Qualys TotalAI 降低 Gen AI 和 LLM 工作负载的风险

“在AI时代，最大的风险不是不去创新，而是在没有稳固基础的情况下创新。”

生成式人工智能 （Gen AI） 和大语言模型 （LLM） 正在革新各行各业，但是，它们的快速应用带来了严峻的网络安全挑战，为陈旧系统构建的传统安全方法根本无法应对。

如今，企业面临着知识产权被盗、数据泄露、违反隐私法规等风险。在这种情况下，就更需要了解 LLM 的所在位置、漏洞以及暴露程度。这正是 Qualys TotalAI 发挥作用的地方。

Qualys TotalAI 为企业提供针对 AI 生态系统的可视化和控制，可保障 企业运营安全并减轻风险。它旨在应对特定威胁，例如，提示注入（Prompt Injection） 、越 狱（ Jailbreaks）、模型被盗、敏感信息泄露， 让 AI 基础设施保持稳健且合规。

Qualys TotalAI 为 AI 工作负载提供全面的保护，可应对 OWASP 列 出的 十大 LLM 应用程序风险。

AI 工作负载发现与监察

通过 AI 资产映射和创建 AI 资产清单，实现可视化管理。全面了解所有 AI工作负载，包括可能带来隐藏风险的影子模型（Shadow Models）。

AI 漏洞管理

区别于传统扫描方式，Qualys TotalAI使用650+种AI特定检测， 评估AI模型和基础设施，防止数据 被盗、配置错误和其他风险。

LLM 扫描

评估 LLM 模型是否存在提示注入、 越狱、模型被盗等重大风险。防范可 能危害数据或知识产权的威胁。

使用 TruRisk™ 确定优先级并做出响应

利用TruRisk™评分工具，集中精力 处理重要事项。优化修复工作，让最 严重的风险得到优先解决。

合法合规

确保 AI 模型不违反 GDPR 和 CCPA 等数据保护法规，防止数据泄露，避免高额罚款。

审核编辑 黄宇