沐曦与百度飞桨PaddleScience实现全面深度适配

近日，WAVE SUMMIT深度学习开发者大会2025硬件分论坛在北京·望京凯悦酒店二层成功举办。本次论坛以“软硬协同 模力无限”为主题，汇聚中国信息通信研究院、英特尔、安谋科技、沐曦、天数智芯、紫光恒越、北京容芯致远、超云数字技术集团、北京富通东方等企业与机构的重磅嘉宾，共同探讨人工智能“硬件+软件”协同创新的前沿趋势与实践路径。

沐曦科学计算技术专家李路带来《沐曦飞桨联合打造科学计算开源新生态》，介绍沐曦与百度飞桨在科学计算开源领域的合作成果，为“科学计算+AI”的开源生态建设注入新动力。

当前，沐曦已通过Custom Device方案完成对PaddlePaddle 3.X新版本的适配工作，并且与百度飞桨PaddleScience实现了全面深度适配。为了让广大开发者能够零门槛体验这一强大组合，沐曦已准备了详细的入门教程，并推出注册即赠算力券活动，助您快速上手AI驱动的科学计算。现在注册沐曦开发者社区，即可获得免费算力券，亲身体验PaddleScience在沐曦芯片上的卓越性能。

1三分钟快速上手：

从零开始运行Darcy Flow案例

PaddleScience是基于飞桨深度学习框架开发的科学计算套件，支持物理机理驱动、数据驱动、数理融合三种求解方式。下面是以Darcy Flow为例的完整体验流程：

环境搭建（仅需4步）

注册模力方舟平台账号并登录

购买算力，点击“立即租用”

镜像选择Paddle，点击下一步、创建实例

实例创建完成后，点击Jupyter Lab进入容器

代码获取与安装

# 下载PaddleScience代码
cd/root && wget https://github.com/PaddlePaddle/PaddleScience/archive/refs/heads/develop.zip -O PaddleScience-develop.zip


# 解压并安装依赖
apt-get update && apt-get install unzip
unzip PaddleScience-develop.zip
cdPaddleScience-develop/
pip install .

训练与评估（一键执行）

# 进入案例目录并开始训练
cdexamples/darcy
python darcy2d.py


# 模型评估
python darcy2d.py mode=evalEVAL.pretrained_model_path=./outputs_darcy2d_L-BFGS/checkpoints/best_model.pdparams

精度验证与可视化

评估精度与官方结果对比（Residual/loss: 0.24593）确保在同一量级，验证通过后可通过ParaView Glance进行3D可视化，直观展示流体压力与速度场分布。

2为什么选择沐曦+PaddleScience？

完整的技术栈支持

沐曦为PaddleScience提供全链路优化，超过50个科学计算典型案例全部通过验证，涵盖数学、材料科学、地球科学等多个领域。

显著降低入门门槛

通过我们提供的详细教程，即使是科学计算，新手也能在短时间内完成第一个案例的完整流程——从训练、评估到可视化结果展示。

强大的硬件加速

沐曦芯片为PaddleScience提供异构算力支持，大幅提升计算效率，让研究人员能够处理更复杂、更大规模的科学问题。

3如何获取算力券并开始体验？

我们深知，最好的学习方式是动手实践。为此，我们为注册用户提供：

专属福利

立即参与开源GPU创新生态赛，即可获得免费算力券

完整的环境配置指南和技术支持

访问丰富的ModelZoo资源和案例库

快速开始步骤

立即参与开源GPU创新生态赛(扫码报名）

领取您的专属算力券

按照PaddleSicense入门教程逐步操作

体验Darcy Flow案例，感受AI+科学计算的魅力

4成功案例：科研创新的加速器

目前，已有研究人员基于PaddleScience取得的成果被Physics of Fluids等国际顶尖期刊接受。无论是学术研究还是工业应用，沐曦+PaddleScience的组合都为创新提供了强大支撑。

Darcy Flow案例只是开始，PaddleScience还提供了：

亥姆霍兹方程、相场方程等数学问题求解

汽车表面阻力预测、流体仿真等工程应用

天气预报、地震波形反演等地球科学场景

立即参与开源GPU创新生态赛，领取算力券，跟随我们的教程开启您的AI科学计算之旅。从第一个Dracy Flow案例开始，探索AI与科学计算融合的无限可能！

关于沐曦

沐曦致力于自主研发全栈高性能GPU芯片及计算平台，为智算、通用计算、云渲染等前沿领域提供高能效、高通用性的算力支撑，助力数字经济发展。