Silicon Labs(芯科科技)推出的SiWx917超低功耗Wi-Fi 6产品系列现已全面上市,其内置的人工智能和机器学习(AI/ML)硬件加速器可帮助开发人员轻松上手边缘智能开发。搭配芯科科技专门提供的机器学习开发流程及相关工具,SiWx917让AI结合物联网(AIoT)设备的各种创新应用触手可及,促进Wi-Fi设备制造商迈向边缘AI加速转型。
边缘AI的转型浪潮
当今世界正逐步迈入AI驱动时代。智能算法远超传统的规则式编程,不仅提升了准确性和功能性,还开辟了前所未有的应用场景。几乎所有系统、设备和功能都在被AI所赋能。
在这场深刻的技术变革背后,AI/ML的架构也在发生重大转型。过去以云计算为主导的集中式模型,正逐渐被分布式架构所取代,计算能力开始向网络边缘和IoT设备迁移。边缘AI的兴起,源于其带来的显著优势和可量化的效益。
边缘AI的优势
尽管云计算在普及AI方面发挥了重要作用,但它也面临诸多挑战:
延迟问题:将数据传输至云端再返回,无法满足实时应用需求;
隐私与安全:敏感数据存储在云端,存在泄露风险;
网络拥堵与能耗:海量数据传输导致网络负载加重,增加能耗与碳排放。
边缘AI将计算能力分布至数十亿个节点,ML模型直接在IoT设备上运行,数据在本地处理,无需全部上传至云端。随着IoT连接的普及、无线微控制器(如SiWx917)AI/ML加速能力的提升,以及易用的ML开发工具的出现,在资源受限的小型设备上执行复杂ML运算已成为可能。
借助本地AI/ML推理,智能家居设备、IoT传感器、智能摄像头、工业设备等数十亿智能终端可自主处理数据并做出决策,无需依赖云端。这样不仅提升了处理速度和实时响应能力,还增强了系统的鲁棒性,减轻了网络和存储压力,同时也提升了数据隐私和安全性。
SiWG917的AI/ML加速器与开发工具
SiWG917(SiWx917产品家族)是一款超低功耗的Wi-Fi 6与蓝牙低功耗无线MCU,专为节能型和电池供电的IoT设备设计。该系统支持Matter协议,采用双处理器架构,配备强大的应用MCU与网络处理器(NWP),并拥有丰富的SRAM、PSRAM和闪存资源。其高引脚数和丰富的外设接口,使其成为智能IoT应用的理想选择。
SiWG917内置的AI/ML硬件加速器专为节能型ML推理优化,可将运算任务从Arm Cortex-M4应用MCU中卸载。其本地AI/ML推理能力支持时间序列数据处理模型,如预测性维护、环境监测、异常检测、语音与音频识别、低分辨率视觉应用等。
该加速器专为TinyML工作负载设计,支持每秒320 MOPs的运算能力,有效减轻Cortex-M4的负担,使其专注于应用处理。这使得SiWG917成为构建节能型、边缘AI设备的关键技术。
开发者触手可及的边缘AI
为了让AIoT技术惠及每一位开发者,SiWG917的AI/ML加速器配套提供Simplicity SDK的AI/ML扩展包,通过标准CMSIS-NN接口实现加速器的无缝调用。ML SDK集成了针对微控制器优化的TensorFlow Lite Micro(LiteRT),可在IoT设备上运行紧凑高效的ML模型。
芯科科技提供的AI/ML开发指南,涵盖从模型训练到部署的完整流程,配有示例应用、开发工具和合作伙伴资源,进一步降低边缘AI的开发门槛。无论您是嵌入式工程师,还是探索边缘计算的数据科学家,SiWG917都能为你提供一条顺畅的开发路径。
10/23日Works With开发者大会深圳站专设Wi-Fi技术主题课程
有关芯科科技更多无线技术、产品、解决方案和客户参考设计将在10月23日举办的Works With开发者大会深圳站中持续更新推出。本次大会并特别设置深度的Wi-Fi技术主题,以帮助开发人员基于Wi-Fi 6技术实现超低功耗物联网设备,并评估其先进功能。诚邀业界人士共赴盛会,参加我们的活动,共探物联网无线技术新未来。
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原文标题:SiWx917内置AI/ML加速器搭配易用工具,让边缘智能触手可及!
文章出处:【微信号:SiliconLabs,微信公众号:Silicon Labs】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
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