shimetapi：开源RGB+EVS视觉融合相机事件相机工具链与算法库

简介：ShiMetaPi Hybrid Vision SDK 由 hybrid_vision_toolkit 和 hybrid_vision_algo 两个独立的SDK组成，分别实现视觉融合相机的接口控制和算法处理。

一、shimetapi_Hybrid_vision_algo (算法层 SDK)

定位： 这是 SDK 的核心算法处理层，位于架构的中间层（黄色部分）。
核心功能： 专注于处理来自事件相机的原始数据流，执行高级的计算机视觉算法，以提升数据质量、提取有用信息或进行三维理解。
包含的模块：

降噪 (Denoise): 去除事件流中的噪声，提高信号质量。

插值 (Interpolation): 用于在事件之间生成中间数据点，或与标准帧图像进行时空对齐/融合。

修复 (Restoration): 用于处理数据缺失或异常。

计算机视觉/三维视觉 (CV/CV3D): 包含实现事件相机特定或融合应用的算法，如目标检测、跟踪、三维重建、姿态估计等。

样本与数据 (Samples/data): 提供示例代码、模型或必要的数据集。

外部依赖 (external): 通过集成第三方库给用户提供更多设备的选择,例如：shimetapi Hybrid vision toolkit`，OpenEb(通过命令安装)等 。

作用： 它为上层应用 (APP) 提供了经过处理、增强或理解的事件数据信息。应用开发者主要调用这一层的接口来实现事件相机的高级功能（如播放、录制、分析）。

二、shimetapi_Hybrid_vision_toolkit (HAL层工具包)

定位：这是 SDK 的 硬件抽象层 (HAL) 和基础工具层 ，位于算法层之下（深蓝色部分）。
核心功能：提供与硬件交互和数据流基础操作的功能。它负责从物理接口读取原始数据，进行初步处理（如编解码），并将数据传递给上层算法层，同时也接收上层指令控制硬件。
包含的关键模块/功能：

读取 (Read): 从硬件接口（如 USB）获取原始事件数据流。

写入 (Write): 用于将处理后的数据或控制指令发送回硬件（如果支持）。

设置 (Setting): 配置相机参数（如分辨率、灵敏度等）。

解码器 (Decoder): 如果事件数据以特定格式编码传输，负责将其解码为可处理的格式。

编码器 (Encoder): 用于将处理后的数据或录制的流编码为特定格式。

作用： 它抽象了底层硬件的细节，为上层算法层 (shimetapi_Hybrid_vision_algo) 提供了一个统一的、相对硬件无关的接口来访问和控制事件相机数据流。它处理底层的通信协议、数据搬运和基础格式转换。

三、总结两者的关系与协作

shimetapi_Hybrid_vision_toolkit (工具包/HAL层):

直接与硬件和底层系统SDK 打交道。

负责获取原始数据 (Read)，进行基础格式转换 (Decoder)，控制硬件(Setting)，并输出数据(Write, Encoder)等。

向上层 (algo 层) 提供 标准化的数据访问接口 。

shimetapi_Hybrid_vision_algo (算法层):

构建在 toolkit 层之上。

接收来自 toolkit 层的 标准化事件数据流 。

利用其包含的高级算法模块 (Denoise, Interpolation, CV/CV3D 等) 对数据进行 处理、增强、分析和理解 。

将处理后的、更有价值的信息提供给最上层的应用程序 (APP)使用（如显示 UI、Player 播放、Recorder 录制、Analyzer 分析）。

兼容不同厂商接口（目前支持ShiMetaPi HV Toolkit和Openeb）。

开源地址链接[github]
https://github.com/ShiMetaPi/shimetapi_hybrid_vision_algo
https://github.com/ShiMetaPi/shimetapi_hybrid_vision_toolkit

[gitee]
https://gitee.com/ShiMetaPi_0/shimetapi_hybrid_vision_algo
https://gitee.com/ShiMetaPi_0/shimetapi_hybrid_vision_toolkit

审核编辑 黄宇