Amazon Quick Suite帮助客户突破信息碎片化、应用孤岛化和重复性工作的干扰,专注于**真正重要的事情上。
要点概述
Amazon Quick Suite是亚马逊云科技推出的Agentic AI应用,帮助员工转变获取信息洞察的方式,开展深度研究、自动化任务、数据可视化,并横跨多个应用执行任务。
Amazon Quick Suite可连接包括内部知识库(如wiki与内网)、主流应用(如Salesforce与Slack)、亚马逊云科技服务(如Amazon S3与Amazon Redshift)在内的多种数据源,并通过MCP集成接入超过1000个应用。
客户可以提出任何问题,并获得有见地的回复。
经数万名亚马逊员工及多家客户的实践证明,Amazon Quick Suite能够胜任消费者级AI难以应对的各种任务。
北京——2025年10月10日 **亚马逊云科技宣布推出全新的Agentic AI应用——Amazon Quick Suite,旨在帮助员工全面提升工作效率,帮助员工转变获取信息洞察的方式,开展深度研究、自动化任务、数据可视化,并执行跨应用的任务。Amazon Quick Suite可连接企业内部知识库、主流应用,以及亚马逊云科技的服务如Amazon S3和Amazon Redshift,并通过MCP集成扩展接入超过1,000个应用,帮助客户统一访问并高效利用分散的信息资源。客户可以提出任何问题并即时获得有洞察的回答。经过数万名亚马逊员工与多家客户的实践证明,Amazon Quick Suite能够胜任消费者级AI难以应对的各种任务。
AI改变了我们的个人生活,但这种体验在工作中尚未真正实现。消费级AI解决方案无法访问全部业务数据,也无法连接员工在工作中依赖的专业工具。而且出于安全与隐私考虑,许多企业甚至禁止使用消费级AI,因为它们缺乏关键的安全与隐私防护机制。
这正是亚马逊云科技推出Amazon Quick Suite的原因。它将人们喜爱的AI体验与企业信赖的安全与隐私保护结合在一起。Amazon Quick Suite是客户的AI工作伙伴,可与客户协作完成任务。借助Amazon Quick Suite,客户可以提问并获得详尽答案,进行深入研究,分析与可视化数据,并创建工作流自动化以节省时间、聚焦全局。同时,凭借企业级安全与隐私标准,Amazon Quick Suite能够安全地访问所有信息,让客户在工作中获得真正完整的生成式AI体验,并确保所有查询均不会被用于模型训练。
借助Amazon Quick Suite,一个全新的工作时代正在开启。客户可以通过一个直观的Web界面,或通过浏览器、Office 365、Slack等多种平台上的集成方式与Quick互动。现在与AI agent协作就像与团队成员交流一样简单。客户可以提出请求,提问或自动化任务,Quick将协助客户直接从洞察转向行动。
经过亚马逊的内部员工及多家核心客户的实践测试,Amazon Quick Suite能够满足现代职场的各种要求。亚马逊员工借助Amazon Quick Suite将过去需耗时数天的任务压缩至数分钟,自动化生成关键报告,并创建个性化Agent流程。领先的营销自动化公司Propulse Lab通过Amazon Quick Suite优化客户服务流程,将工单处理时间缩短80%,并计划进一步扩展该流程,预计每年可节省超过24,000个小时。基于这些成果,全球IT服务商DXC Technology计划将其部署至12万多名用户;关键数字基础设施供应商Vertiv则计划在2026年前将其用户规模扩大25%以上。
Amazon Quick Suite的工作原理是什么?
