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国产算力,正在AI工作站里“生根”

脑极体 来源:脑极体 作者:脑极体 2025-10-14 20:32 次阅读
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今年初,在一场关于计算的展会上。我与一家做AI Infra的企业交流,这家企业告诉我,他们正在密切关注AI工作站市场,正有越来越多的客户想要通过工作站的方式部署算力。甚至有客户表示,直接购买几台工作站,甚至比调用自家算力中心的算力来开发AI更高效。毕竟前者往往集成了大模型,可以一步到位用上AI。

至此我们也可以确定,AI工作站正在开启AI的“小型化革命”。

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1958年,集成电路技术横空出世。曾经动辄上吨的计算机开始不断小型化,从机柜走向桌面,从实验室走向企业和个人,开启长达半个多世纪的信息技术黄金年代。其中诞生于八十年代的工作站,在“桌面级设备”中一直承担着最重要的计算任务。而它,也是AI“小型化”的最佳路径。

一方面,产业层面正在井喷式爆发AI落地需求。比起自己部署算力的繁复,更多企业期望用更轻便简易的方式实现AI部署,并且高度关注AI应用的安全问题。同时,随着大模型技术架构的不断更新,7B到70B左右的模型已经能够满足很多产业业务中的AI需求,加之单卡AI算力不断突破,这种规模的模型可以通过工作站直接部署、开箱即用。我们采访过很多企业的设计、市场、人力等部门,他们都表示过,想用上最新的AI智能体能力,直接买一台预装了大模型的工作站,比通过自家公司IT部门部署大模型来得更快。

这种趋势,也体现在了市场上。

Gartner报告显示,2024年,企业级AI服务器采购量增速达184.4%。而根据IDC预测,2025年全球AI工作站市场规模将突破200亿美元。我们也能清晰地看到,AI工作站市场里已经闯出了不少佼佼者,从他们身上就能看到,AI“小型化”革命,需要怎样的助力。

根据IDC 9月数据,联想以49.1%的出货份额和57.1%的收入份额稳居中国市场第一。

毕竟联想从2008年就开始落子工作站,有充足的供应链产能保障和对工作站落地场景的深入了解。

在2025年2月,联想集团率先发布业内首个AI工作站解决方案,全面预装DeepSeek大模型。从此业界开始意识到,这种AI算力本地化模式,可以保证企业核心数据资产不触网。工作站的快速部署优势,也能让企业快速追赶AI热潮。

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如今,联想已经打造了ThinkStation系列台式工作站和ThinkPad P系列移动工作站等产品线,满足桌面和移动两大主流场景,覆盖1人到200人团队规模。

PC能够实现小型化,不仅得益于集成电路技术带来的硬件进步,更来自软件生态的成熟。

同样,在AI小型化的进程中,硬件与软件的协同进化正成为关键推力。

联想工作站预装了DeepSeek、Qwen、智谱等十余款主流大模型,并且围绕智慧办公、公文写作、编程等典型场景,在AI工作站里集成了模型调用、知识接入和本地部署等多种能力。这种软硬协同的模式,让工作站能够开箱即用。

不论是企业中想要应用AI的部门,还是想要利用AI创业的小型团队,亦或是个人开发者,都有了部署AI的新选择。让AI工作站的定义从“硬件”进化为企业出手可得的智能化引擎。

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这种趋势之下,AI工作站似乎正在驱动着AI小型化革命加速发生,落地于千行百业。让第四次工业革命的火种在每一个实验室、工厂和办公室中点燃。

