面采用倒立摆模型进行跌落检测。红色箭头表示质量中心的速度。
在解决方案中,当机器人的手接触到表面时,能将冲击力降到最低,同时将手或脚滑动的可能性降到最低。该算法进行最佳的猜测,然后研究人员再利用其他方法逐步优化。
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原文标题:杜克大学发布首个摔倒时会自己扶墙的机器人
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