物联网科技、人工智能、大数据推进的升级零售！

2017年是新零售的诞生元年，承担着新领域的探索和试错。那么，在新的一年中，新零售业如何谋生呢?新零售未来的路到底在哪?

无人零售

无人零售的典型特点是通过自动服务或自主结算，减少零售对人的依赖，在一定程度上降低消费者的时间成本，进而提升购物体验。同时，目前的无人零售并非完全无人，但在房租、人工成本等方面有所优化，是零售行业降本提效的一次探索，其遵从的商业逻辑与常规零售业态无异。

消费升级与降级

随着经济发展和财富的积累，消费升级成为一大显著趋势，消费结构和层次的提高，消费水平以及消费理念、消费认知能力得以提升。

新零售满足了消费升级中的核心需求——去除品牌溢价之后的品质保证，消费者对价格的合理性有了更高的需求。在可支配收入固定的情况下，如果发生消费升级，那么必然伴随着消费降级。

渠道下沉

受益于人口回流与消费水平提升，三四五线城市的消费力与市场规模正快速崛起。2017年，阿里巴巴、京东先后布局抢占三四五线城市的零售企业，分布广泛且数量众多的门店网点，将有助于零售商的渠道价值与入口价值重估。处于传统零售链条的最末端的夫妻店，在2017年变成了科技巨头眼里的抢手货。

智慧供应链与零库存

传统零售行业，供应链局限于采购、生产、物流等环节，与消费者、销售渠道的协同不足，而新零售时代下，智慧供应链依托大数据和信息系统，将客户综合感知、智慧指挥协同、客户精准服务、职能全维协同、重点聚焦保障等要素集成于一体，使各个系统在信息主导下协调一致的行动，最大限度的凝聚服务能量、有序释放服务能力，最终使服务变得精准，使供应链变得透明、柔性和敏捷。强调的是“全位一体”，供应链成为了“供应链+营销+大数据”。

上线下融合与全渠道

新零售的主题是“线上线下与物流的结合”，因此线上线下融合和全渠道法则成为企业在新零售背景下的革新共识。线上电商纷纷拥抱线下市场，而线下传统企业也不断发力线上，企图抓住新零售契机，全面提升市场占比。如新零售最典型的案例——盒马鲜生，在其运营中对商品广泛使用了电子标签，将线上线下数据同步，如SKU同步、库存同步、价格同步、促销同步;实现线上下单，线下有货，后台统一促销和价格，这些都为新零售的线上线下融合打下了必要的数据基础。

人工智能与大数据

新零售得以从概念成为现实，背后蕴含着科技革命的推波助澜。Amazon Go，利用计算机视觉、融合感应器系统、生物识别、深度学习等人工智能技术，在店内使用大量的传感器进行实时监测，通过物联网将人、商品和场景连接起来，无需排队、无需结账的购物体验，使新零售业企业震惊。

国内零售企业积极布局，并推出了样板店。从嵌入RFID、人脸识别等技术运用，到无人机配送、智能客服、线下实体零售智能化商品体验，人工智能和大数据在新零售中的场景化应用已经越来越普及。

2018年新零售趋势

01、重塑线下体验

技术升级助推新零售不断进步，围绕用户体验进行业态升级，不管是新的智慧门店还是新的互动体验，都将与过去完全不同，应用新的技术重新给消费者带来体验将成为常试常新的存在。

02、跨界融合

新零售周边的其他要素的跨界融合，会变成新零售行业发展的新的方向，2018年，将会有更多零售企业塑造专属品牌的消费场景，通过新零售重塑品牌和营销。

03、新的新零售物种

随着消费需求的增长和细分，新零售行业的基础设施、产品、技术和数据应用都将面临着迭代，以及新物种的诞生，新物种将依旧围绕用户体验演变，智慧化、个性化的需求或能被更好满足。

04、智慧赋能

新零售的目的是为了让人们以更便利的方式购买到质量更好的商品，人工智能和大数据将从设计、原材料采购、商品生产及加工、商品经营到结算等整个供应链生态链条，实现有效赋能。

2017年新零售的诞生为行业带来了场景革命，跨界和零售业态的融合虽然使新零售的边界变得模糊，但零售的本质仍未改变，无论是新消费升级、大数据赋能、人工智能技术的应用、以及场景革命，未来，最终都指向一个目标和追求：降低成本、提高效率、提升体验。