Imagination 宣布推出 E-Series GPU：开启Edge AI 与图形处理新时代

E-Series带来跨越式性能提升，使GPU成为边缘设备图形与AI的核心加速引擎

2025年5月8日——Imagination Technologies推出ImaginationE-SeriesGPU IP，重新定义了边缘人工智能和图形系统设计。

E-Series 凭借其高效的并行处理架构，在提供卓越图形性能的同时，针对人工智能工作负载，其INT8/FP8算力可在2到200 TOPS之间扩展。它为未来的边缘应用提供了一种通用且可编程的解决方案，涵盖图形渲染、桌面和智能手机等领域，可实现自然语言处理、工业计算机视觉以及自动驾驶等应用。

E-Series 的两项核心创新为其重塑端侧系统设计奠定了基础：

Neural Cores（神经核）：最高可扩展至 200 TOPS（INT8/FP8），显著提升 AI 与计算性能。

Burst Processors（爆发式处理器）：极富创新的架构设计使边缘应用中平均功耗效率提升35%。

IDC研究总监Phil Solis表示：“各类设备上的AI功能正在迅速演进，但AI系统设计者依然面临性能、效率与灵活性的多重挑战。Imagination凭借其长期深耕低功耗GPU的经验，成功实现了GPU架构对图形与AI的灵活支持。E-Series结合了GPU的可编程性与AI性能的飞跃，为边缘智能（Edge AI）系统开发者带来了极具吸引力的解决方案。”

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高性能与低功耗AI加速的完美结合

E-Series延续了Imagination GPU一贯强大的图形处理能力，包括对光线追踪的支持。在此基础上，它在每一个GPU核中深度集成了低精度、高能效AI加速能力，构建出计算密度极高的E-Series神经核，其性能可扩展至200 TOPSINT8，AI性能比上一代D系列（D-Series）提升高达400%。这些神经核支持多种主流AI数值格式，使开发者能够设计出满足不同性能、精度和功耗需求的网络架构。在诸多性能优化方案中，E-Series 采用了对AI友好的内存架构，优先利用本地内存进行计算，从而大幅降低访问外部存储所带来的功耗和性能损耗。

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可编程AI架构，面向未来系统设计

GPU作为可编程处理器，通过面向未来的架构设计，使设备能够持续应对AI、计算和图形工作负载的演进。E-Series神经核通过在GPU内部深度集成AI加速能力，与更广泛的GPU及异构计算软件生态实现无缝协同——其算力可通过OpenCL等主流API直接调用，开发者借助oneAPI、Apache TVM或LiteRT等开放标准工具，能轻松将工作负载迁移至神经核。Imagination的计算库与高度优化的图形编译器，进一步释放了GPU的全部潜能。

“Edge AI 硬件与软件的深度融合对于释放端侧智能的潜力至关重要，”Counterpoint Research 高级分析师 Parv Sharma 表示，“E-Series使开发者能够在多种应用场景和终端设备上部署端侧 AI 算法。”

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高效处理架构，保证边缘AI与图形处理持续运行

Imagination的PowerVR GPU架构以能效著称，已在功耗受限设备中应用近二十年。E-Series进一步引入全新爆发式处理器（Burst Processors）技术，在AI推理、游戏和用户界面等工作负载下平均功耗效率再提升35%。该技术通过缩短流水线深度、减少数据在GPU内部的移动实现能效提升。

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一款GPU，满足更多任务

当代设备日益复杂，处理器需同时支持图形与AI多项工作负载。为保障用户体验，实现高质量服务（QoS）和清晰划分任务优先级至关重要。E-Series在前代产品的多任务处理能力基础上实现了增强，将Imagination GPU支持的、具备硬件加速且零开销的虚拟机数量从8个翻倍至16个，并提供了先进的QoS支持。E-SeriesGPU的多核版本可以利用额外的核心来提升性能或增强灵活性。这些GPU能够同时处理多种图形工作负载、多种AI工作负载，或图形与AI工作负载的组合。

Imagination创新与工程负责人Tim Mamtora表示：“E-Series将GPU放在图形与边缘AI系统的核心位置。对需要同时运行图形与计算任务的系统设计者而言，E-Series GPU提供了一种高度灵活的解决方案，既无需依赖额外的向量处理器或固定功能AI加速器，又能在降低整体系统设计成本的同时，实现面向未来的可扩展性。”

首款E-Series GPU IP将于2025年秋季正式上市，目前已完成授权。汽车、消费电子、桌面及移动版本亦在同步开发中。