在工业生产中,机器视觉“有无检测”通过精准识别目标物体的存在状态,成为保障质量、提升效率的核心技术。在大型制作业企业机器视觉解决方案得应用成功案例数不胜数。
长安汽车南京智慧工厂部署的空间相机矩阵,对冲压钣金零件进行 100% 智能在线检测,将人工抽检的 80% 正确率提升至 95% 以上,每年减少因漏检导致的返工成本超千万元。
在工业4.0时代,智能生产已是趋势,对于大型企业来讲是势在必行的“标配动作”。但对于中小型企业来说,“智能=价贵”却成了踌躇不前的障碍。保质量效率,还是降成本增利润,是不得不考虑的问题。
维视智造EZ-Vision 系列视觉系统的诞生,正是为了打破这一困局,定价亲民但功能强大。其“有无检测”的核心检测能力,结合工业级硬件 + 智能算法 ,让中小企业也能轻松拥有精准、高效的品控 “眼睛”。


注:维视智造案例效果展示
今天,我们结合具体的应用场景,看看EZ-Vision 系列视觉系统到底有多强
一:电子元器件“有无检测”,0.1 秒揪出漏贴错贴
痛点 :SMT 产线元器件密集,人工检测 “漏贴、错贴” 如同 “大海捞针”,一旦流入后段,返工维修成本飙升 10 倍!
EZ-Vision 怎么干?
- 精准捕捉 :500 万像素工业相机 + 专业镜头,清晰还原元器件细节,哪怕 0402 超小封装也 “纤毫毕现”;
- 智能判断 ** :算法针对“有无” 场景优化,1 秒内完成单个元件检测,同时识别极性方向、引脚缺漏等衍生问题;
- 产线适配 ** :8G 内存 + Intel N97 芯片,配合 5 千兆网口,高速产线(300mm/s)也能 “跟拍” 不卡顿,数据实时上传追溯。
二:食品包装图案“有无”,不让瑕疵包装流向市场
痛点 :食品包装上的商标、生产日期、防伪码一旦漏印,不仅面临客户投诉,还可能触发监管处罚!人工抽检覆盖不足,漏网之鱼风险高。
EZ-Vision 怎么干?
- 多场景适配 :无论塑料膜、纸盒还是玻璃瓶,算法自动适配材质反光、颜色差异,精准识别 图案缺失、字符断笔 ;
- 高速检测 :单台设备支持300 包 / 分钟的检测速度,远超人工 20 包 / 分钟的极限;
- 耐用可靠 :工业级防护设计,适应多种复杂生产环境,5 千兆网口保障数据稳定传输。


注:维视智造案例效果展示
三:药品针管液位 ** “有无”,把好成型最后一关**
痛点 :药品针管液位的检测是“人命关天” 的防线,其缺失可能导致感染、中毒、治疗失败等严重后果。无论是生产企业的自检、监管部门的抽检,还是上市前的审批检测,都是保障针剂 “安全、有效、质量可控” 的核心手段,直接关系到患者生命健康与公共卫生安全。**
EZ-Vision 怎么干? **
- 动态检测 :算法实时捕捉边缘轮廓,针管液位高度是否在要求的范围内、塞子的有无、盖帽是否盖紧进行在线检测,一次拍照可同时检测6根管子,实现高效,高精度在线监测。
- 公差智能判断 :预设轮廓公差范围,自动区分“合格 / 不良”,取代人工卡尺测量的误差;
- 防错闭环 :一旦发现漏印,立即触发产线报警,同步记录不良品信息,追溯生产批次。


注:维视智造案例效果展示
## 不止“有无”检测,其测量、颜色识别、定位检测等功能也能轻松搞定。
## 同时,EZ-Vision 能成为中小企业的 “品控利器”,背后是 “硬核硬件 + 智能算法 + 普惠服务” 的三重支撑:
- 硬件顶配 :500 万像素相机 + 8G 内存 + 128G SSD,算力充足不卡顿,5 千兆网口保障数据安全;
- 算法智能 :针多种场景深度优化算法,抗光照干扰、抗材质差异,复杂场景也能“一眼辨真假”;
- 服务贴心 :支持 免费测试样品、专属方案定制、现场演示 ,中小企业无需“试错成本”,轻松上手工业级检测。
EZ-Vision 系列视觉系统让工业级视觉技术真正 “普惠化”—— 不管是电子、食品还是药品,不管是初创企业还是产线升级,都能以可负担的成本,拥有精准、高效的品控能力 。
审核编辑 黄宇
-
机器视觉
+关注
关注
163文章
4737浏览量
125151
发布评论请先 登录
瑞可达亮相2025专精特新中小企业发展大会
长安汽车亮相2025专精特新中小企业发展大会
芯干线斩获2025年江苏省潜在独角兽企业和创新型中小企业
足下科技入选国家级科技型中小企业
华为坤灵助力中小企业跃升智能化
中小企业出海场景下,如何选择更可靠的SD-WAN服务商?
中小企业如何通过内网穿透产品提升效率
中小企业选择云MES,实现数字化转型
热烈祝贺向成电子荣获“专精特新中小企业”称号!
中小企业预测性维护三大策略
阿里云代理热门云产品购买指南:中小企业的最佳选择
喜报 | 鑫金晖科技获评2024年度“江西省专精特新中小企业”殊荣
基础型企业云服务器在中小企业中的应用实践
北极芯微喜获“2024年专精特新中小企业”认定

机器视觉 “有无” 检测:中小企业品控的新解法来了!
评论