新零售引发的安防应用与商机

2017年，从无人便利店到无人货架，从生鲜零售到能源零售，从智慧零售到无界零售，新零售似乎是一个无所不包的概念。新零售时代要的是什么？更好的体验和更少的成本，这对于安防企业而言则是更大的市场所在。

一、新零售引发的安防应用与商机

(一)智慧安防，让商家更懂消费者

网购虽然方便，但仍然有许多消费者倾向于去实体店购买，究其原因是因为网购体验不佳，实体店所承载的体验感是网购无法取代的，但不可否认的是，网购的出现使得实体店的客流量大大减少，那么，该如何维持原有顾客并且进一步吸引更多的客流呢？除了提供更多更好的商品之外，还要更懂消费者，因此，智慧安防进驻门店成为大势所趋。

Amazon Go天花板上的摄像头

在高速发展计算机视觉领域，监控市场拥抱人工智能，摄像头智能化已是大势所趋。视频监控已经成功用于考勤、客流量统计、人脸识别、交易统计等作用，连锁店铺企业已经逐渐开始用信息化手段管理店铺的运营。通过摄像头将帮助传统零售企业更准确地洞察消费者洞察，为经营和管理提供参考，走向新零售。

智能客流系统可通过来自每个门店的摄像头分析到店客户的数据，包括数量、时段、停留时间和频率、停留区域等，以降低单店成本，提升销售额和利润率。已有一家安企推出了智慧零售解决方案，这一方案就是针对通过一系列可视化技术帮助商家规范管理，杜绝商超内外盗损耗，全面助力商业防损。

(二)智慧大数据，提升客户统计分析

通过安防大数据分析可以为门店提供热点统计系统，开展个人护理类商品陈列和货架布局的顾客行为数据收集及分析，比如顾客在不同商品前的停留时间是多少、商品陈列和货架布局调整前后的人流动向对比和购买金额对比等，进而作为最终的调整决策参考。

目前国内商超等传统零售行业所涉及的仅是传统的部分数据收集、处理及分析。不过，从长远发展来看，大数据在传统零售业运用或成趋势。

(三)智慧物流，安防应用新的突破

《中国物流业2016年发展回顾与2017年展望》披露，年物流总费用约11万亿元，与GDP的比率有望降至15%以内，但是这一比例仍然高于世界平均水平，而发达国家这一比率一般在8-9%。作为连接线上与线下的桥梁，如何降低物流成本是时下亟待解决的问题之一。

这对于安防企业来说或许意味着一个新的突破口：智能仓储机器人。智能分拣不仅大幅降低了企业的时间与人力成本，提高了工作效率，在分拣准确率方面，更以99.99%的优势完胜人力分拣的不稳定性。

未来物流作为供应链的一部分，势必将更加智能，云计算、大数据、人工智能、机器人、智能商品、基因技术等领域技术将成为DT时代的强大推动力。安防既是成本中心，又是利润中心。

(四)无人零售，智能安防的试验场

无人零售店天然就是各种监控智能化技术的试验场。从最初的防盗防损，到后来的支持零售精细化管理，到零售基础设施可塑化、智能化和协同化新目标，都是以物联网技术、图像智能分析技术、生物特征识别技术在原有防盗防损的基础上的新应用、新延伸。

例如将人工智能、深度学习逐渐融入到视频安防监控中，借助视频智能分析技术可以实现店铺远程巡店、客流统计分析、区域热度分析、POS收银监督功能，提升无人超市的管理效率。借助人脸识别技术可以实现零售场所各区域客流和顾客人脸识别信息，通过客流分析、商超热度图两种方式，将门店运营的数据信息经过分析、统计，生成报表，为运营管理提供数据决策依据。总之，无人零售店会把不断成熟的物联网技术、视频智能分析技术以及人脸识别技术以及移动支付技术发挥到淋漓尽致。

二、新零售引发的挑战

迫切需要+互联网手段：就是运用互联网提供的链接与数据化，改变各个环节的交易效率。通过链接，提升渠道的联系紧密程度，增强渠道粘性，改变交易模式，消除各自为战，封闭的经营思维模式。通过数据化，消除以往经营的盲目性，使获客、交易、物流、库存、资金都能建立在数据化指导的基础上，实现交易的精准和效率的提升。

迫切需要+互联网思维：重点体现的是互联网的平台化思维。就是建立一个基于互联网环境下的渠道平台，集合：交易平台、物流平台、生态化服务平台等功能，能够实现从厂家、到经销商、到终端零售商整体渠道交易的高效率，和交易成本的显著降低。能够为厂家、终端都带来新的市场价值。

线下企业虽有借助大数据等科技手段提升效率，但利用技术的深度和广度和线上巨头相比，还不是一个量级。线上电商双雄并起，线下企业却是“战国七雄”，整合能力自然较弱，要想在线上发展分一杯羹难度相当大。