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如何用大数据、云计算、人工智能等技术提高视频监控系统的功能

视频监控安防D1net 来源:未知 作者:易水寒 2018-05-13 11:23 次阅读

我们都知道,以往视频监控系统应用目的比较单一,基本上都是为了安全监控,有案件发生才需要查看录像。但是,这种现状在当前看来这些系统显得有些大材小用了。

随着大数据、云计算人工智能等技术的进步,视频监控系统已经不再仅仅是治安监控、或是开个罚单这么简单了。智能视频分析技术的应用,让视频监控系统功能与应用场景变得越来越丰富,其发挥的社会价值、商业价值也将带来翻天覆地的改变。

据相关数据统计显示,尽管视频监控系统每天都会采集到大量的视频数据,但是只有不到10%的数据可能会利用到,甚至绝大部分数据在采集几秒钟之后就已经失去了应用价值。

目前,许多安全企业专注于在紧急情况下提供准确的信息或在犯罪行为发生后提供正确的证据。然而现实是,一套全新的安全视频监控系统可能是一笔巨大的投资。加上与之相关的服务,如维护和管理成本。因此,目前大多数视频系统都被视为一项重大的费用开销。那么如何才能提升视频监控系统的价值呢?

视频分析能够确保监控图像被实时的分析,以便提醒用户需要注意的事项。这就使得安全管理单位能够实时感知到视频数据,对即将可能发生的安全风险提前预警,增加额外的安全防范措施。比如停车场或安全围栏周边人员非正常徘徊等等。

视频分析可以通过程序预设对非法越线、非法停车、异常徘徊等情况进行警告,包括人流统计、特定区域流动速度或是颜色匹配异常警报等等。这些只是一些简单的视频分析应用方式就能增强视频监控系统的安全性。

安全预警提示

将警报分析与其他安全系统集成,使得安全管理机构能够使用这些数据来触发安全解决方案中其它组件的联动响应。这可以提高整体安全性,更好地降低风险,并降低用户使用系统的复杂性,同时提高应用效率。例如,配备了视频分析功能的智能摄像机能够在警报触发时立即启动入侵检测系统,对控制台中发现的报警位置进行诊断分析。可以让控制人员将警报传送给管理中心或将报警视频快照发送给安全人员。

在零售商店或仓库等环境中,视频分析可以提醒管理员紧急出口已经被一些箱子或其它物体挡住。另外,通过一定的程序规则设定,具有智能分析功能的IP摄像机可以对在指定区域停留时间超过正常值的人或物发出警示。当发生这种情况时,控制人员可以对发出报警的某个区域进行故障排除,然后控制中心可以将带有视频快照的电子邮件或文本消息发送给商店或仓库经理。可以帮助防止违规和不安全的情况发生。

超越安全性

视频分析不仅可以检测威胁,提示安全漏洞风险,或者加强安全健康等等,其实它还可以做更多。它可以使相关组织单位重新定位数据价值,为新的业务应用提供有价值的参考建议。例如,在零售店中,具有智能分析功能的摄像机可以对顾客的购物行为进行分析,以帮助零售商优化商品的摆放与展示,提高商品的销量。

视频分析还可以为相关组织机构提供有关视频数据的额外信息,并将其重新用于提升业务优势。这些智能分析摄像机可以直接对视频数据源进行分析解读并重新优化处理,以帮助企业做出更加明智的决策。包括通过监测以减少公用费用开支,分析顾客行为以改善销售,识别障碍,优化零售店布局,提高客户满意度等等。

提升顾客满意度

拥有智能分析功能的摄像机可以对特定区域进行人数统计和拥挤检测,如果发现排长龙或大量人员聚焦,就表示顾客需要额外的帮助,应该立即采取措施,由此可以帮助企业提升客户满意度。通过提供超越常规安全应用的商业信息,我们可以轻松地将很多新功能添加到视频安全系统中。按照这种方式,视频分析可以帮助企业降低成本,提高效率并改善销售。

企业可以从视频监控系统中获得更大的价值,并可在实际业务获得可预知的投资回报。因此,视频监控系统也就不会再认为是一笔庞大的额外开销。

总而言之,将视频分析作为集成安全系统的一部分,充分利用从分析中获得的数据可帮助企业在更好地满足安全需求的同时,并充分扩展利用监控数据带来额外的商业利益。因此,每个企业都应该能够利用这些先进的技术,最重要的是无需额外投资。

最后,每个企业都各不相同,新的视频分析解决方案必须要根据各自不同的时间需求来应用。我们应该放开思想,超越视频监控安全应用范畴,创新改变未来视频数据的使用方式,并将数据使用提升到了一个全新的高度。

当然,除了以上提到的种种应用之外,视频分析还有这许许多多非常广泛的应用。大到智慧城市、小道零售商铺、个人手机应用、移动支付、VR游戏等等。例如当前比较火热的城市大脑、智能交通管理等等都是基于视频监控系统。因此,由于人工智能等技术的发展与应用,视频监控系统不再仅仅是治安监控或交警开个罚单这么简单了,而是拥有着无限的商业价值空间等等挖掘。

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原文标题:如何才能提升视频监控系统价值?

文章出处:【微信号:D1Net15,微信公众号:视频监控安防D1net】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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