但除去AI工作站这种模式本身,AI小型化想要纵深发展,还有一个重要根基——算力国产化。

首先,全球算力供给的不平衡会推动算力成本持续攀升,提高AI应用的门槛,让很多企业望而却步。

其次,关键领域对数据安全与自主可控的要求日益严格,依赖国外算力存在供应链风险。

最后,算力、操作系统、软件等底层基础设施在自主化上的飞速进步,也让AI工作站能够拥有更多选择,满足细分产品需求。

而国产算力本身,也需要AI工作站这个重要触点。

国产算力发展的主要诉求,是保障技术落地的稳定可信,这和AI工作站的本地化部署不谋而合。AI工作站可以加速国产算力从实验室下沉到业务一线,真正的“用起来”。

同时,国产算力在当下急需生态建设。而AI工作站的软硬协同模式,刚好可以拉动大模型、软件和算力之间的适配链条,加速生态完善。

AI工作站和国产算力之间,是“场景需求”和“技术供给”之间的互相成就。AI工作站为国产算力提供落地场景和生态土壤,让国产算力在应用中不断完善,将技术突破转化为产业价值。国产算力则推动AI工作站进一步覆盖能源、政务、金融等关系国计民生的领域。

根据IDC数据,2025年Q1中国PC工作站市场同比增长1.2%,其中信创细分市场增速超30%。

面对这一趋势,“行业熟手”也早已给出了回答。

联想开天将多年的硬件生产、研发经验,与对信创市场的深度挖掘紧密结合,已经连续十四个季度获得信创市场的第一名。

今年七月,联想开天推出了两款AI工作站产品,信创旗舰单路工作站P5h G1t与主流工作站P3h G1t。

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从联想开天的产品布局上,我们可以看到AI工作站在信创领域推动AI小型化革命的关窍。

首先,是从需求倒推性能。

联想开天P5h G1t和P3h G1t两款产品,前者面向复杂CAD/CAE、模拟仿真人工智能等专业场景,后者面向简单CAD/BIM设计、虚拟仿真、多媒体内容生产等泛在场景。

因此,P5h G1t提供高性能、高并发的AI算力,而P3h G1t则提供更具经济性的算力。

其中P5h G15搭载16核32线程国产海光3490处理器和48GB全尺寸显卡,足以在本地运载32B大模型,满足大规模数据的全局处理和实时分析。

P3h则搭载8核心16线程架构的国产高性能海光3350处理器和16GB显存,来满足主流2D图形处理和3D渲染任务。

除去算力之外,联想开天的AI工作站整体性能都紧密贴合信创场景的具体需求。

比如AI工作站需要在办公室、教室等场景本地化部署,就需要在确保稳定散热的同时控制噪声。P3h整机采用宇航级蜂窝式风洞结构,搭配智能调速风扇和纯铜散热管,让设备可以“无干扰”运行。

又比如关键领域需要业务稳定运行,对设备本身的稳定性要求很高。P5h和P3h分别搭载1100w和750w专业级电源,可以保障工作站满载长时间稳定运行,避免业务意外中断。

接下来,是打通国产算力和国产软件的通路。

和大多数选择AI工作站的客户一样,信创领域客户,也期望通过工作站获得从软件到硬件一步到位的体验,尤其像图形设计、仿真模拟这些专业领域,国产软件生态起步较晚,软硬协同发展相对弱势。

面对这种需求,联想开天与大量国产软件进行了大量适配工作,经过国产主流ISV软件的深度认证。比如中望CAD、浩辰CAD、Z-ENGINE等。不论是制造业、传媒业还是工程BIM,都能在联想开天的工作站上实现最佳性能表现。

最后,是通过服务补齐体验闭环。

能源、金融、教育这些关系国计民生的领域,与其说他们需要国产化硬件、软件,不如说他们需要以一种更确定性的方式走入AI时代。满足这一需求,除了产品本身的硬件性能和软件生态,也需要后续妥贴的服务来完成闭环。依托于集团丰富的服务资源,联想开天为两款AI工作站提供了周密的服务模式——3年原厂质保、全国4400家服务网点、7*24小时专属技术热线,为关键领域提供全周期守护,确保从部署到运维的每一步都安心无忧。

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信创领域需求的崛起,给了AI落地一个更复杂的命题:AI革命,取决于技术的先进性,更取决于普及的深度和安全的底线。

从联想开天给出的答案是,唯有将硬件性能、软件适配与全周期服务深度融合,才能打造“开天之力”:让每一个关键行业都能安全、高效、低成本地拥抱AI。让“AI小型化革命”,真正成为支撑数智中国的核心力量。

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审核编辑 黄宇

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