魔视智能亮相2025轩辕汽车蓝皮书论坛

2025年6月，第十七届轩辕汽车蓝皮书论坛在广州拉开帷幕。在这场以“决断”为主题为期3日的轩辕汽车蓝皮书论坛中，魔视智能作为智能驾驶领域的探索者，带着十年积累的答卷，与行业共同探讨未来的方向。

从“工具”到“伙伴”

魔视的“金字塔战略”

AI模型驱动的智能驾驶

论坛首日，魔视智能创始人兼CEO虞正华博士以《AI模型驱动的智能驾驶》为主题，首次公开解读了魔视智能在智能驾驶算法路径上的“金字塔战略”。

这一战略以基于结构化感知+规则规控算法为安全底座，通过端到端模型与认知大模型（VLA）的结合，让智能驾驶从规则驱动迈向认知驱动。

魔视智能董事长 CEO 虞正华博士：“以数据驱动方式提升模型的泛化能力带来两个疑问：一个，我们对数据的需求是不是无底洞？如果纯靠数据驱动端到端模型，这是否是终极方案？如果这个系统没有思考认知能力，它是否能赶上人类司机？所以，VLA模型是大家期待的，因为VLA是更好的智驾范式，它是一个智能体，具有一定的决策思考能力，能赶上人类司机。泛化是通过一个好的VLA云端模型再加上一个小的板端VLA模型。”

魔视智驾

技术落地路径

以数据和认知驱动AI模型

在整个以AI为驱动的开发和量产过程中，虞正华博士表示：我们发展出了不同的产品线结合了不同的AI算法范式来使得产品能够拥有在这个领域最佳的性能和效率。例如L2 ADAS最常用的前视智能相机模组，以及我们当前量产非常非常多的融合泊车域控制器，以及结合了前融合数据基础，覆盖行泊一体场景的端到端方案。

也正如刚才所说，VLA智能体也是我们认为未来可以大大提升智驾系统泛化性能及最大化大模型认知能力的范式，因此我们也在这个领域做了充分的布局和投入，在700-2000TOPS的平台上（针对不同的智驾等级），VLA大模型会结合着魔视新一代智驾中间件MROS一起做量产部署，并在明年的Q1投入实车路测中去。我们也始终坚持以数据及认知驱动的AI模型推进智能驾驶系统不断地进化和提升。

自2015年成立以来，魔视智能始终坚持以AI驱动智驾普及，让智能驾驶普惠千万用户为使命。至今，魔视已完成超百万级规模交付，用实力诠释普惠。虞正华博士说，AI模型的迭代，不仅是技术的升级，更是对安全与体验的极致追求。

真正的平权

让技术回归“人性需求”

什么样的人机共驾才能谈平权

什么样的人机共驾才能谈平权?

在圆桌论坛上，各位行业专家大咖就人机共驾的“平权”哲学分享了各自观点，碰撞出行业的火花。

真正的平权需要满足三大核心

安全 自然 认知

首先，安全是平权不可逾越的底线。人机共驾的“平权”首先建立在绝对安全之上。让机器具备“老司机”的直觉与判断力，在复杂场景中与人协同守护安全。

其次，机器不需要喧宾夺主，但必须心有灵犀。魔视的智能驾驶系统始终以自然交互为核心，无论是行车时的主动避让，还是泊车时的精准操控，都需让人类用户感受到无感的安心与默契的回应。

最后，也是最重要的力量当属认知共鸣。这种能力让人机共驾从功能协同走向认知共鸣，真正实现“平权”而非“替代”。

算力与成本的平衡

不要一开始就“扣”算力

在城市NOA或者凡是推出这个等级功能来说，算力是还是要有足够的保障，不要一开始就扣算力。

性能没有达到一定程度的时候去扣算力是第二个维度。性能到了一定程度再来看算法上能有什么优化，算力能够怎么样精简，这个达到成本比如下降到十分之一就有可能了。

我们觉得还是有这样的过程，开始相对高的算力之下把性能做好，后面再进一步地做成本上的优化。

在这个充满机遇和挑战的时代，魔视智能的“决断”是坚持用AI模型驱动技术普惠，用认知能力重构人机关系，用安全与自然定义“平权”的价值，以“技术+人文”的双重引擎拥抱共生时代。