智能技术在生产技术领域应用路线方案

随着迎峰度夏保供电工作不断深入，输电线路运维人员也进入一年中最忙碌的阶段。对于广东电网公司佛山供电局输电管理所而言，今年他们还多了一项任务，就是在防外力破坏工作中运用人工智能新技术，探索实践“机器代人”，实现防外力破坏工作实时在线监控。

“近日，南方电网公司正式印发《智能技术在生产技术领域应用路线方案》，对我们团队真的是一大利好消息。”佛山供电局输电管理所“智能运维”青年创客团队的创始成员、技术研发负责人曾懿辉难掩兴奋，“这给我们指明了方向，坚定了信心，现在我们的人工智能图像识别研究也取得了一定的成果。”

“你看这就是系统刚刚自动推送过来的图片和信息，在我们220千伏雷都线路保护区内，有一辆吊机和挖掘机进入，识别可信度达到0.8。”曾懿辉点开微信里接收的信息向笔者解释。统计数据显示，在输电线路跳闸事件中，过半数的原因是吊车、挖掘机等施工机械对线路的外力破坏所造成的。以佛山供电局为例，管辖线路4500公里、16000余基杆塔单元，线路附近易发生外力破坏的施工点300余处。为及时发现线路附近的潜在危险点，该局输电管理所在重点线路部署了百余套在线监测设备，以便及时掌握线路附近的环境情况。

“如果靠人工浏览图片判断是否存在施工机械等危险点，工作量极其庞大，效率也比较低下。”“智能运维”团队新成员徐振磊介绍，“我们应用云技术，以一定的时间间隔采集监控照片，并将图片上传云端，接入系统数据库。同时，我们引入人工智能技术，对卷集神经网络训练模型进行长达一个多月的反复训练，该模型识别精确度超过90%，目前可以智能识别出输电线路照片中存在的吊车、挖掘机等容易对输电线路产生危害的施工机械。在识别出隐患后通过企业微信及时上报，极大提高了工作效率。”

据悉，系统数据库每天汇入约1000张照片，截至目前数据库收集图片已近50万张。团队通过现有的监控系统收集了大量图像数据，再通过输电线路外部隐患识别的研究实现智能化识别隐患的目的，这为今后的智能运检做好了技术储备。

去年7月，国务院印发《关于新一代人工智能发展规划的通知》，人工智能上升到国家战略层面。人工智能技术在感知、计算、认知等方面处理能力强，有助于改变电力传统运检模式，促进电力系统的积极变革。佛山供电局输电管理所紧随技术发展趋势，适时而动，成立“智能运维”青年创客团队，以“业务驱动，问题导向”为原则，向人工智能领域持续发力，积极推动输电运检智能化，探索运检新模式。

据了解，该团队在智能技术研究方面，已经有不少成果。今年4月，该团队运用M600R激光雷达无人机在业内首次完成了同塔四回路输电线路高精度(厘米级)激光雷达建模;5月，又在全国首次运用无人机和车载激光雷达实现了高电压等级、长线路路径、高海拔、大挡距输电线路激光雷达建模、缺陷隐患识别、工况分析，构建了“无人机+车载”的空地一体输电线路激光雷达建模模式，大大提高了电网运维的数字化、可视化。

“无论是自动驾驶还是激光雷达建模，都是在为我们智能巡检铺路。”作为这两项新技术的主要参与人员，张纪宾说，“这两项领先技术背后的价值是对电网设备大数据的收集。未来，大数据的分析和应用将是提高设备运维精细化水平，进而提升供电可靠性和客户服务水平的必由之路。”

“借力人工智能，可以赋予机器一个聪明的头脑，将训练好的模型生成离线SDK，嵌入到监控摄像头或无人机等设备中，这样就可以打造出智能化设备，从而实现输电领域由自动化运检到智能化运检的跨越式发展。”曾懿辉对未来充满信心，“将人工智能应用于运检工作，使设备具有感知智能、计算智能和认知智能，将大幅度提升输电系统智能化程度以及其安全性、可靠性和经济性。”