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安科瑞智慧能源管理系统:光储充协调控制的应用场景与解决方案

详谈电气 来源:详谈电气 作者:详谈电气 2025-07-24 16:28 次阅读
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安科瑞+++王盼盼+++18721098782

一、智慧能源管理系统的核心应用场景

在 “双碳” 目标驱动下,智慧能源管理系统正成为各行业实现绿色转型的关键基础设施。其核心应用场景覆盖以下领域:

工业园区与制造业
工业园区普遍面临高能耗、变压器容量不足等痛点。通过部署光储充一体化系统,可实现光伏优先消纳、储能削峰填谷,并通过虚拟储能技术(VESS)聚合空调、水泵等柔性负荷,动态调整用能策略。例如,某汽车零部件制造园区通过 2MW 光伏 + 1MW/2MWh 储能系统,年节省电费 500 万元,变压器扩容需求减少 30%。

商业综合体与数据中心
商业建筑需应对峰谷电价差和高可靠性供电需求。智慧能源系统可结合分时电价优化储能充放电,同时通过光储联动平抑负荷波动。数据中心则通过储能系统提供紧急备用电源,确保关键 IT 设备持续运行,例如某机场项目通过储能实现 2 小时孤岛供电,保障航空指挥系统稳定。

交通枢纽与充电网络
充电桩无序使用易导致电网过载。安科瑞 EMS 系统支持充电桩与储能、光伏的动态联动,根据变压器负载率智能分配充电功率。例如,某高速服务区采用 720kW 柔性充电堆,单日服务车辆数提升 3 倍,谷电利用率达 85%。

微电网与离网场景
偏远地区或海岛依赖独立微电网。安科瑞系统通过 “光储充用” 协同控制,实现 100% 可再生能源供电。宁夏某微电网项目整合光伏、储能、充电桩数据至统一平台,实现能源流可视化管理,降低对主网依赖。

二、安科瑞光储充协调控制的技术架构

安科瑞 EMS3.0 智慧能源管理系统采用云 - 边 - 端三层架构,实现光储充资源的精细化调度:

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云端决策层
基于大数据算法对跨区域能源进行全局优化,支持碳排分析、需求响应和电力交易。例如,系统可结合气象数据预测光伏出力,动态调整储能充放电计划,最大化绿电利用率。

边缘控制层
ACCU-100 协调控制器作为本地 “决策大脑”,实时采集光伏逆变器、储能 PCS、充电桩等设备数据,执行防逆流、需量控制等策略。其内置策略库支持动态调整,例如在电网故障时瞬时切换至孤岛模式,保障关键负荷供电。

设备执行层
兼容多品牌光伏组件、储能系统(≤400kW)及交直流充电桩,通过 Modbus、IEC 60870-5 等协议实现无缝接入。例如,某烟草公司项目整合 13 台交流充电桩,通过智能电表实时监测充电负荷,实现有序充电管理。

三、光储充协同控制的核心策略与技术突破

安科瑞系统通过多目标优化算法实现光储充资源的深度协同:

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经济性调节

峰谷套利:谷电时段(0.3 元 /kWh)充电,峰电时段(1.2 元 /kWh)放电,单次循环收益提升 30%。

需量控制:在用电高峰时段,储能放电替代主网供电,避免容量超标罚款。某工业园区通过该策略降低基础电费 20%。

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稳定性保障

防逆流控制:实时监测并网点功率,自动调整光伏出力,避免余电反送引发电网考核。

光储联动平抑波动:通过储能快速响应(切换时间≤200ms),平滑光伏出力波动,提升电网接入稳定性。

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碳减排驱动
系统自动追踪光伏发电量、储能充放电效率,生成碳排报告。某寺庙光储项目通过光伏 + 储能实现年减碳 1500 吨,获评 “省级绿色工厂”。

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四、安科瑞解决方案的差异化优势

云边协同的灵活性
ACCU-100 控制器支持断网独立运行,本地策略与云端指令实时同步。例如,在冀北电网项目中,系统通过智能预测 + 多策略协同,实现 10% 空调负荷秒级响应,解决光伏波动性与储能迟滞问题。

多协议兼容与开放生态
系统支持 Modbus、IEC 61850 等工业协议,可接入华为光伏云平台、巴斯福充电桩等第三方设备。宁夏某项目通过 ANET-2E4SM 网关实现光伏、储能、充电桩数据的跨平台集成。

全生命周期管理
从设备选型到运维服务提供一站式支持。例如,系统通过北斗定位跟踪运维人员轨迹,工单处理效率提升 50%,并支持 OTA 远程升级,持续优化算法适配新型设备。

五、典型案例:光储充一体化在工业园区的实践

某工业园区部署安科瑞 EMS3.0 系统,实现以下功能:

能源全景监测:通过大屏实时显示市电、光伏、储能、充电桩数据,对比优化前后的能源曲线。

动态策略适配:根据天气预报调整光伏出力计划,结合负荷预测动态切换 “光伏优先”“储能放电” 等模式。

智能运维:设备故障主动预警,工单自动派发,运维效率提升 50%。

该项目通过光储充协同控制,年光伏消纳率达 92%,需量控制降低基础电费 18%,并通过参与电网调峰获得额外收益,投资回收期缩短至 3.8 年。

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六、未来趋势与行业价值

随着 AI 与数字孪生技术的融合,安科瑞系统正向主动预测型能源管理演进。例如,通过 AI “旷冥” 大模型提升光伏功率预测精度,并整合 V2G(车网互动)技术,使电动汽车成为移动储能单元。其价值不仅体现在成本降低,更通过碳足迹管理模块与绿证交易衔接,助力企业参与全国碳市场,实现能源资产的多元化增值。

安科瑞的实践表明,光储充协调控制不仅是技术创新,更是能源生态的重构。通过 “源 - 网 - 荷 - 储 - 充” 的深度协同,正推动各行业从 “被动用能” 向 “主动售能” 转型,为全球能源革命提供中国方案。

审核编辑 黄宇

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