借助Quick Index与Spaces整合所有信息: Quick Index可帮助客户轻松连接所有关键数据源与应用。它内置超过50个连接器,可无缝对接如Adobe Analytics、SharePoint、Snowflake、Google Drive、OneDrive、Outlook、Salesforce、ServiceNow、Slack、Databricks、Amazon Redshift、Amazon S3等应用,从而安全整合所有数据,确保客户在每次决策时具备完整的上下文。通过与OpenAPI或Model Context Protocol(MCP)的集成,客户还可以连接自定义的资源和1,000多个应用,以使用如Atlassian、Asana、Box、Canva、PagerDuty、Workato、Zapier等常用MCP服务器。客户还可以将更多文件、仪表板及信息添加至专属Spaces,与团队协同工作。
提出问题并构建Agent: 当客户将数据连接至Amazon Quick Suite后,即可开始与聊天助手互动。客户可以让Quick撰写并发送沟通内容;若希望Quick以他们的风格或针对特定任务(例如撰写案例研究)进行创作,客户可以使用自然语言提示,或让Quick参考现有指南或文档,以创建能够按照预期风格交流的自定义Agent。
借助Quick Sight分析并可视化数据 :Amazon Quick Sight通过全新的Agentic AI体验让每位客户都能轻松使用BI商业智能,帮助他们获得洞察并做出更优决策。不同于仅限数据库或数据仓库的传统商业智能工具,Quick Sight的Agentic体验可分析跨系统、跨应用的各种数据形式,包括文档内容。例如,营销人员现在可以轻松查看包含指标与客户反馈的活动数据仪表板,并用自然语言询问活动表现。几秒钟内,他们就能获得清晰的数据分析结果,无需耗费数小时进行人工统计,也无需手动整理反馈意见以及撰写总结报告——即便没有商业智能或数据科学经验,也能完成分析。
借助Quick Research深入研究复杂问题: Quick Research是当前极其精准、可靠的研究型Agent之一,可回答最复杂的研究问题。它就像一位专属的博士级研究助手,能够为需要深入研究的问题提供全面的答案和报告。它具备先进的分析能力和扩展处理能力,可深入分析企业数据与互联网公开数据,包括来自200多个媒体(如《美联社》《纽约时报》《华盛顿邮报》《福布斯》)的实时信息。Quick Research能将需耗时数周的研究项目转化为快速成果,并附有完整可信的引用来源。
亚马逊云科技在研究型Agent综合评测基准DeepResearch Bench上对Quick Research进行了测试,该测试采用集体评审机制,Quick Research在多项任务中都表现出极其准确、可靠的研究能力。亚马逊的Last Mile Delivery团队曾使用Quick Research分析一项拟在特定国家实施、但在其他国家已生效的立法可能带来的影响。仅用30分钟,Quick Research便生成了一份深入分析报告,详细说明该立法在其他国家及相关合作组织中的实际影响,并提供了引用及研究方法说明。而以往这种研究往往需要多人团队协作、耗时两周才能完成。
借助Quick Flows简化重复性任务: 每位客户都面临那些例行任务——如编制周报或准备周期性会议——每周都会占用大量时间。Quick Flows可通过简单的提示词帮助客户创建自动化工作流来处理这些重复性任务,从而减少错误并让员工及其团队从繁琐的事务性工作中解放出来。例如,亚马逊云科技的一位项目经理使用Quick Flows创建了一个流程,用于汇总上一周新增、进行中及已关闭的Asana工单,与前一周的状态和承诺项进行对比,并为领导层生成执行摘要邮件,每周节省数小时人工操作。
借助Quick Automate处理复杂多系统流程: 当业务流程变得复杂、需要在多个企业系统间安全执行上百个步骤时(如保险理赔或新员工入职),团队往往希望能够简化这些任务,但却缺乏相应的自动化工具与专业能力。通过自然语言提示,或者简单地使用现有的标准操作程序文档,Quick Automate可以协调跨多个应用程序、系统或部门的最复杂业务工作流程。
