百度文心大模型X1.1正式发布

今天，在WAVE SUMMIT深度学习开发者大会2025上，文心大模型X1.1正式发布，在事实性、指令遵循、智能体等能力上均提升显著。

目前，用户可以在文心一言官网、文小言APP使用文心大模型X1.1。文心大模型X1.1也已正式上线百度智能云千帆平台，对企业客户及开发者全面开放使用。

同时，大会现场还发布了剧本驱动多模协同的数字人技术、飞桨框架v3.2、文心快码3.5S等最新技术及产品，并披露飞桨文心生态最新成果。

01文心大模型X1.1正式发布

现场，百度王海峰介绍，文心大模型X1是基于文心大模型4.5训练而来的深度思考模型，升级后的X1.1主要采用了迭代式混合强化学习训练框架，一方面通过混合强化学习，同时提升通用任务和智能体任务的效果；另一方面通过自蒸馏数据的迭代式生产及训练，不断提升模型整体效果。

相比文心大模型X1，X1.1的事实性提升34.8%，指令遵循提升12.5%，智能体提升9.6%。

文心大模型X1.1在处理复杂写作任务时，能运用模型内化的知识、调用联网搜索工具等准确查找用户需要的知识，也能深度思考用户创意写作的立意和要求，最后输出事实准确，结构化、逻辑性强，并且文辞优美的内容。

在更复杂的长程任务场景，文心大模型 X1.1在面对共享单车的用户带有情绪的问题时，能够严格遵循业务流程先后规划、再自主调用工具，并结合用户情绪，短时内解决问题，服务过程完整主动。

在多个权威基准评测中，文心大模型X1.1整体表现超越DeepSeek R1-0528，在部分任务上展现出领先优势。同时，在与国际顶尖模型GPT-5和Gemini 2.5 Pro相比，效果持平。

当前，飞桨文心生态开发者达到2333万，服务企业达到76万家。

现场，百度文心大模型与中国老龄事业发展基金会联合发起“AI助老公益计划”。目前，“AI助老智能体”已正式上线，在百度搜索“AI助老智能体”或打开小度智能健康屏，每个老人都能享受到AI所带来的暖心与便利。

02剧本驱动多模协同的数字人技术

大模型能力的扩展和效率的提升，带来了更前瞻、更有想象力的创新应用。

以数字人直播为例，超拟真数字人要具备出色的表现力、吸引人的内容、数字人与场景、物品的互动，需要综合运用多种模态AI技术。百度研制了剧本驱动多模协同的数字人技术，实现了语言、声音和形象的协调一致。

这套技术方案重点包含剧本驱动的数字人多模协同、融合多模规划与深度思考的剧本生成、动态决策的实时交互、文本自控的语音合成、高一致性超拟真数字人长视频生成五项创新技术，让数字人主播展现出“高情商、强互动、长续航、更专业”的特色。

在百度慧播星的应用实践中，数字人直播的线上表现超过了真人。此前，罗永浩数字人直播首秀GMV突破行业新纪录，部分核心品类带货量超过真人直播。

会上，百度全新推出“文心导师·星耀计划”。

文心导师计划作为数据生态的重要组成，能够在知识传授、质量评定、专业校准方面对大模型进行指导，为用户提供更具深度和广度的支持。目前，文心导师中 10 年以上行业专家占比 48%，专业技术及教职人员占比 41%。

大会现场，中国科技馆联合百度正式发布“首个科技馆智能体矩阵”。

该矩阵深度融合中国科技馆的科普数据资源与百度的文心大模型技术优势，并联动全国28家科技馆，吸引340名独立开发者共同参与建设，实现了跨馆资源聚合与智能协同，全面助力全国科技馆服务体系智能化升级。中国科学技术馆与百度也在大会现场联合宣布启动“未来之翼科普共创计划”。

03飞桨框架v3.2发布

文心大模型的持续快速进化，得益于百度在芯片、框架、模型和应用上的全栈布局，尤其是飞桨深度学习框架和文心大模型的联合优化。

会上，飞桨发布一系列技术、产品的最新成果——

飞桨框架v3.2

依托计算优化、并行策略和原生容错能力三大核心升级，飞桨框架v3.2突破大模型训练技术难题，显著提升了训练效率，在ERNIE-4.5-300B-A47B模型上实现预训练MFU达47%。

同时，该版本强化了类CUDA芯片适配能力，实现了最高92%的算子内核复用率，并全面兼容Safetensors权重及生态加速库一键接入，显著降低部署成本。

大模型高效部署套件FastDeploy

在推理部署侧，大模型高效部署套件FastDeploy通过模型压缩、推理和服务协同优化，显著提升端到端推理性能。基于该套件，ERNIE-4.5-300B-A47B模型在TPOT 50ms时延条件下，实现了输入57K tokens/秒、输出29K tokens/秒的高吞吐性能。

科学计算开发套件

面向科研领域，PaddleCFD和 PaddleMaterials两大AI科学计算开发套件能够有效提升流体力学和材料科学领域的研发效率，缩短科研周期，并提升任务精度。

文心大模型开发套件ERNIEKit

ERNIEKit文心大模型开发套件提供了更加便捷的模型后训练方案，仅需4张GPU即可对ERNIE-4.5-300B-A47B模型进行高效调优，进一步降低开发者将模型落地到实际应用的门槛。

大规模计算图数据集GraphNet

大规模计算图数据集GraphNet提供了超2700个模型计算图及标准化评测体系，填补了AI编译器测试基准的空白，助力优化设计与性能提升。

此外，大会现场开源了最新思考模型ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking，该模型是在ERNIE-4.5-21B-A3B基础上训练的深度思考模型，在内容创作、逻辑推理、数学计算、代码生成与工具调用等多个任务中表现卓越。

04文心快码3.5S发布

大会现场，文心快码升级至3.5S版本——强化多智能体自协同能力，从智能体能力、多智能体协同、团队协作方面进行升级，实现“一人即团队”开发新模式。

目前，文心快码目前已服务超过1000 万的开发者。在百度内部，整体新增代码中已经有45%由AI生成，其中前10%的Agent用户，AI完成的部分甚至超过了75%。