亚太企业AI应用现状---- 理想丰满、现实骨感

85%企业宣称做好了AI准备，但实际就绪者仅达11%

IBM 最新研究揭示阻碍工业 4.0 成熟和迈向工业 5.0 的关键差距

北京2025年7月23日 /美通社/ -- IBM（纽约证券交易所代码：IBM）委托进行的一项新研究表明，尽管亚太地区 (APAC) 的企业正在加大对人工智能和工业 4.0 能力提升的投资，但许多企业高估了自身的实际成熟度，在全面应用AI时面临基础性挑战。

这一巨大差距也蕴藏着紧迫性机遇：企业若能找准方向，可化愿景为行动，从而加速从工业4.0向工业5.0的跃迁。

这份题为《亚太地区AI驱动的工业4.0: 构建未来产业》的报告评估了亚太地区制造业和能源与公用事业领域大型企业的就绪情况。报告显示，许多公司很早就对数字化工具进行了投资，尤其是在设计和供应链等领域。但要释放真正的价值，企业现在需要端到端的可视化能力、更强的协同机制，以及更以AI为核心驱动的数字基础设施。

亚太地区人工智能驱动的工业 4.0：雄心与现实

尽管 85% 的受访者将自己评定为"数据驱动"或"人工智能优先"，但该研究的客观评估发现，只有 11% 的组织处于较高成熟度水平（9% 为数据驱动；2% 为人工智能优先）。

这一认知与现实的脱节表明，如果领导者高估其成熟度，那么企业的战略性投资可能出现偏差，导致企业无法识别和解决瓶颈问题，从而令其转型步伐严重受阻。

主要障碍包括：

战略错位：仅有10%的企业完整部署了工业4.0战略，而70%的企业要么停留在战略未执行阶段，要么只有孤立的计划或试点项目，这种碎片化推进方式将严重影响转型成效。

人员与落地盲区：仅19%的企业关注员工抵触问题，26%开展正式技能提升或变革管理计划，导致仅16%的企业对内部专业能力有信心。若缺乏对能力建设和员工投入的专注投资，AI试点项目恐将陷入停滞。

孤岛式执行：约 67% 的企业追求临时性、部门级的用例，73% 的企业缺乏跨团队知识共享机制，阻碍了协作和创新，这种分散式的方法阻碍了协作并减缓了创新的步伐。

核心系统现代化滞后：仅40%的企业广泛采用预测性维护，37%的企业实现了供应链实时可视化，这令企业持续面临停机与断供风险。

AI整合度不足：尽管63%的企业将AI应用于孤立流程上，但仅10%将AI、机器学习视为战略支柱，这导致端到端的智能运营体系尚未建立起来。

弥合差距：亚太地区迈向工业 5.0 的备战之路

展望未来，从工业 4.0 转向 "以人为本、可持续性和弹性成为核心"的工业 5.0仍面临重要挑战：

仅23%的企业建立了反馈回路，为产品设计与运营等职能战略决策提供信息；

仅28%的企业投资了实时、可持续性追踪系统，其中仅四分之一能有效量化并报告进展情况；

网络弹性准备严重不足：50%的企业仅依赖基础防护（防火墙和终端安全），而供应商风险评估、SIEM系统或AI驱动的治理等先进实践应用相当有限。

在这些领域进行强化对确保工业转型的未来适应性、建立信任和长期价值至关重要。

亮点：亚太领军企业树立标杆

尽管面临挑战，白皮书同时重点介绍了工业 4.0 在实践中的几个领先案例：

Dongjin Semichem（韩国）正在实施一个名为 ASK 的安全本地 GenAI 平台，该平台由IBM watsonx.ai提供支持，以加速研发和运营过程中的 AI 驱动决策。

SMART ModularTechnologies（马来西亚）正利用IBM Maximo 视觉检测 实现自动化质量保障，从而提升高端制造的速度和精度。

大众一汽发动机（中国）正在展示结构化、数据驱动型领导力的影响，通过 5G 集成、AI和自动化机器人技术，将交付周期压缩了 40%。

亚太地区在AI驱动的工业4.0转型中具备独特领导优势。IBM 大中华区首席技术官、技术销售总经理翟峰表示："这份报告中清晰表明：唯有快速创新与实际应用紧密结合才能真正创造价值。最终成功的企业具备两大特质，既建立了安全、灵活的数字化基础，同时又激发员工勇于将构想转化为实际行动。"

迈向未来：亚太工业领袖行动建议

为了弥合理想与现实之间的差距，并为工业 5.0 奠定基础，企业必须采取整体的战略方法：

建立价值导向的技术战略：将技术部署与可衡量的业务成果、投资回报相结合。

利用核心技术带去跨部门影响：从加强核心平台入手，实现端到端的可视性和知识共享。

将数据视为战略资产：打破孤岛并整合跨职能数据，构建AI就绪的基础设施，赋能建设整个企业范围的洞察。

为快速技术集成做好准备：开发敏捷方法，将新技术与现有基础设施高效集成。

前瞻性布局工业 5.0 思维：以人为本、可持续性和弹性为中心转型，打造面向未来的企业。

"亚太企业若能切实践行这些转变，就能将零散的试点验证项目转化为企业级解决方案，在赢得市场优势的同时，为构建以人为本、富有弹性的工业未来铺平道路。"翟峰总结道。

审核编辑 黄宇