例如,亚马逊财务团队使用Quick Automate每月对账数千份发票。Quick Automate从多个外部运输管理系统提取信息,并与亚马逊内部系统数据交叉比对,帮助团队预测现金流、识别付款阻碍因素并执行根本原因分析。该自动化流程在无开发团队参与的情况下,仅用数天便完成搭建,而非数周,并能轻松扩展至多个团队。客户Kitsa发现,Quick Automate中的操作计算机Agent是目前最精准的浏览器自动化解决方案,能够帮助他们可靠地大规模自动化最复杂和敏感的跨应用程序工作流程。
Amazon Quick Suite正在改变亚马逊员工及其客户的工作方式
Amazon Quick Suite正在为各部门、各层级的用户带来改变——从销售代表、营销人员,到首席执行官、首席信息官,再到工程师与IT专业人员。亚马逊内部员工以及包括Vertiv、DXC、3M、Jabil、dLocal、Propulse Lab和Kitsa等在内的客户,均已通过Amazon Quick Suite收获显著成效:
研究能力全面提速: 亚马逊副总裁兼副总法律顾问Jessica Gibson表示,Quick Research为法务、公共政策与合规团队带来了显著益处,帮助他们快速响应不断变化的全球政策要求。只需一次提示,Quick Research就能帮助她的团队汇总特定地区的复杂法规要求,并迅速给出建议。她指出,“以往同样的工作需要外部律师、研究与写作耗费大量时间。”借助Quick Research,她的团队能够“在节省时间与资源的同时保持敏捷”。
让自动化真正发挥价值: Kitsa是一家致力于加速临床试验流程的软件公司。该公司使用Quick Automate处理数百个网页,仅用数天便完成了过去需耗时数月的临床试验网站分析,成本节省高达91%。公司联合创始人兼首席技术官Rohit Banga表示:“与如Manus和ChatGPT Operator等类似工具相比,在我们的用例中,准确率和数据覆盖率上都实现了最佳表现。”
以数据驱动业务决策: 亚马逊云科技高级产品营销经理Robbie Wright使用Quick Flows构建了一套可重复的自动化流程,以Quick Sight的业务指标为基础,结合Adobe Analytics的活动表现数据以及电子邮件、Slack等内部沟通内容,自动生成月度业务回顾。这不仅节省时间,还帮助团队更快地基于数据做出更明智的活动决策。Wright表示:“这套工作流能将多个数据源简化整合成简明的更新,给到管理层。我现在完成这些项目的速度提升了90%,报告质量也显著提高,我可以把更多时间用于分析和洞察,而不是搜集数字。”
以AI驱动的业务转型: 全球领先的工程、供应链与制造解决方案提供商Jabil正在采用Amazon Quick Suite,使员工能够通过自然语言更快地研究各行业的最新法规更新,并优化应收账款与报价请求(RFQ)提交流程。仅在应收账款和RFQ自动化方面,每年预计可节省约40万美元成本!Jabil首席信息官May Yap表示:“由Amazon Quick Suite驱动的多层AI架构整合了聊天机器人与信息源,提升了我们制造的速度与灵活性。作为我们AI驱动转型的一部分,这些统一能力正在帮助我们实现更高效率与卓越运营。”
让复杂流程变得简单: 亚马逊Workforce Staffing团队的业务拓展经理Natalie Fischbeck仅用一周时间,就利用Amazon Quick Suite创建了39个定制AI Agent,帮助她在几分钟内完成复杂任务。她表示:“Quick让我能够建立一个易于访问的机构知识中心,否则这些信息将会分散各处。现在,我们拥有可扩展、基于逻辑的Agent,能在宏观层面跟踪所有线索与方案。由于它们可实时从最新邮件与文档中提取信息,因此几乎可以即时提供动态更新。”
超越生产力:全新的工作方式
这些案例的意义不仅在于节省时间,更在于Amazon Quick Suite正在从根本上改变人们与工作的关系。它消除了那些消耗时间与精力的繁琐事务,让时间重新回到真正重要的事情上。Amazon Quick Suite整合了客户做出决策所需的所有数据、指标与知识体系,并帮助他们将决策快速转化为实际行动与成果。
亚马逊云科技对客户使用Amazon Quick Suite的创新方式深感振奋,也期待未来看到更多拓展性应用。这些工具的潜能仍在不断被发掘,亚马逊云科技的团队也将持续改进,使其在未来为客户带来更高价值。
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