ALVA空间智能技术重塑工业制造新图景

近期，工业和信息化部发布的《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》（以下简称《指引》），从工厂建设、产品研发到供应链管理等8大环节凝练出40个典型场景，为制造业智能化升级提供了清晰的实践路径。

值得注意的是，《指引》特别强调“数字孪生工厂构建”“人机协同作业”“远程运维服务”等场景的深化应用，而这些领域正是ALVA空间智能技术的核心发力方向。

作为空间智能技术的前沿代表，ALVA通过空间计算与人工智能（AI）的深度融合，正成为推动智能制造深化应用的关键力量。

政策导向：三大核心升级方向

新版《指引》在2024年版基础上新增数字基础设施建设、制造工程优化、智能经营决策等场景，并强化人工智能融合应用，其政策主线可归纳为：

数字底座强化：《指引》要求工厂构建高性能算力、网络与安全基础设施，支撑全要素数据贯通，最终构建设备、产线、车间、工厂等不同层级的数字孪生模型，与真实工厂映射交互，提升管控效率，实现工厂运营持续优化。

决策智能升维：企业可通过AI大模型、动态优化算法实现生产调度、经营决策的自主化和智能化，其中“智能排产”“智慧经营决策”被多次提及。

生产柔性提升：集成智能机器人、智能机床和智能控制系统等技术力量，打造工艺可重构的柔性制造单元，同时通过无监督学习、工艺参数自调优等技术，建设工艺在线优化系统。

这些方向直指当前制造业智能化转型的深层痛点——数据割裂、决策滞后、系统刚性等，而ALVA提供了技术解决路径。

空间智能重构智能制造范式

针对《指引》提出的三大升级方向，ALVA 以空间计算、智能交互、AI 决策为内核，形成覆盖数字孪生、智能决策与柔性生产的技术能力，直击制造业转型痛点。

数字底座强化：从“单向映射”到“空间互联”

《指引》强调构建全域贯通的数字孪生体系，而传统工厂的数据往往散落在二维表格与独立系统中。而ALVA空间智能技术通过三维空间感知与动态建模，构建虚实共生的工厂空间操作系统。

在仓储盘点场景中，ALVA将空间智能视觉赋能盘点机器人，实现货架三维坐标与库存信息的实时绑定，并通过数字平台直观展示高频存取区域，轻松优化仓储布局。

此外，通过数字孪生技术，ALVA在设备运维巡检中也能突破局限，实现设备状态、能耗数据与故障预警的三维可视化联动。

决策智能升维：从“经验驱动”到“实时感知”

工业决策的难点在于物理环境的高度不确定性。ALVA空间智能技术通过实时捕捉物体在三维空间中的位置、姿态、运动轨迹等信息，让机器能够“看懂”现场，自主优化作业流程。

在工业焊接领域，传统机器人依赖固定编程，难以适应工件热变形、位姿偏移等变化。ALVA空间智能焊接系统则无需编程条件，通过单目摄像头即可重建三维模型，结合AI大模型动态生成焊接路径。

在空间智能+AI智能决策的赋能下，焊接机器人能精准覆盖传统“焊接盲区”，并自主调整焊枪角度与参数，大幅提升生产效率。

生产柔性提升：空间智能驱动“自适应进化”

工业生产的刚性瓶颈在于设备与工艺的物理绑定，而针对《指引》提出的“工艺可重构”目标，ALVA以“空间智能视觉+自适应调整”为核心，释放柔性潜力。

在精密电子锁付场景中，对锁付精度要求较高，且需适应不同型号产品的频繁换线。ALVA通过空间智能视觉实时捕捉螺丝孔三维坐标，结合实时定位纠偏，实现“视觉定位-路径规划-动态锁付”的全闭环控制。

支持一键切换不同产品参数，换线时间大幅缩短，助力企业实现“一条产线适配多种产品”的工业愿景。

随着《智能制造典型场景参考指引（2025 年版）》的发布，中国智能制造也进入“技术深水区”。 ALVA 也正通过“空间感知-数据融合-智能决策”的技术路径，不断开发更多应用场景，助推智能制造升级。

关于 ALVA Systems

ALVA Systems 专注增强现实/人工智能等空间智能相关技术的自主创新，成立十余年始终深耕底层算法研发与优化，拥有自研算法引擎并拓展丰富创新产品与应用，是全球空间智能领域的核心供应商。

在工业领域，公司重点致力于基于空间智能技术和制造业的深度结合应用，经过充分实践，形成了丰富完善的产品线，让不同行业企业利用既有资源敏捷实现 AI 价值，Anyone can AI ! 开拓了广域的应用空间，是国际工业物联网与“数字孪生”解决方案的领跑者。