工业物联网要真正达到智能化，必须倚靠之后云端平台与AI技术的导入

近年来智能化成为各产业的热门议题，而智能化愿景要落实，必须根基于自动化技术，从实际应用面观察，自动化系统必须附加在某个技术上，促使此技术改善质量、提升效率，因此自动化技术所产生的价值，容易被看见、计算，智能化系统与之不同之处，在于智能化是藉由开创全新系统提供全新的价值，以打开另一个全新市场，而以制造业来说，工业物联网仍属于自动化范畴，要真正达到智能化，必须倚靠之后云端平台与AI技术的导入。

视觉技术进化 检测快速稳定

工业物联网的系统建置目标，聚焦于制造业前端设计与后端制程系统，用以提高产线弹性，现在市场上的工业物联网作法有两种，一是设备中建置传感器，传感器可快速判断工件的类别，改变生产方式，不过一旦所需处理的工件种类变多，这需要系统复杂度也必须同步提升，另一是将产线系统设备模块化，一旦产品或制程将产线拆开重组，即可组装成适合的生产系统。

这两种方式都会牵涉到不同系统的整合，一是视觉技术，品管是最后产品质量最后把关的环节，在机器视觉技术未臻成熟之前，过去一向以人力为主，以太阳能、LED产业为例，就有超过20%的人力投注在此，不过产品检测单调且冗长的作业模式，容易使操作者出现疲劳、注意力分散等问题，现在机器视觉技术逐渐精进，足以担当产品检测重任，因此可以被导入产线以提高了产能、降低成本。

目前机器可视化的检测作法，是将视觉传感器与镜头，直接建在系统设备上，当产品传送至该站时，即可被检测，这种作法的好处是可以全检，不像一般用抽检的方式，产品质量可全面获得保障，另一个优点是速度快，可加快检测速度。

视觉检测是现代自动化系统相当重要的部份，而此一技术也是现代与传统自动化的主要差异，20年前机器视觉因技术尚未成熟，与自动化系统整合的难度相当高，就算整合进去，判别速度也有限，不过随着视觉演算、判断法则的进步，再加上现在PC的强大功能，未来视觉检测会大量应用在各类制程。

就整个历程来看，视觉检测在2000年开始被大量应用，当时主要应用领域是PCB(Printed Circuit Board;印刷电路板)与FPD(Flat Panel Display;平面显示器)，不过主要都用来做瑕疵检测，随着技术进步，现在的视觉检测功能已不再只局限于此，包括尺寸检测与颜色、条形码、车牌等辨识都已能胜任，其应用也仍不断扩大，例如以前立体工件的量测，必须将对象放至3D设备进行扫描，不过这类扫描会有尺寸限制。