变压器在线监测预警成套装置通过整合多传感器技术、边缘计算、机器学习算法,实现对变压器设备的实时监测、精准诊断与超前预警,其采用多参数融合,有效提升变压器运维效率,降低故障风险。
核心监测参数包括电气参数、化学参数、物理参数以及环境参数等。电气参数主要针对负荷电流、电压、绕组热点温度,油温(油箱顶部/底部)以及铁芯/夹件接地电流;化学参数针对油中溶解气体(H₂、CH₄、C₂H₄、C₂H₂、C₂H₆、CO、CO₂)以及微水含量;物理参数则是通过局部放电(特高频UHF、高频HF、超声AE)、振动(本体及冷却系统,频响范围10Hz-1kHz)以及油位、压力释放阀信号等;环境参数则是对环境温湿度的有效监测。

变压器在线监测预警成套装置参考多种技术标准,如绝缘性能(包括绝缘电阻、介质强度)、电磁兼容性(静电放电、快速瞬变脉冲群等)以及环境适应性(低温-40℃、湿热+40℃/93%RH等)。通过传感器技术、数据采集与传输、故障诊断算法以及预警模型等多种关键技术实现对变压器设备的在线监测预警。
传感器技术融合多传感器、抗干扰设计(如屏蔽、滤波等),通过特高频UHF捕捉纳秒级电磁脉冲、高频HFCT监测脉冲电流、超声波AE检测机械振动、光纤测温实现绕组热点温度监测;数据采集与传输,通过边缘计算,进行本地预处理(滤波、压缩、特征提取)以及协议转换,并结合有线、无线多种通信方式;此外结合故障诊断算法、预警模型,通过机器学习区分放电类型并预测CO、CO₂浓度趋势,并基于退化模型预测绝缘剩余寿命,进行分级预警,有效监测主变压器运行状态,预防重大故障。
本文由陕西公众智能科技有限公司(陕西公众电气股份有限公司)小编撰写。
审核编辑 黄宇
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