概述
MAX32674C是一款算法/传感器中枢,提供嵌入式软件和先进的算法,适用于健身和医疗可穿戴设备市场,可直接与ADI的光学传感器进行接口。配置为算法中枢时,MAX32674C可处理原始数据并输出生物特征测量值。配置为传感器中枢时,MAX32674C可无缝实现客户所需的传感器功能,包括与ADI光学传感器解决方案的驱动器通信,以及向外界提供原始或计算数据。MAX32674C在闲置时会进入睡眠模式,从而优化系统功耗。
ADI提供由数据科学家和机器学习专家为完整解决方案开发的软件算法——获取原始ADC数据并将其转化为实用数据,例如心率和SpO 2 。该器件在交付时未编程。主机微控制器通过I^2^C从机接口与内部引导加载程序连接,以进行初始编程或现场升级。
MAX32674C支持MAX86176,用于基于手腕的算法中枢和传感器中枢应用。传感器中枢使用主机模式SPI接口与传感器通信。
MAX32674C中的可穿戴算法在用作传感器中枢时支持直接连接加速度计。它还支持通过主机微控制器间接连接加速度计。该架构可对捕获样本中的运动伪影提供可靠检测和补偿。
该器件采用微型封装:2.50mm x 1.75mm、0.4mm间距、24引脚WLP。
数据表:*附件:MAX32674C超低功耗生物识别算法 传感器中枢技术手册.pdf
应用
- 佩戴式健身设备
- 可听戴设备
- 可穿戴医疗设备
- 便携式医疗设备
- 移动设备
特性
- ADI提供的软件可加快上市时间:
- 嵌入式算法
- 示例主机微控制器源代码
- 通过传感器中枢处理复杂的传感器管理和同步
- 减少主机交互
- 基于手腕的算法用于测量:
- 脉搏心率
- 脉搏血氧饱和度(SpO
2) - 心率变异性
- 皮肤接触检测
- 活动追踪
- 自动曝光控制(AEC)在自动增益控制(AGC)的基础上提供多维度的改进,优化了:
- 原始数据和处理后的数据均可用
- 软件/算法可升级
- FIFO有效减少了主机交互
- 引导加载程序有助于进行经过身份验证的安全软件升级
框图
电特性
引脚配置描述
应用信息
旁路电容
正确使用旁路电容可将集成电路产生的噪声引入接地层。引脚说明表指出哪些引脚应连接到旁路电容以及相应的接地层。
建议集成电路封装的每个引脚/焊球都连接一个旁路电容。例如,如果引脚说明表显示与电源A相关的器件引脚有四个,那么应将四个单独的电容分别连接到这四个引脚上。
电容应尽可能靠近其对应的器件引脚放置。当推荐使用多个电容值时,电容应以并联方式放置,从最低值的电容开始,且最靠近引脚。
典型应用电路


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MAX32674C超低功耗生物识别算法/传感器中枢技术手册
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