项目外场测试 如何提升效率？

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外场测试是模拟产品在实际应用环境中的性能和可靠性的关键步骤，往往需要经过多次的测试验证，方能打造一个好的产品。

在图像算法领域，外场测试是不可或缺的一部分。传统方式下，想要完整的结束整个流程，需要外场测试工程师外出进行数据采集，这个过程就会耗费大量时间精力。

然后采集好的数据需要再转交给算法工程师进行数据标注，手动的标注工作又会耗费大量时间精力，甚至项目紧急时，连夜加班赶出来也不是不可能。这也就影响到了工程师进行其他工作，成本上去了，效率下来了。

慧视SpeedDP的出现则很好地弥补了这一弊端。

慧视SpeedDP是一个能够进行AI自动图像标注的平台，只要前期经过大量的数据集训练，就能够打造一个符合需求的AI模型，通过这个模型就能够对需要标注的新数据集进行自动化标注。应用到外场测试场景中，大概就只需要两个人就能够在一定时间内完成整个流程。

一边进行数据采集，另一边则开始进行数据标注，同时进行下，效率将大大提升，人力成本也就得到了控制。