2016年-2017年机器视觉产品增速约37%，未来前景良好

众所周知，随着工业自动化行业对于工作效率的要求不断提高，传统的人工检测模式已经不能满足生产的需要，作为工业生产设备中的“眼睛”，机器视觉技术的出现很好地代替了人工检测模式，顺应了智能制造时代的发展需求。

机器视觉技术的应用开始于90年代，因为行业本身就属于新兴的领域，再加之产品技术的普及不够，导致机器视觉技术无法在各行业领域很好的应用。然而，随着智能制造在全球自动化市场的全面铺开，机器视觉技术开始为各行各业所重视。

虽然我国的机器视觉起步较晚，行业的集中度也不是很高，最开始主要是藉由代理商将国外品牌导入市场，随后，国内涌现出一批优秀的机器视觉产品制造商。在2018华南国际工业自动化展览会上，工控小编走访了诸多机器视觉企业，对于行业的发展走向，他们有着更为深刻的理解。

行业需求扩大，推动产业不断发展

OPT：随着国内机器视觉技术的逐渐成熟，各行各业对机器视觉产品的应用越来越广泛，尤其在3C电子、新能源、锂电池以及光伏等领域的快速发展，同时也在推动机器视觉企业的成长。

目前国内机器视觉企业主要聚集在珠三角、长三角及环渤海地区，主要为民营企业，大多为中小规模企业，在规模上目前还难以与国外的主流公司竞争，只有提升自己的创新水平，才能形成真正的核心竞争力，占有更多的市场份额，在众多国内机器视觉品牌中脱颖而出，这亦是OPT一直坚持在做的事情。

麦克玛视：事实上，机器视觉产品的应用领域十分广泛，较为常见的有机器人与工厂自动化、电子产品生产加工、汽车制造业等等。在产品生产过程中，机器视觉产品能够采集生产过程中的数据信息，提高生产效率，更好地对生产过程进行控制，有效提高了产品质量，这也给机器视觉检测设备的发展带来一个新的契机。

就智能相机而言，算法架构可以自由组合搭配，无需再次编程，将更大程度上降低用户的准入门槛。

从行业角度来看，未来市场的细分化将是一大发展趋势。深入专业的细分市场，提供更高性价比的产品方案，帮助客户降低成本是关键所在。

皕像科技：在智能制造时代下，用户生产需求从最初的自动化向智能化方向发展，在3C屏幕检测、锂电池等行业，机器视觉技术都能提供更加完善的解决方案。此外，机器视觉行业应用领域广阔，涵盖电气机械及器材制造业、汽车、烟草、印刷、包装、半导体等领域。这些领域与国民经济的发展和人均收入的增长水平密切相关。受益于此，机器视觉行业应用领域呈现多元化、分散性，行业周期性不强。

市场研究

研究显示，2016-2017年中国智能制造市场细分领域中，机器视觉产品增速约37%，为近十年来最高增速，市场呈现蓬勃发展态势。

未来几年，中国劳动力人口将逐步递减，人力成本进一步提升的趋势不可避免。与此同时，智能制造、柔性生产将在制造业领域逐步推进，在其带动下，机器视觉产品的需求面必将越来越广、需求量逐步提升。笔者预计，随着各行业自动化、智能化程度的加深，未来五年中国机器视觉市场将保持10-15%增速，在2020年达到30亿元以上的市场规模。